*MARAMI 2019*
M*odèles & Analyse des Réseaux: *A*pproches *M*athématiques et *I
*nformatiques*
*6-8 Novembre 2019, Dijon*
*Date limite de soumission: 17 juin 2019*
Pour sa 10ème édition, la conférence MARAMI dédiée à l’étude et l’analyse
des réseaux et de graphes de terrain est accueillie par l’Université de
Bourgogne.
Information disponible sur le site : *https://iutdijon.u-bourgogne.fr/marami/
<https://iutdijon.u-bourgogne.fr/marami/>*
*Présentation*
Les réseaux constituent un modèle d'information et de connaissances
indispensable pour modéliser et simuler divers types de systèmes : sociaux,
biologiques, informatiques, et autres. Ces réseaux sont souvent analysés
comme étant des graphes de terrain ayant des propriétés communes.
L'objectif de la conférence MARAMI est de fournir un cadre d'échanges et de
diffusion des travaux et études sur les réseaux issus de diverses
communautés (informatique, mathématiques, sociologie, biologie, etc.) en
s’appuyant sur des formalisations informatiques/mathématiques. Les études à
forte dominante méthodologique ou quantitative, ou mêlant plusieurs champs
disciplinaires, sont particulièrement appréciées. MARAMI se veut un lieu où
les synergies permettant d’appréhender des problématiques communes ou
complémentaires sont développées et où expertises et expériences des
différentes communautés sont partagées.
Les chercheurs concernés par ce type d'approche orientée réseau qu'ils
soient issus du monde académique ou industriel, sont invités à soumettre
leur travail à la conférence MARAMI 2019.
*Thématiques*
Nous citons comme thématiques les points suivants, mais tous les travaux
sur la modélisation ou l’analyse des réseaux sont les bienvenus :
- Détection de communautés, partitionnement de graphes, communautés
chevauchantes, communautés locales, évaluation de communautés et benchmark
- Réseaux multicouches, Réseaux multiplexes et réseaux attribués
- Apprentissage de représentations de réseaux (network and nodes
embeddings)
- Algorithmes efficaces de tri de nœuds dans des grands graphes,
recherche de motifs fréquents dans des graphes
- Visualisation et exploration de grands graphes
- Étude et simulation de phénomènes se déroulant sur des réseaux
- Évolution de réseaux, prévision de liens, modèles de diffusion
- Réseaux sociaux, réseaux d’affiliation, web social, folksonomies,
réseaux biologiques, réseaux pair à pair, réseaux spatiaux
- Systèmes de recommandation, filtrage collaboratif
- Systèmes d'aide à la décision (marketing viral, épidémies)
- Systèmes multi-agents et réseaux
Le calendrier est le suivant :
- Date limite de soumission : *17 juin 2019*
- Notification aux auteurs : 1 juillet 2019
- Conférence : 6-8 novembre 2019
*Conférenciers invités*
§ Jean-Daniel FEKETE <https://www.aviz.fr/~fekete/> INRIA, France
§ Ronaldo MENEZES <http://emps.exeter.ac.uk/computer-science/staff/rm660>
University of Exeter, UK
§ Tsuyoshi MURATA <http://www.net.c.titech.ac.jp/murata.html> Tokyo
Institute of Technology, Japan
*Instructions*
Il est possible de soumettre aussi bien un travail complet qu'un travail en
cours, ou une proposition détaillée sur laquelle les auteurs voudraient
entamer une discussion lors de la conférence.
Des numéros spéciaux des journaux *Computational Social Networks* * & *Applied
Network Science <http://www.springer.com/physics/complexity/journal/41109>
sont prévus pour la publication des versions complètes des travaux acceptés
à la conférence.
Le nombre de page recommandé pour les résumés soumis est de 2-3 pages. Ils
ne doivent pas excéder 4 pages. Il n’y a pas de limite de pages pour les
papiers longs.
Le format de soumission des résumés et des papiers est le format Springer
disponible sur le site des journaux *Computational Social Networks* *
& *Applied
Network Science <http://www.springer.com/physics/complexity/journal/41109>
La soumission des contributions au format Pdf doit être effectuée sur le
site EasyChair. <https://easychair.org/conferences/?conf=marami2019>
*Comités*
§ *Présidents*
o Hocine Cherifi LIB, UBFC, Dijon
o Maria Malek ETIS, EISTI, Cergy
§ *Comité de pilotage*
o Gilles Bisson AMA-LIG
o Eric Gaussier LIG, Université Grenoble Alpes
o Rushed Kanawati LIPN, Université Paris 13
o Christine Largeron LHC, Université Jean Monnet
o Camille Roth Médialab, Sciences Po Paris
o Céline Rouveirol LIPN, Université Paris 13
o Lynda Tamine-Lechani IRIT, Université Paul Sabatier Toulouse 3
o Nathalie Villa-Vialaneix MIA-T, INRA Toulouse
§ *Présidents de comité de programme*
o Eric Leclercq LIB, UBFC, Dijon
o Marinette Savonnet LIB, UBFC, Dijon
§ *Président de comité d’organisation*
o Christophe Cruz LIB, UBFC, Dijon
§ *Responsable du site web*
o Sylvain Rampacek LIB, UBFC, Dijon
§ *Comité d’organisation*
o Wahabou Abdo, LIB, UBFC, Dijon
o Claire Bourgeois-République LIB, UBFC, Dijon
o Elisabeth Gavignet LIB, UBFC, Dijon
o Thierry Grison LIB, UBFC, Dijon
§ *Comité de programme (A compléter).*
o Fred Amblard IRIT, Université Toulouse 1 Capitole
o Guillaume Cabanac IRIT, Université Paul Sabatier Toulouse 3
o Christophe Crespelle DANTE-LIP, Université Claude Bernard Lyon 1
o Eric Gaussier LIG, Université Grenoble Alpes
o Jean-Loup Guillaume L3i, Université de La Rochelle
o Rushed Kanawati LIPN, Université Paris 13
o Pascale Kuntz LS2N, Université de Nantes
o Renaud Lambiotte University of Oxford
o Christine Largeron LHC, Université Jean Monnet
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<http://www.eisti.fr>
Maria Malek <http://mma.perso.eisti.fr>
Enseignant-chercheur
Responsable de l'option Data Science @DS_EISTI
<https://twitter.com/DS_EISTI>
Tel : 01.34.25.10.17
