Laboratoire d'Informatique de Paris Nord

Le Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN) est une unité mixte de recherche (UMR 7030) entre le CNRS et l'Université Paris XIII, dite Université Sorbonne Paris Nord (USPN), réunissant 150 chercheurs. Ses principales thématiques de recherche sont l'apprentissage automatique, l'optimisation combinatoire et le calcul haute performance, la conception et l'analyse de modèles combinatoires à l'interface de la physique et de l'algorithmique, les fondements du calcul et la vérification formelle, le traitement automatique du langage naturel et la représentation des connaissances.

Le LIPN propose des offres de thèses, de stages et de postdocs. Pour voir plus en détails nos offres, n'hésitez pas à regarder sur l'espace recrutement !

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Sur notre agenda, vous pouvez retrouver l'intégralité de nos articles regroupés par catégorie. N'hésitez pas à y jeter un coup d'oeil.

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#SéminaireCALIN

Les arbres biaisés par la hauteur: quelques nouveaux résultats

Meltem Ünel

2026-01-27 14:00:00, #SéminaireCALIN
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

#SéminaireAOC

On Multidimensional Disjunctive Inequalities for Chance-Constrained Stochastic Problems with Finite Support

Marius Roland

2026-01-29 10:30:00, #SéminaireAOC
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

Postes temporaires

Research internship: Diffusion for Lagrangian Relaxation in MILPs

The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves designing a diffusion model to predict accurate Lagrangian multipliers for the Lagrangian relaxation of a mixed-integer linear problem. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.univ-paris13.fr)!

Postes temporaires

Research internship: Diffusion Models for Combinatorial Optimisation with Lagrangian Guidance

The AOC and RCLN teams are offering a research internship in Machine Learning and Integer Linear Programming. The project involves enhancing diffusion models used to predict high quality solutions to a mixed-integer linear problem by guiding the diffusion model with Lagrangian multipliers. Please send your CV and transcripts to Joseph Le Roux (leroux@lipn.univ-paris13.fr)!

Séminaire passé

Lattice walks with large steps in the first quadrant : algebraicity of the stretched Gessel models

Pierre Bonnet

2026-01-20 14:00:00, #SéminaireCALIN
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

Séminaire passé

Adapters: a type-theoretic foundation for type casting

Meven Lennon-Bertrand

2026-01-22 10:30:00, #SéminaireLocal
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse

#Mastodon

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