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3
Bonjour,
Voici un nouveau jeu de données + gros (9300 dossiers).
En outre j'ai rajouté un tag pour la langue.
Bonne réception.
Denis.
4
3
Que de nombreuses et bonnes idées Thierry !
Je regarde tout cela de mon côté (mots non tronqués et garder les _)
Victor
============================================
Victor Coustenoble
Integration & Project Manager
KXEN - the data mining automation company (tm)
direct: +33 (0)1 41 44 94 76
-----Original Message-----
From: Thierry Gandilhon [mailto:thierry.gandilhon@eptica.com]
Sent: jeudi 28 février 2008 15:17
To: Victor Coustenoble; 'Massih AMINI'; 'Pascal Coupet'
Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Subject: RE: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Victor,
pourrais-tu aussi faire en sorte que les mots ne soient pas tronqués ? Dans l'état actuel des choses, les résultats (mots décrivant les clusters) sont assez difficilement compréhensibles.
D'autre part, des emails en anglais sont mélangés avec les emails français, et il semble que cela donne un bruit de fond assez général. D'ici demain, nous allons faire parvenir un jeu de donné plus important (plus d'emails) et dans lequel nous allons rajouter l'information sur la langue de l'email.
Pascal,
ceci peut-il être détecté automatiquement lors de la préparation des documents ? sera-t-il possible de faire passer à nouveau la chaîne complète sur ce nouveau jeu de données ?
Massih,
Je reviens sur l'interprétation des résultats. Serait-il possible de fournir les résultats sous la forme d'un fichier XML qui reprendrait les informations initiales, c'est-à-dire pour chaque cluster : la liste des emails le décrivant ainsi que les emails eux-mêmes tout ça bien structuré en XML (cf. format utilisé par Témis qui est très lisible et exploitable) ?
Ainsi, la validation pourrait se faire de façon grandement simplifiée. On pourrait même envisager d'écrire une transformation XSL qui nous génère un beau fichier HTML bien présentable en sortie ...
Qu'en pensez vous ?
Amicalement,
--Thierry
-----Message d'origine-----
De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
[mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Victor Coustenoble Envoyé : jeudi 28 février 2008 14:50 À : Massih AMINI Cc : septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Ok je regarde de mon côté comment concerver les _
Massih,
Il me faudra aussi le fichier sous la forme (ID,ClustersID) pour faire mon clustering supervisé.
Je le fais pour l'instant sur les données envoyés hier, tu auras des résultats demain.
Victor
============================================
Victor Coustenoble
Integration & Project Manager
KXEN - the data mining automation company (tm)
direct: +33 (0)1 41 44 94 76
-----Original Message-----
From: septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
[mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Massih AMINI
Sent: jeudi 28 février 2008 14:46
To: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Subject: Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Voici les nouveaux resultats de clustering. Les groupes de mots trouvés maintenant sont à examiner mais il y a par exemple ce group dans lequel les différentes variantes de "boîte-à-lettre" que l'algo a trouver juste par les occurrences. Si on on peut avoir les mots composés (avec le séparateur '-'
par exemple) le résultat serait encore plus intéressant à regarder.
--> boît lettr avancemerc informat aslihan internaut sefair impact
boîteà vu désactiv lin hi lelettr apres flood allou second responsabled départementinformat mauv phénomen bloquébloqu leservicesystem reseautel servicesystem
Massih
> Massih,
>
> Ok. On va essayer de dégager un peu de temps pour ça entre aujourd'hui
> et demain.
>
> Merci,
>
> --Thierry
>
> -----Message d'origine-----
> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
> AMINI Envoyé : jeudi 28 février 2008 12:56 À :
> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : Re: [Septia] Resultats de
> Clusteringd'Emails
>
>
> Thierry, Victor,
>
> Oui c'est une très bonne idée, je relancerai mes experiences pour
> avoir le clustering des emails et les termes. J'essaierai d'avoir les
> emails textes décrivant les plus caractéristiques de chacun des groupes.
> Thierry, vous pourrez regarder les resultats des clustering de mots et
> d'emails si je vous envoie le tout ici demain? Ca c'est au cas où
> j'aurai le fichier d'index par Victor aujourd'hui.
>
> Amicalement,
>
> Massih
>
>
>> Bonjour à tous,
>>
>> Nous venons de faire une première passe express de validation des
>>
> résultats.
>
>> La pertinence des clusters ne saute pas aux yeux quand on considère
>> le regroupement des mots les décrivant. Pour certains d'entre eux, il
>> y a des relations claires, mais pas toujours. D'autre part la
>> présentation
>>
> (accents,
>
>> mots tronqués) n'aide pas.
>>
>> Partant de ça, nous avons regardé pourquoi la description des
>> clusters
>>
> était
>
>> donnée sous forme de mots et non de formes syntaxiques telles
>> qu'extraites par Pascal (cf. fichier de sortie fournis par Pascal).
>> En discutant avec Victor, nous avons vu que le passage dans KXEN
>> considérait une forme syntaxique composée de plusieurs mots (eg.
>> "boîte à=le lettre" ) comme plusieurs entités et non comme une seule.
>> Il faudrait considérer cela
>>
> comme
>
>> une seule entité, ou mot. Un moyen simple pour cela serait de
>> remplacer
>>
> tous
>
>> les séparateurs par un blanc souligné '_' (ie. "boîte_à_le_lettre")
>> et de relancer la chaîne complète.
