Agenda

Voici le nouveau bâtiment du LIPN

Vous pouvez suivre l’avancement des travaux de construction du nouveau bâtiment du pôle MathSTIC, qui hébergera les laboratoires LIPN, LAGA et L2TI à l’Université Sorbonne Paris Nord, campus Villetaneuse, sur ce Timelapse.
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Florent Koechlin, nouveau chercheur CNRS de l’équipe CALIN

Florent Koechlin est un nouveau CR-CNRS de l’équipe CALIN ! Il est expert en combinatoire analytique et se concentre sur son interaction avec la théorie des automates et la géométrie. Bienvenu au LIPN, Florent !

Journée de rentrée du LIPN

Le 10 octobre dernier, il y a eu lieu la journée de rentrée du laboratoire. Elle a été l’occasion d’écouter les nouveaux membres du laboratoire, d’annoncer les actualités et les grandes échéances de l’année et de participer à une pièce de théâtre forum bilingue sur l’inclusion dans la recherche.

Voici les exposés des nouvelles·aux recru·e·s :

Théâtre paritaire et inclusif au laboratoire !

Le 10 octobre dernier, pendant l’assemblée générale du LIPN, la compagnie Entrée de jeu est venue mettre en scène une pièce de théâtre qui concerne les questions de parité et d’inclusivité académique en informatique. Elle a été montée en collaboration avec l’IRIF.

Morgan Rogers, nouveau maître de conférences de l’équipe LoVe

Nous sommes ravis d’accueillir Morgan Rogers en tant que maître de conférences de l’équipe LoVe. Il est chercheur en théorie des catégories, à la recherche d’abstractions qui isolent les caractéristiques essentielles d’une solution à un problème. Sa spécialité est les topos d’actions de monoïdes, mais la boîte à outils est toujours en expansion

A Bi-level Approach for Last-Mile Delivery

#SéminaireAOC

Maria Elena Bruni

2025-01-09 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

A Bi-level Approach for Last-Mile Delivery

#SéminaireAOC

Maria Elena Bruni

2025-01-09 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

A Bi-level Approach for Last-Mile Delivery

#SéminaireAOC

Maria Elena Bruni

2025-01-09 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

A Bi-level Approach for Last-Mile Delivery

#SéminaireAOC

Maria Elena Bruni

2025-01-09 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

Titre bientôt disponible

#SéminaireRCLN

Paul Lerner

2025-01-13 12:15:00, #SéminaireRCLN
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

Research internship: Latent Variable for NLP Models as VAEs/Diffusion Processes

Postes temporaires

The RCLN team is offering a research internship in Machine Learning and Natural Language Processing. The project consists in revisiting ‘old’ latent-variable models through the lens of more modern methods such as VAEs and diffusion processes. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!

Research Internship: Span and Arc Representations for Relation Extraction

Postes temporaires

The RCLN team is offering a research internship in Machine Learning and Natural Language Processing. The project consists in adapting a representation method from syntactic parsing to Graph-based Relation Extraction. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!

Stage de recherche M2 : Coordination des décisions d’approvisionnement, de stockage et de distribution pour la chaîne logistique du marché de Rungis

Postes temporaires

L’équipe AOC du LIPN propose un stage de recherche niveau M2 en collaboration avec l’entreprise Califrais. Il concerne la minimisation du gaspillage dans la chaîne logistique (supply chain) du frais du marché de Rungis. N’hésitez pas à postuler en envoyant un CV et notes de master à Pierre Fouilhoux (pierre.fouilhoux@lipn.fr).

Research internship: improving the representation of binary linear problems via GNN using strengthening inequalities

Postes temporaires

The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves evaluating whether augmenting a GNN representation of a binary linear problem with valid inequalities can impact the accuracy of the model in predicting solutions. Please send your CV and transcripts to Mathieu Lacroix (lacroix@lipn.fr)!

Research internship: Bethe Free Energy Minimization in MRFs for Combinatorial Optimization

Postes temporaires

The RCLN and AOC teams are offering a research internship in Machine Learning for predicting high quality solutions to combinatorial optimization problems. The project involves integrating recent algorithms to improve our machine learning framework. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!