Offres

Cherch·eurs·euses CNRS :

Chaque année, le CNRS (Centre national de la recherche scientifique) propose des postes de chercheurs en informatique. Les détails sont disponibles sur le site du CNRS. Vous devez prendre contact avec un membre permanent du LIPN, et en particulier avec le responsable de votre équipe de recherche d'accueil pour préparer votre candidature.

Site du concours CNRS

Research internship: Latent Variable for NLP Models as VAEs/Diffusion Processes

Postes temporaires

The RCLN team is offering a research internship in Machine Learning and Natural Language Processing. The project consists in revisiting ‘old’ latent-variable models through the lens of more modern methods such as VAEs and diffusion processes. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!

Research Internship: Span and Arc Representations for Relation Extraction

Postes temporaires

The RCLN team is offering a research internship in Machine Learning and Natural Language Processing. The project consists in adapting a representation method from syntactic parsing to Graph-based Relation Extraction. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!

Stage de recherche M2 : Coordination des décisions d’approvisionnement, de stockage et de distribution pour la chaîne logistique du marché de Rungis

Postes temporaires

L’équipe AOC du LIPN propose un stage de recherche niveau M2 en collaboration avec l’entreprise Califrais. Il concerne la minimisation du gaspillage dans la chaîne logistique (supply chain) du frais du marché de Rungis. N’hésitez pas à postuler en envoyant un CV et notes de master à Pierre Fouilhoux (pierre.fouilhoux@lipn.fr).

Research internship: improving the representation of binary linear problems via GNN using strengthening inequalities

Postes temporaires

The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves evaluating whether augmenting a GNN representation of a binary linear problem with valid inequalities can impact the accuracy of the model in predicting solutions. Please send your CV and transcripts to Mathieu Lacroix (lacroix@lipn.fr)!

Research internship: Bethe Free Energy Minimization in MRFs for Combinatorial Optimization

Postes temporaires

The RCLN and AOC teams are offering a research internship in Machine Learning for predicting high quality solutions to combinatorial optimization problems. The project involves integrating recent algorithms to improve our machine learning framework. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.fr)!