>>
>> Cela est-il possible dans les temps impartis ?
>>
>> Amicalement,
>>
>> --Thierry
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> -----Message d'origine-----
>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
>> AMINI Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08 À :
>> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : [Septia] Resultats de
>> Clusteringd'Emails
>>
>> Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
>>
>>
>>
>> Bonjour,
>>
>> Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de
>> concepts induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements
>> temis-kxen que Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40)
>> sont tres significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry
>> pouvez-vous confirmer/infirmer, svp?
>>
>> Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque
>> ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de
>> ligne correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition
>> trouvée. Je lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et
>> mettrai dans le livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de
chaque classe.
>>
>> Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
>> emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
>>
>>
>> Amicalement,
>>
>> Massih
>>
>>
>>
>
>
>
--
Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
LIP6 - Pôle IA, Thème APA
104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris http://www-connex.lip6.fr/~amini/ tel : (33) 1 44 27 37 92
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https://intranet.lipn.univ-paris13.fr/mailman/listinfo/septia
2
2
Bonjour à tous,
Oui, je peux faire repasser la chaine rapidement sur des nouvelles données.
J'ai vu peu de mails en anglais mais par contre il y a pas mal de paragraphes "disclamer" en anglais à la fin de certains mails. Je vais les filter dans la prochaine livraison.
@+
Pascal
-----Original Message-----
From: Thierry Gandilhon [mailto:thierry.gandilhon@eptica.com]
Sent: Thursday, February 28, 2008 9:17 AM
To: 'Victor Coustenoble'; 'Massih AMINI'; Pascal Coupet
Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Subject: RE: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Victor,
pourrais-tu aussi faire en sorte que les mots ne soient pas tronqués ? Dans
l'état actuel des choses, les résultats (mots décrivant les clusters) sont
assez difficilement compréhensibles.
D'autre part, des emails en anglais sont mélangés avec les emails français,
et il semble que cela donne un bruit de fond assez général. D'ici demain,
nous allons faire parvenir un jeu de donné plus important (plus d'emails) et
dans lequel nous allons rajouter l'information sur la langue de l'email.
Pascal,
ceci peut-il être détecté automatiquement lors de la préparation des
documents ? sera-t-il possible de faire passer à nouveau la chaîne complète
sur ce nouveau jeu de données ?
Massih,
Je reviens sur l'interprétation des résultats. Serait-il possible de fournir
les résultats sous la forme d'un fichier XML qui reprendrait les
informations initiales, c'est-à-dire pour chaque cluster : la liste des
emails le décrivant ainsi que les emails eux-mêmes tout ça bien structuré en
XML (cf. format utilisé par Témis qui est très lisible et exploitable) ?
Ainsi, la validation pourrait se faire de façon grandement simplifiée. On
pourrait même envisager d'écrire une transformation XSL qui nous génère un
beau fichier HTML bien présentable en sortie ...
Qu'en pensez vous ?
Amicalement,
--Thierry
-----Message d'origine-----
De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
[mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Victor
Coustenoble
Envoyé : jeudi 28 février 2008 14:50
À : Massih AMINI
Cc : septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Objet : Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Ok je regarde de mon côté comment concerver les _
Massih,
Il me faudra aussi le fichier sous la forme (ID,ClustersID) pour faire mon
clustering supervisé.
Je le fais pour l'instant sur les données envoyés hier, tu auras des
résultats demain.
Victor
============================================
Victor Coustenoble
Integration & Project Manager
KXEN - the data mining automation company (tm)
direct: +33 (0)1 41 44 94 76
-----Original Message-----
From: septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
[mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Massih AMINI
Sent: jeudi 28 février 2008 14:46
To: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Subject: Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Voici les nouveaux resultats de clustering. Les groupes de mots trouvés
maintenant sont à examiner mais il y a par exemple ce group dans lequel les
différentes variantes de "boîte-à-lettre" que l'algo a trouver juste par les
occurrences. Si on on peut avoir les mots composés (avec le séparateur '-'
par exemple) le résultat serait encore plus intéressant à regarder.
--> boît lettr avancemerc informat aslihan internaut sefair impact
boîteà vu désactiv lin hi lelettr apres flood allou second responsabled
départementinformat mauv phénomen bloquébloqu leservicesystem reseautel
servicesystem
Massih
> Massih,
>
> Ok. On va essayer de dégager un peu de temps pour ça entre aujourd'hui
> et demain.
>
> Merci,
>
> --Thierry
>
> -----Message d'origine-----
> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
> AMINI Envoyé : jeudi 28 février 2008 12:56 À :
> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : Re: [Septia] Resultats de
> Clusteringd'Emails
>
>
> Thierry, Victor,
>
> Oui c'est une très bonne idée, je relancerai mes experiences pour
> avoir le clustering des emails et les termes. J'essaierai d'avoir les
> emails textes décrivant les plus caractéristiques de chacun des groupes.
> Thierry, vous pourrez regarder les resultats des clustering de mots et
> d'emails si je vous envoie le tout ici demain? Ca c'est au cas où
> j'aurai le fichier d'index par Victor aujourd'hui.
>
> Amicalement,
>
> Massih
>
>
>> Bonjour à tous,
>>
>> Nous venons de faire une première passe express de validation des
>>
> résultats.
