Laboratoire d'Informatique de Paris Nord
Dernières actualités
27 septembre 2018 : Journée Intelligence Artificielle au LIPN
Jeudi 27 Septembre 2018, une journée consacrée à la recherche autour des thématiques de l'Intelligence artificielle à l'université Paris 13…
Journée hors les murs
Programme Tous les exposés ont lieu dans l'Amphi Gilles de Gennes (RdC) Les pauses ont lieu en salle 1.141 (1er…
Conference Birzeit2018RAND: « Applied Mathematics and Random Structures », August 27-30, 2018
This conference is organized by Frédérique Bassino, Brigitte Chauvin, Hani Kabajah and Abdelrahim Moussa (local organizers), and Pierre Nicodème at…
Mme Ieda Alvès, lexicologue de l’université de Sao Paolo (USP), invitée au LIPN dans le cadre du projet Neoveille
Dans le cadre de la convention Sorbonne Paris Cité (SPC) et l’université de Sao Paolo (USP), Mme Ieda Alvès, professeur…
Évènements
Nov 22
Carlos Olarte
Soft modalities as prices: a game model for intuitionistic linear logic with subexponentials | #séminaireLoVE
Nov 22
Inès Ben Slimene
Apprentissage actif pour la classification des occupations du sol sur larges étendues à partir dimages multispectrales à haute résolution spatiale : Application en milieu cultivé, Lebna (Cap-Bon Tuni | #séminaireA3
Bienvenue au LIPN
Actualités
EGC’2018 @Paris
La 18ème édition de la conférence EGC se tiendra à la Maison des sciences et…
Best paper de DCABES 2016 attribué à Camille Coti
Résumé : Partial order reduction (POR) and net unfoldings are two alternative methods to tackle state-space…
Best paper de FMICS-AVoCS attribué à Étienne André
Étienne André a reçu le best paper award à FMICS-AVoCS 2017 (International Workshop on Formal…
Équipes
A3
Notre groupe couvre un éventail très large de thèmes, depuis l’apprentissage statistique à la fouille de graphes ou à l’apprentissage par renforcement. Ceci nous permet d’être assez réactif pour affronter les défis que proposent les nouveaux champs d’application de l’apprentissage artificiel et nous permet également d’étudier des combinaisons innovantes de méthodes d’apprentissage pour affronter les problèmes complexes.
AOC
L’équipe AOC a été constituée en 2010 lors de la restructuration du laboratoire en cinq équipes, par une partie des membres de l’équipe OCAD, en regroupant leurs compétences en « Optimisation Combinatoire » et en « Algorithmes, logiciels et architectures distribués La particularité de l’équipe AOC est la variété et l’ample spectre de ses domaines de recherche et de ses compétences, qui lui permettent de travailler sur tous les aspects théoriques et pratiques d’un problème, et également d’élaborer des méthodes innovantes de leur conception à leur implémentation efficace.
CALIN
En 2010, le LIPN a décidé de créer une équipe de combinatoire, dans un effort pour rassembler des chercheurs venant de différents domaines de la combinatoire, que ce soit en informatique, mathématiques ou physique. Cette combinaison de différents savoirs et expériences offre un large panel de techniques pour attaquer des problèmes difficiles venus de chacune de ces communautés. Cette philosophie se retrouve dans l’acronyme de l’équipe, CALIN, pour Combinatoire, ALgorithmes et leurs INteractions. (rapport d’activité)
LoVe
Notre équipe est structurée en deux axes de recherche, menant leurs activités de manière autonome :
- Types, modèles et théorie de la programmation
- Spécification et vérification modulaires et distribuées
RCLN
L’équipe RCLN s’intéresse à la langue pour son pouvoir expressif, et à la représentation des connaissances, notamment en tant qu’outil mis au service du traitement du langage naturel. Ces travaux comportent des recherches à caractère fondamental et des recherches plus appliquées avec une combinaison originale de compétences en traitement automatique des langues, ingénierie des connaissances. Une dimension nouvelle, plus intégrative, vise à développer des technologies sémantiques et à articuler acquisition et exploitation des connaissances à l’échelle du web sémantique.