L’objectif principal de l’axe Science des Données est de rassembler des chercheurs des 5 équipes du LIPN travaillant dans des domaines liés à la science des données pour animer des forums, ateliers et journées d’échanges scientifiques au sein du LIPN, et renforcer les collaborations entre chercheurs dans ces domaines.
Il vise les chercheurs développant des méthodes novatrices ainsi que ceux désirant appliquer des approches autour d’une thématique commune, celle de l’analyse et l’extraction d’informations riches à partir de données brutes potentiellement massives, hétérogènes, réparties, imparfaites et/ou structurées sur des domaines d’application divers comme la santé, l’éducation, l’automobile…
Cet axe abordera également des modèles essentiels et puissants permettant une analyse fine des caractéristiques et de la structure des données. Au coeur de cette démarche se trouvent l’étude, le développement et l’application de méthodes clés issues de l’apprentissage automatique, la gestion des connaissances, le traitement automatique des langues, le raisonnement, l’optimisation et la logique.
Mots clés: apprentissage automatique, traitement automatique des langues, modèles génératifs, optimisation, logique, vérification