>
>> La pertinence des clusters ne saute pas aux yeux quand on considère
>> le regroupement des mots les décrivant. Pour certains d'entre eux, il
>> y a des relations claires, mais pas toujours. D'autre part la
>> présentation
>>
> (accents,
>
>> mots tronqués) n'aide pas.
>>
>> Partant de ça, nous avons regardé pourquoi la description des
>> clusters
>>
> était
>
>> donnée sous forme de mots et non de formes syntaxiques telles
>> qu'extraites par Pascal (cf. fichier de sortie fournis par Pascal).
>> En discutant avec Victor, nous avons vu que le passage dans KXEN
>> considérait une forme syntaxique composée de plusieurs mots (eg.
>> "boîte à=le lettre" ) comme plusieurs entités et non comme une seule.
>> Il faudrait considérer cela
>>
> comme
>
>> une seule entité, ou mot. Un moyen simple pour cela serait de
>> remplacer
>>
> tous
>
>> les séparateurs par un blanc souligné '_' (ie. "boîte_à_le_lettre")
>> et de relancer la chaîne complète.
>>
>> Cela est-il possible dans les temps impartis ?
>>
>> Amicalement,
>>
>> --Thierry
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> -----Message d'origine-----
>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
>> AMINI Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08 À :
>> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : [Septia] Resultats de
>> Clusteringd'Emails
>>
>> Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
>>
>>
>>
>> Bonjour,
>>
>> Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de
>> concepts induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements
>> temis-kxen que Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40)
>> sont tres significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry
>> pouvez-vous confirmer/infirmer, svp?
>>
>> Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque
>> ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de
>> ligne correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition
>> trouvée. Je lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et
>> mettrai dans le livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de
chaque classe.
>>
>> Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
>> emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
>>
>>
>> Amicalement,
>>
>> Massih
>>
>>
>>
>
>
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https://intranet.lipn.univ-paris13.fr/mailman/listinfo/septia
2
1
Thierry,
Il serait effectivement mieux en XMLisant les sorties. Je suis en plein
préparation de cours et je ne pourrai malheureusement pas le faire ici
le mardi, mais je le note et on fournira les résultats sous cette forme
pour le test sur le jeu de données plus conséquent et filtré.
Amicalement,
Massih
> Victor,
>
> pourrais-tu aussi faire en sorte que les mots ne soient pas tronqués ? Dans
> l'état actuel des choses, les résultats (mots décrivant les clusters) sont
> assez difficilement compréhensibles.
>
> D'autre part, des emails en anglais sont mélangés avec les emails français,
> et il semble que cela donne un bruit de fond assez général. D'ici demain,
> nous allons faire parvenir un jeu de donné plus important (plus d'emails) et
> dans lequel nous allons rajouter l'information sur la langue de l'email.
>
> Pascal,
>
> ceci peut-il être détecté automatiquement lors de la préparation des
> documents ? sera-t-il possible de faire passer à nouveau la chaîne complète
> sur ce nouveau jeu de données ?
>
>
> Massih,
>
> Je reviens sur l'interprétation des résultats. Serait-il possible de fournir
> les résultats sous la forme d'un fichier XML qui reprendrait les
> informations initiales, c'est-à-dire pour chaque cluster : la liste des
> emails le décrivant ainsi que les emails eux-mêmes tout ça bien structuré en
> XML (cf. format utilisé par Témis qui est très lisible et exploitable) ?
> Ainsi, la validation pourrait se faire de façon grandement simplifiée. On
> pourrait même envisager d'écrire une transformation XSL qui nous génère un
> beau fichier HTML bien présentable en sortie ...
>
> Qu'en pensez vous ?
>
> Amicalement,
>
> --Thierry
>
>
> -----Message d'origine-----
> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Victor
> Coustenoble
> Envoyé : jeudi 28 février 2008 14:50
> À : Massih AMINI
> Cc : septia(a)lipn.univ-paris13.fr
> Objet : Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>
>
> Ok je regarde de mon côté comment concerver les _
>
> Massih,
> Il me faudra aussi le fichier sous la forme (ID,ClustersID) pour faire mon
> clustering supervisé.
> Je le fais pour l'instant sur les données envoyés hier, tu auras des
> résultats demain.
>
> Victor
>
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> Victor Coustenoble
> Integration & Project Manager
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> direct: +33 (0)1 41 44 94 76
>
> -----Original Message-----
> From: septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Massih AMINI
> Sent: jeudi 28 février 2008 14:46
> To: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
> Subject: Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>
>
> Voici les nouveaux resultats de clustering. Les groupes de mots trouvés
> maintenant sont à examiner mais il y a par exemple ce group dans lequel les
> différentes variantes de "boîte-à-lettre" que l'algo a trouver juste par les
> occurrences. Si on on peut avoir les mots composés (avec le séparateur '-'
> par exemple) le résultat serait encore plus intéressant à regarder.
>
> --> boît lettr avancemerc informat aslihan internaut sefair impact
> boîteà vu désactiv lin hi lelettr apres flood allou second responsabled
> départementinformat mauv phénomen bloquébloqu leservicesystem reseautel
> servicesystem
>
> Massih
>
>
>> Massih,
>>
>> Ok. On va essayer de dégager un peu de temps pour ça entre aujourd'hui
>> et demain.
