Laboratoire d'Informatique de Paris Nord
Le Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN) est une unité mixte de recherche (UMR 7030) entre le CNRS et l'Université Paris XIII, dite Université Sorbonne Paris Nord (USPN), réunissant 150 chercheurs. Ses principales thématiques de recherche sont l'apprentissage automatique, l'optimisation combinatoire et le calcul haute performance, la conception et l'analyse de modèles combinatoires à l'interface de la physique et de l'algorithmique, les fondements du calcul et la vérification formelle, le traitement automatique du langage naturel et la représentation des connaissances.
Le LIPN propose des offres de thèses, de stages et de postdocs. Pour voir plus en détails nos offres, n'hésitez pas à regarder sur l'espace recrutement !
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Sur notre agenda, vous pouvez retrouver l'intégralité de nos articles regroupés par catégorie. N'hésitez pas à y jeter un coup d'oeil.
Voir l'agenda ...Research internship: Quantum Alternating Operator Ansatz with dedicated mixers for Constrained Binary Quadratic Problems
The AOC team is offering a research internship in quantum computing for combinatorial optimization. The project involves solving the quadratic knapsack problem with cardinality constraint using a quantum algorithm (Mixer-QAOA). Please send your CV and transcripts to Camille Grange (grange@lipn.univ-paris13.fr) !
Les arbres biaisés par la hauteur: quelques nouveaux résultats
Meltem Ünel
2026-01-27 14:00:00, #SéminaireCALINSalle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
On Multidimensional Disjunctive Inequalities for Chance-Constrained Stochastic Problems with Finite Support
Marius Roland
2026-01-29 10:30:00, #SéminaireAOCSalle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Research internship: Diffusion for Lagrangian Relaxation in MILPs
The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves designing a diffusion model to predict accurate Lagrangian multipliers for the Lagrangian relaxation of a mixed-integer linear problem. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.univ-paris13.fr)!
Research internship: Diffusion Models for Combinatorial Optimisation with Lagrangian Guidance
The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves enhancing diffusion models used to predict high quality solutions to a mixed-integer linear problem by guiding the diffusion model with Lagrangian multipliers. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.univ-paris13.fr)!
En savoir plus...Lattice walks with large steps in the first quadrant : algebraicity of the stretched Gessel models
Pierre Bonnet
2026-01-20 14:00:00, #SéminaireCALINSalle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse