Agenda
Actualités :
Voici le nouveau bâtiment du LIPN
Vous pouvez suivre l’avancement des travaux de construction du nouveau bâtiment du pôle MathSTIC, qui hébergera les laboratoires LIPN, LAGA et L2TI à l’Université Sorbonne Paris Nord, campus Villetaneuse, sur ce Timelapse.
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Florent Koechlin, nouveau chercheur CNRS de l’équipe CALIN
Florent Koechlin est un nouveau CR-CNRS de l’équipe CALIN ! Il est expert en combinatoire analytique et se concentre sur son interaction avec la théorie des automates et la géométrie. Bienvenu au LIPN, Florent !

Journée de rentrée du LIPN
Le 10 octobre dernier, il y a eu lieu la journée de rentrée du laboratoire. Elle a été l’occasion d’écouter les nouveaux membres du laboratoire, d’annoncer les actualités et les grandes échéances de l’année et de participer à une pièce de théâtre forum bilingue sur l’inclusion dans la recherche.
Voici les exposés des nouvelles·aux recru·e·s :
Théâtre paritaire et inclusif au laboratoire !
Le 10 octobre dernier, pendant l’assemblée générale du LIPN, la compagnie Entrée de jeu est venue mettre en scène une pièce de théâtre qui concerne les questions de parité et d’inclusivité académique en informatique. Elle a été montée en collaboration avec l’IRIF.
Morgan Rogers, nouveau maître de conférences de l’équipe LoVe
Nous sommes ravis d’accueillir Morgan Rogers en tant que maître de conférences de l’équipe LoVe. Il est chercheur en théorie des catégories, à la recherche d’abstractions qui isolent les caractéristiques essentielles d’une solution à un problème. Sa spécialité est les topos d’actions de monoïdes, mais la boîte à outils est toujours en expansion
Événements :
Fine-grained complexity of reachability problems on different temporal graph models
#AOC Seminar
Guillaume Aubian
2025-03-27 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle C213
Titre bientôt disponible
#LoCal Seminar
TEST
2025-03-21 13:00:00, #SéminaireLocal
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Grothendieck topologies on a free monoid
Séminaire passé
Morgan ROGERS
2025-03-20 10:30:00, #SéminaireLocal
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Nash bargaining solution for bi-objective combinatorial optimization
Séminaire passé
Minh Hieu Nguyen
2025-03-20 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle C213
Decision-focused learning: theory and applications to contextual stochastic optimization
Séminaire passé
Thibault Prunet
2025-03-13 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle B107
Postes permanents :
Poste de Maître·sse de Conférence en Apprentissage
Maitre de conference
Mots-clefs: Apprentissage automatique, TAL, Graphes de connaissances
Enseignement:
BUT Informatique
Lieu: IUT de Villetaneuse
La personne recrutée sera amenée à prendre en charge des enseignements en informatique en BUT au département informatique de l’IUT de l’université Sorbonne Paris Nord en formation initiale
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Recrutement d’un·e Maître·sse de Conférence en Combinatoire
Maitre de conference
Enseignement:
Département informatique – Institut Galilée
Lieu: Campus de Villetaneuse – Université Sorbonne Paris Nord
Le Département d’Informatique de l’Institut Galilée intervient dans diverses formations de l’Institut
Galilée : licences, masters, EUR, classes préparatoires, école d’ingénieurs Sup-Galilée
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Recrutement d’un·e Maître·sse de Conférence en Optimisation Combinatoire
Maitre de conference
Mots clefs: Optimisation combinatoire, Programmation mathématique, Recherche Opérationelle
Enseignement:
Département informatique – Institut Galilée
Lieu: Campus de Villetaneuse – Université Sorbonne Paris Nord
Le Département d’Informatique de l’Institut Galilée intervient dans diverses formations de l’Institut
Galilée
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Recrutement d’un ou d’une Professeur des Universités
Postes permanents
Mots clefs: Apprentissage profond pour le TAL, aspects fondamentaux de l’apprentissage automatique
Enseignement:
Département informatique – Institut Galilée
Lieu: Campus de Villetaneuse – Université Sorbonne Paris Nord
Le Département d’Informatique de l’Institut Galilée intervient dans diverses formations
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Postes temporaires :
Stage : Réalisation d’une plateforme automatisée pour le bilan carbone du LIPN
Postes temporaires
Le LIPN propose un stage d’une durée de 4 à 6 mois niveau master ou école d’ingénieur. Il concerne la réalisation d’un site Web (développement full-stack) permettant le suivi et la visualisation de l’empreinte carbone des membres du laboratoire. Le développement se fera en python en utilisant le framework Django pour développement Web (backend). La partie front-end
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Research internship: Latent Variable for NLP Models as VAEs/Diffusion Processes
Postes temporaires
The RCLN team is offering a research internship in Machine Learning and Natural Language Processing. The project consists in revisiting ‘old’ latent-variable models through the lens of more modern methods such as VAEs and diffusion processes. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!
Research Internship: Span and Arc Representations for Relation Extraction
Postes temporaires
The RCLN team is offering a research internship in Machine Learning and Natural Language Processing. The project consists in adapting a representation method from syntactic parsing to Graph-based Relation Extraction. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!
Stage de recherche M2 : Coordination des décisions d’approvisionnement, de stockage et de distribution pour la chaîne logistique du marché de Rungis
Postes temporaires
L’équipe AOC du LIPN propose un stage de recherche niveau M2 en collaboration avec l’entreprise Califrais. Il concerne la minimisation du gaspillage dans la chaîne logistique (supply chain) du frais du marché de Rungis. N’hésitez pas à postuler en envoyant un CV et notes de master à Pierre Fouilhoux (pierre.fouilhoux@lipn.fr).
Research internship: improving the representation of binary linear problems via GNN using strengthening inequalities
Postes temporaires
The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves evaluating whether augmenting a GNN representation of a binary linear problem with valid inequalities can impact the accuracy of the model in predicting solutions. Please send your CV and transcripts to Mathieu Lacroix (lacroix@lipn.fr)!
Distinctions :
Adeline Nazarenko, professeure au LIPN, est la nouvelle directrice de l’institut des sciences de l’information et de leurs interactions (INS2I) du CNRS

Adeline Nazarenko, membre de l’équipe de recherche Représentation de Connaissances et Langage Naturel (RCLN)
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