>>
>> Merci,
>>
>> --Thierry
>>
>> -----Message d'origine-----
>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
>> AMINI Envoyé : jeudi 28 février 2008 12:56 À :
>> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : Re: [Septia] Resultats de
>> Clusteringd'Emails
>>
>>
>> Thierry, Victor,
>>
>> Oui c'est une très bonne idée, je relancerai mes experiences pour
>> avoir le clustering des emails et les termes. J'essaierai d'avoir les
>> emails textes décrivant les plus caractéristiques de chacun des groupes.
>> Thierry, vous pourrez regarder les resultats des clustering de mots et
>> d'emails si je vous envoie le tout ici demain? Ca c'est au cas où
>> j'aurai le fichier d'index par Victor aujourd'hui.
>>
>> Amicalement,
>>
>> Massih
>>
>>
>>
>>> Bonjour à tous,
>>>
>>> Nous venons de faire une première passe express de validation des
>>>
>>>
>> résultats.
>>
>>
>>> La pertinence des clusters ne saute pas aux yeux quand on considère
>>> le regroupement des mots les décrivant. Pour certains d'entre eux, il
>>> y a des relations claires, mais pas toujours. D'autre part la
>>> présentation
>>>
>>>
>> (accents,
>>
>>
>>> mots tronqués) n'aide pas.
>>>
>>> Partant de ça, nous avons regardé pourquoi la description des
>>> clusters
>>>
>>>
>> était
>>
>>
>>> donnée sous forme de mots et non de formes syntaxiques telles
>>> qu'extraites par Pascal (cf. fichier de sortie fournis par Pascal).
>>> En discutant avec Victor, nous avons vu que le passage dans KXEN
>>> considérait une forme syntaxique composée de plusieurs mots (eg.
>>> "boîte à=le lettre" ) comme plusieurs entités et non comme une seule.
>>> Il faudrait considérer cela
>>>
>>>
>> comme
>>
>>
>>> une seule entité, ou mot. Un moyen simple pour cela serait de
>>> remplacer
>>>
>>>
>> tous
>>
>>
>>> les séparateurs par un blanc souligné '_' (ie. "boîte_à_le_lettre")
>>> et de relancer la chaîne complète.
>>>
>>> Cela est-il possible dans les temps impartis ?
>>>
>>> Amicalement,
>>>
>>> --Thierry
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> -----Message d'origine-----
>>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
>>> AMINI Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08 À :
>>> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : [Septia] Resultats de
>>> Clusteringd'Emails
>>>
>>> Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
>>>
>>>
>>>
>>> Bonjour,
>>>
>>> Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de
>>> concepts induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements
>>> temis-kxen que Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40)
>>> sont tres significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry
>>> pouvez-vous confirmer/infirmer, svp?
>>>
>>> Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque
>>> ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de
>>> ligne correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition
>>> trouvée. Je lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et
>>> mettrai dans le livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de
>>>
> chaque classe.
>
>>> Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
>>> emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
>>>
>>>
>>> Amicalement,
>>>
>>> Massih
>>>
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> Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
> LIP6 - Pôle IA, Thème APA
> 104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris
> http://www-connex.lip6.fr/~amini/ tel : (33) 1 44 27 37 92
> fax: (33) 1 44 27 70 00
>
>
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>
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> _______________________________________________
> Septia mailing list
> Septia(a)lipn.univ-paris13.fr
> https://intranet.lipn.univ-paris13.fr/mailman/listinfo/septia
>
>
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Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
LIP6 - Pôle IA, Thème APA
104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris
http://www-connex.lip6.fr/~amini/
tel : (33) 1 44 27 37 92
fax: (33) 1 44 27 70 00
2
1
Voici les nouveaux resultats de clustering. Les groupes de mots trouvés
maintenant sont à examiner mais il y a par exemple ce group dans lequel
les différentes variantes de "boîte-à-lettre" que l'algo a trouver juste
par les occurrences. Si on on peut avoir les mots composés (avec le
séparateur '-' par exemple) le résultat serait encore plus intéressant à
regarder.
--> boît lettr avancemerc informat aslihan internaut sefair impact
boîteà vu désactiv lin hi lelettr apres flood allou second responsabled
départementinformat mauv phénomen bloquébloqu leservicesystem reseautel
servicesystem
Massih
> Massih,
>
> Ok. On va essayer de dégager un peu de temps pour ça entre aujourd'hui et
> demain.
>
> Merci,
>
> --Thierry
>
> -----Message d'origine-----
> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih AMINI
> Envoyé : jeudi 28 février 2008 12:56
> À : septia(a)lipn.univ-paris13.fr
> Objet : Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>
>
> Thierry, Victor,
>
> Oui c'est une très bonne idée, je relancerai mes experiences pour avoir
> le clustering des emails et les termes. J'essaierai d'avoir les emails
> textes décrivant les plus caractéristiques de chacun des groupes.
> Thierry, vous pourrez regarder les resultats des clustering de mots et
> d'emails si je vous envoie le tout ici demain? Ca c'est au cas où
> j'aurai le fichier d'index par Victor aujourd'hui.
>
> Amicalement,
>
> Massih
>
>
>> Bonjour à tous,
>>
>> Nous venons de faire une première passe express de validation des
>>
> résultats.
>
>> La pertinence des clusters ne saute pas aux yeux quand on considère le
>> regroupement des mots les décrivant. Pour certains d'entre eux, il y a des
>> relations claires, mais pas toujours. D'autre part la présentation
>>
> (accents,
>
>> mots tronqués) n'aide pas.
>>
>> Partant de ça, nous avons regardé pourquoi la description des clusters
>>
> était
>
>> donnée sous forme de mots et non de formes syntaxiques telles qu'extraites
>> par Pascal (cf. fichier de sortie fournis par Pascal). En discutant avec
>> Victor, nous avons vu que le passage dans KXEN considérait une forme
>> syntaxique composée de plusieurs mots (eg. "boîte à=le lettre" ) comme
>> plusieurs entités et non comme une seule. Il faudrait considérer cela
>>
> comme
>
>> une seule entité, ou mot. Un moyen simple pour cela serait de remplacer
>>
> tous
>
>> les séparateurs par un blanc souligné '_' (ie. "boîte_à_le_lettre") et de
>> relancer la chaîne complète.
>>
>> Cela est-il possible dans les temps impartis ?
>>
>> Amicalement,
>>
>> --Thierry
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> -----Message d'origine-----
>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih AMINI
>> Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08
>> À : septia(a)lipn.univ-paris13.fr
>> Objet : [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>>
>> Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
>>
>>
>>
>> Bonjour,
>>
>> Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de concepts
>> induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements temis-kxen que
>> Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40) sont tres
>> significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry pouvez-vous
>> confirmer/infirmer, svp?
>>
>> Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque
>> ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de ligne
>> correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition trouvée. Je
>> lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et mettrai dans le
>> livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de chaque classe.
>>
>> Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
>> emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
>>
>>
>> Amicalement,
>>
>> Massih
>>
>>
>>
>
>
>
--
Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
LIP6 - Pôle IA, Thème APA
104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris
http://www-connex.lip6.fr/~amini/
tel : (33) 1 44 27 37 92
fax: (33) 1 44 27 70 00
seminar centr web business such websit invit their way using how onlin march détail her expérient mailing expert public get commerc furth unsubscrib week click professional answer regist lead provid strateg insight nouvel trial easiest easiestway fastest informationvis trialvers usedr whil anémail jun practic wish discuss issuiss many today challeng continu development featur moreinformationvis thursday being cost démonstr speak full interact latest logo personalizedr technolog clickher epticaseminar sal team évent advic furtherinform meeting readth real tour agend already analyst chat co karengreen market success viewit demonstrat enquir gain implementing managementteam opportunity ourmailing reducing thierrygandilhon aquarel closclor monitoring showing starting alsoreducing considering factor g howthey improvedr key latestdevelopment meet seminarfeatur seminarwill stag valuabl bestpractic consum crm inonlineself making mayalready now onlineself world advantag analystview beconsidering daily keep level stud theirsuccess andmarketing areyou contactus nicol othercontact récent solutiondémonstr specifically study cto equipped introduct locat manchest quality signific thiseminar télécommun clar consist even growth industry investm isalso moreand moreandmor program theirdaily tui two addressing changedr consistency fronti highlight idc ifyoucannot londonborough managing moving oliviernjamf service servicechalleng servicetechn silverston travel valuableinsight year addressingth andeptica andl andwelcome becom brentand early earlystag elsewher elsewherein enquiriestarting ensuring fastestmoving increasedr industryexpert industrylead ineither initi issuissiror issuissiroryou lateststrateg lowry mikehavard newcustom onlinechannel optional optionaltour parischamb personalized recognised repli sector serviceonlin servicetoday solutionbeing solutionsuch trendr whilealsoreducing aspect
quest solut automat install retour prendr gest pb cliqu rappel conseil précis jointjoindr correspondr pet particip renseign référent réalis piècejointjoindr commercial gestiond relationclient 1er consult inscrir amélior intéress proposit séminair ar flux chois associ déploi opérationnel remont mailentr agentautomat comport éditeur express solutioneptic choix hôtel rendr clair consomm coût pri sopr accueil calcul désabon grand implément directeur julienfardet pratiqu rempl maîtris onglet yan déjeun plateau transform cocktail gratuit interlocuteur sauni excel atteindr
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utilis mis point équip fonctionnel possibil résultat stat travaill explor seconnect personnel futur sélect copi national décrir emmanuelmagni datedemis
plac cré exempl nombr rest transfert ticket model miseenplac joint proven redout licens export remplac rentr horair lot nord li cibl lenord zon
besoin aid prod appel statist affich plat analys contrôl epticafax boulogn bellevu droit nuit billancourt besoind sect ruedebellevu badg project vacanc
tel téléphon mod them franc impossibl url admin document a domain ensembl canal p ing affichag instant password ensembled modeautomat financ navig plugin ingénieur ingdirect ref moderépons appli
formulair laurent sujet supporteptic corrig enregistr laurentpeaucel avant vent qualif imprim référencedelerequêt messaged supportepticaweb
envoi objet cc projet log gener cop émailmanag rencontr epticaprofessional epticaenterpris rér mel propos écran serviceweb gsm projeteptic pos tr raison plateform denislemarchand vérif atos pj cherch exploit laiss marcvidal courri coordon bonjourmarc christoph aslihanguldasiepticaprofessional captur marcvidalepticaprofessional essm mistergooddeal moteur contrat copiedeécran sollicit aussemjérôm cr mgd réachemin évoqu benoîtpy hervédutt ufa badmail cédricgroc impress exxon outlook recommand spécifi asp
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eptic part vérifi conten courriel procédur fonct éventuel renvoi dispos bloqu émetteur planning façon script intuit reproduir situat secret dur hésit contenircontenu xml apparten reçu sécur posit finalis cnav partied vidal lecorrespond ralentiss organ pert seadress class opinioncontenircontenu bénéfici leprésentcourriel organismedeleémetteurd oubli positiondeleorgan présentcourriel reflet social viol ledocu personnedestinatair responsabledelealtérationd succes activitéémail balis
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bonjour integr parametr filtr champ nom organis essai catégor émailfiltr conserv approb simpl extrair ident obligatoir restaur adressemail nomd temporair définit
serveur import constat environ leclient dossi suivr html messager bonjourden lemail haut port extracteur miseenproduct leserveur rajout serveureptic karavel marqu deven hautbonjour plain occup réponseà soumettr voyag
demand voir présent créat disponibl évolu échang julielemettr boulevard ver détect fermetur boulevarddelerépubl jul press roubaixtel républ context conversationtéléphon mesur
messag répons erreur connect cas aller activ recet alert lien réserv agentconnect act renouvel messagedeerreur sess lesuperviseur end cher orthograph sepass corp correcteur préconis eptica bien nombred nombredeagent nombredeagentconnect réactiv connectionact correcteurorthograph lettreact nombredeboît nombredegroupedeagent simultan authentif corpsd dépass toolkitap webmail packag attentederépons
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manag licenc form journ expir condit tomcat soir comprendr initial présenc dysfonction esper licenceeptic nouveaulicent commenc ie blocag rétabl
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effectu monsieur extern apport spécialisteextern ci extract parl oeuvr prêt démarrag sélection apach déplac stéphanemotti princip
servic vers dat product typ support appliqu custom serv feedback descript édit databas jav low host javaruntimeenvironment operating option microsystemsinc bug critical registr att keepingpac onlinecustom brent enterpris sw corpor effect copyright order standard build éditionreleas oracl partitioning lawful mailsystem otherlawful secureeffect andcommun readin sqlserverdatabase brentcouncil microsoft pack sqlserver servicepack optionjserverreleas windowsnt intel olap window corporationstandard 0 sunmicrosystemsinc anddatamining man mutuel oracledatamining innov sofinco leman mutuelled pr sitel arvato corporationfr corporationjavaruntimeenvironment dec field marionnaud postepost label nic parfumer
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émail dir expliqu début marc no outgoing releas checked found relev leémail anti incoming car nouveauvers partenair thioutgoing avgfree virusdatabas virusfound inthioutgoing produir entêt inthiincoming thiincoming observ saint
don bas lign action paramétrag bonsoir seul mobil salut reven non basededon acced purg bouton travail sébastien hook invalid logeptic mouchard webapp spec tri groeten phas vriendelijk wysockivicky
fichi savoir permettr joindr spécial concern menu chef moyen commentair bdd machin termin chefdeprojet notif clé sincer volum disponibil dupliqu déroul retard sincèresalut préven remédi réuss
contact valid interfac seag listed urgent héberg étud derniervers rôl motdep plan méti enlev lill réouvert rôlefonctionnel structur
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1 1
2 2
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3171 6
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3173 3
3174 1
3175 7
3176 9
3177 7
3178 7
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3184 9
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3186 9
3187 7
3188 7
3189 7
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3195 7
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3198 7
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3202 7
3203 9
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3205 7
3206 7
3207 7
3208 9
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3212 7
3213 1
3214 2
3215 7
3216 1
3217 1
3218 2
3219 4
3220 6
3221 6
3222 9
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3224 4
3225 6
3226 2
3227 7
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3234 7
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3240 3
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3243 3
3244 2
3245 2
3246 7
3247 4
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3252 2
3253 2
3254 7
3255 7
3256 7
3257 7
3258 9
3259 7
3260 2
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3262 2
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3267 4
3268 4
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3270 9
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3272 7
3273 10
3274 4
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3282 2
3283 3
3284 4
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3286 2
3287 3
3288 4
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3291 3
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3294 2
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3297 1
3298 1
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3301 2
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3303 2
3304 2
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3313 10
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3325 10
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3328 1
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3342 1
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3347 9
3348 10
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3360 10
3361 10
3362 10
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3374 8
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3376 10
3377 9
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3381 10
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3383 2
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3431 3
3432 3
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3438 9
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3447 7
3448 7
3449 4
3450 7
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3453 1
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3456 7
3457 9
3458 7
3459 2
3460 7
3461 7
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3463 7
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3466 7
3467 7
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3470 1
3471 1
3472 7
3473 5
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3475 7
3476 7
3477 7
3478 7
3479 7
3480 6
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3487 7
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3500 10
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3503 1
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3516 7
3517 7
3518 2
3519 2
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3530 7
3531 6
3532 2
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3537 3
3538 2
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3540 6
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3542 2
3543 2
3544 3
3545 10
3546 6
3547 2
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3551 4
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3553 2
3554 5
3555 7
3556 2
3557 2
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3654 1
3655 4
3656 9
3657 7
3658 3
3
2
Thierry, Victor,
Oui c'est une très bonne idée, je relancerai mes experiences pour avoir
le clustering des emails et les termes. J'essaierai d'avoir les emails
textes décrivant les plus caractéristiques de chacun des groupes.
Thierry, vous pourrez regarder les resultats des clustering de mots et
d'emails si je vous envoie le tout ici demain? Ca c'est au cas où
j'aurai le fichier d'index par Victor aujourd'hui.
Amicalement,
Massih
> Bonjour à tous,
>
> Nous venons de faire une première passe express de validation des résultats.
> La pertinence des clusters ne saute pas aux yeux quand on considère le
> regroupement des mots les décrivant. Pour certains d'entre eux, il y a des
> relations claires, mais pas toujours. D'autre part la présentation (accents,
> mots tronqués) n'aide pas.
>
> Partant de ça, nous avons regardé pourquoi la description des clusters était
> donnée sous forme de mots et non de formes syntaxiques telles qu'extraites
> par Pascal (cf. fichier de sortie fournis par Pascal). En discutant avec
> Victor, nous avons vu que le passage dans KXEN considérait une forme
> syntaxique composée de plusieurs mots (eg. "boîte à=le lettre" ) comme
> plusieurs entités et non comme une seule. Il faudrait considérer cela comme
> une seule entité, ou mot. Un moyen simple pour cela serait de remplacer tous
> les séparateurs par un blanc souligné '_' (ie. "boîte_à_le_lettre") et de
> relancer la chaîne complète.
>
> Cela est-il possible dans les temps impartis ?
>
> Amicalement,
>
> --Thierry
>
>
>
>
>
>
> -----Message d'origine-----
> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih AMINI
> Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08
> À : septia(a)lipn.univ-paris13.fr
> Objet : [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>
> Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
>
>
>
> Bonjour,
>
> Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de concepts
> induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements temis-kxen que
> Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40) sont tres
> significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry pouvez-vous
> confirmer/infirmer, svp?
>
> Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque
> ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de ligne
> correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition trouvée. Je
> lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et mettrai dans le
> livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de chaque classe.
>
> Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
> emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
>
>
> Amicalement,
>
> Massih
>
>
--
Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
LIP6 - Pôle IA, Thème APA
104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris
http://www-connex.lip6.fr/~amini/
tel : (33) 1 44 27 37 92
fax: (33) 1 44 27 70 00
2
1
Massih,
Ci-joint un nouveau fichier provenant de KXEN avec:
Champs 1 : ID de la requete
Champs 2 : ID KXEN
Les autres champs : les mots gardés par KXEN en gardant la structure sémantique trouvée par Temis ainsi que les accents (malheureusement les _ ont été supprimés dans notre traitement, ceci pourra être évité + tard).
Les 2 derniers étant des comptages de KXEN
Peux-tu refaire tes clusters sur ces données ?
Victor
============================================
Victor Coustenoble
Integration & Project Manager
KXEN - the data mining automation company (tm)
direct: +33 (0)1 41 44 94 76
-----Original Message-----
From: Thierry Gandilhon [mailto:thierry.gandilhon@eptica.com]
Sent: jeudi 28 février 2008 11:29
To: Victor Coustenoble; 'Massih AMINI'
Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Subject: RE: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Bonjour à tous,
Nous venons de faire une première passe express de validation des résultats.
La pertinence des clusters ne saute pas aux yeux quand on considère le regroupement des mots les décrivant. Pour certains d'entre eux, il y a des relations claires, mais pas toujours. D'autre part la présentation (accents, mots tronqués) n'aide pas.
Partant de ça, nous avons regardé pourquoi la description des clusters était donnée sous forme de mots et non de formes syntaxiques telles qu'extraites par Pascal (cf. fichier de sortie fournis par Pascal). En discutant avec Victor, nous avons vu que le passage dans KXEN considérait une forme syntaxique composée de plusieurs mots (eg. "boîte à=le lettre" ) comme plusieurs entités et non comme une seule. Il faudrait considérer cela comme une seule entité, ou mot. Un moyen simple pour cela serait de remplacer tous les séparateurs par un blanc souligné '_' (ie. "boîte_à_le_lettre") et de relancer la chaîne complète.
Cela est-il possible dans les temps impartis ?
Amicalement,
--Thierry
-----Message d'origine-----
De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
[mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih AMINI Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08 À : septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
Bonjour,
Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de concepts induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements temis-kxen que Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40) sont tres significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry pouvez-vous confirmer/infirmer, svp?
Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de ligne correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition trouvée. Je lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et mettrai dans le livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de chaque classe.
Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
Amicalement,
Massih
--
Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
LIP6 - Pôle IA, Thème APA
104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris
http://www-connex.lip6.fr/~amini/
tel : (33) 1 44 27 37 92
fax: (33) 1 44 27 70 00
3
2
Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
Bonjour,
Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de concepts
induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements temis-kxen que
Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40) sont tres
significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry pouvez-vous
confirmer/infirmer, svp?
Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque
ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de ligne
correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition trouvée. Je
lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et mettrai dans le
livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de chaque classe.
Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé?
Amicalement,
Massih
--
Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences
LIP6 - Pôle IA, Thème APA
104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris
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3
4
ok je reprepare un fichier pour Massih avec les vecteurs sémantiques de Temis gardés sous forme de mots : boite à la lettre = boite_à_la_lettre
Victor
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Victor Coustenoble
Integration & Project Manager
KXEN - the data mining automation company (tm)
direct: +33 (0)1 41 44 94 76
-----Original Message-----
From: Thierry Gandilhon [mailto:thierry.gandilhon@eptica.com]
Sent: jeudi 28 février 2008 10:21
To: Massih-Reza.Amini(a)lip6.fr; Victor Coustenoble; 'Pascal Coupet'
Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
Subject: RE: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Je rebondis sur la remarque de Massih sur la présentation. Le fait de disposer de la description des cluster avec des mots privés de leurs accents, et parfois tronqués rend la validation assez difficile. Nous avons travaillé sur ces résultats hier soir, et il est assez difficile de se faire une idée précise de ce qu'il en ressort. Ne serait-il pas possible de restituer les accents et les mots complets ?
Amicalement,
--Thierry
-----Message d'origine-----
De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
[mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih Amini Envoyé : jeudi 28 février 2008 09:48 À : septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
Victor,
c'est prévu j'ai les fichiers mais sous forme texte; si je pouvais montrert les différents sorite d'une maniere plus visuelle ca serait mieux. T'as une idée?
Massih
> Massih,
>
> Dans le doc il serait peut être aussi intéressant de mettre quelques
> exemples de fichiers qui nous ont servi durant les différentes étapes :
> 1/ Fichier original des Emails Eptica
> 2/ Fichier XML de Temis avec Vectorisation 3/ Fichier TXT pour analyse
> KXEN 4/ Fichier KXEN après traitement KTC 4/ Tes fichiers de résultats
> ...
>
> Qu'en penes-tu ? as-tu tous les fichiers ?
>
> Victor
>
>
> ============================================
> Victor Coustenoble
> Integration & Project Manager
> KXEN - the data mining automation company (tm)
> direct: +33 (0)1 41 44 94 76
>
> -----Original Message-----
> From: septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Massih Amini
> Sent: jeudi 28 février 2008 08:58
> To: Pascal Coupet
> Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
> Subject: Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>
>
> Bonjour,
>
> Pour le livrable 2.3 il serait bien de mettre quelques exemples de
> clusters de mots contenant des termes entiers, accentués, non-lemmatisés.
>
> Sylvie, Pascal, pouvez-vous m'envoyer une liste de correspondance
> entre les mots que vous avez retenus pour la base Eptica et leur
> lemmes associés. (Je me débrouillerai pour les accents)
>
> Merci,
>
> Massih
>
>>
>> Le vecteur sémantique que nous fournissons est basé sur les lemmes
>> des termes. Les mots sont donc déjà ramenés à une forme générique
>> (singulier,
>> infinitif...) et l'étape de garder les racines ensuite n'est sans
>> doute pas nécessaire.
>>
>> Pascal
>>
>> -----Original Message-----
>> From: septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Victor
>> Coustenoble
>> Sent: Wednesday, February 27, 2008 12:22 PM
>> To: Thierry Gandilhon; Massih AMINI
>> Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
>> Subject: Re: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>>
>>
>> Alors dans la transformation XML -> TXT je conserve bien les accents
>> (voir le fichier temis.txt ci-joint)
>>
>> Puis dans ma transformation avec KTC, je ne garde que la racine des
>> mots et donc ça doit être à ce moment là que les accents sont perdus
>> (voir le fichier temis_ktc_tc_2000.txt).
>> Je vais demandé en interne si c'est normal et comment peut être
>> éviter cela.
>>
>> Victor
>>
>>
>> ============================================
>> Victor Coustenoble
>> Integration & Project Manager
>> KXEN - the data mining automation company (tm)
>> direct: +33 (0)1 41 44 94 76
>>
>> -----Original Message-----
>> From: Thierry Gandilhon [mailto:thierry.gandilhon@eptica.com]
>> Sent: mercredi 27 février 2008 18:16
>> To: Victor Coustenoble; 'Massih AMINI'
>> Cc: septia(a)lipn.univ-paris13.fr
>> Subject: RE: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails
>>
>> Victor,
>>
>> As-tu une idée sur les accents perdus ?
>>
>> Amicalement,
>>
>> --Thierry
>>
>>
>> -----Message d'origine-----
>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
>> AMINI Envoyé : mercredi 27 février 2008 17:46 À :
>> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : Re: [Septia] Resultats de
>> Clusteringd'Emails
>>
>> Thierry,
>>
>> Les termes sont lémmatisés (mis sous leur forme radicale - racine)
>> en amont par les outils de temis. Je pense que c'est à ce moment là
>> où les accents sont enlevés et que les mots sont mis sous leur forme
>> réduite.
>>
>>
>> Amicalement,
>>
>> Massih
>>> Merci Massih,
>>>
>>> On commence à analyser ça.
>>>
>>> Question : on voit dans le fichier que les lettres accentuées ont
>>> été perdues. A quel moment de la chaîne l'ont-elles été ?
>>>
>>> Amicalement,
>>>
>>> --Thierry
>>>
>>> -----Message d'origine-----
>>> De : septia-bounces(a)lipn.univ-paris13.fr
>>> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part de Massih
>>> AMINI Envoyé : mercredi 27 février 2008 16:08 À :
>>> septia(a)lipn.univ-paris13.fr Objet : [Septia] Resultats de
>>> Clusteringd'Emails
>>>
>>> Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ.
>>>
>>>
>>>
>>> Bonjour,
>>>
>>> Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de
>>> concepts induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements
>>> temis-kxen que Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40)
>>> sont tres significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry
>>> pouvez-vous confirmer/infirmer, svp?
>>>
>>> Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment)
>>> chaque ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du
>>> début de ligne correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition trouvée.
>>> Je lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et mettrai dans
>>> le livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de chaque classe.
>>>
>>> Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des
>>> emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a
>>> envoyé?
>>>
>>>
>>> Amicalement,
>>>
>>> Massih
>>>
>>>
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