Bonjour M. Arezki,
On vous prie de ne pas lancer des jobs qui sollicitent toutes les cartes
GPUs du nœud sans prévenir avant la liste mail gpu(a)lipn.univ-paris13.fr.
D'autant plus que votre job n'en a utilisé qu'un seul gpu (comme on peut
le voir avec un "srun -w lipn-rtx1 nvidia-smi"), ce qui empêche 2 gpu
d'être utilisés par d'autres utilisateurs.
Bien cordialement
Jorge Garcia Flores
Ingénieur de recherche CNRS
LIPN - Université Sorbonne Paris Nord
http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/
Le 31/03/2022 à 11:51, Bouzid AREZKI a écrit :
>
>
> ---
> Bouzid AREZKI
> Université Paris 13
>
> -------- Message original --------
> Objet: demande d'aide cluster gpu
> Date: 31/03/2022 11:50
> De: Bouzid AREZKI <bouzid.arezki(a)edu.univ-paris13.fr>
> À: systeme(a)lipn.univ-paris13.fr
>
> bonjour je suis utilisateur de votre GPU, j'ai quelque soucis lors de
> l’accès a mon adresse lien jupyter,
>
> voici mon script bach que j'ai lance avec la commande sbatch :
>
> #!/bin/bash
>
>
> #SBATCH -J jupyter
> #SBATCH -N 1
> #SBATCH --gpus-per-node=3
> #SBATCH -t 900:00:00
> #SBATCH --mail-type=ALL
> #SBATCH --output=%x-%j.out
> #SBATCH --error=%x-%j.err
>
>
> export PATH="/users/arezki/miniconda3/bin:$PATH"
> source activate myenvpy37 # Activation de votre environnement python
> jupyter notebook --no-browser --port=$1 #
> Démarrage de jupyter
>
> le job est bien lancé je peut l'apercevoir dans la queue et j'ai mon
> lien pour jupyter dans un fichier ,
>
> puis j'ai lancé cette commande afin d'avoir accès a ce lien localement.
>
> ssh -NfL 8888:127.0.0.1:8888 arezki(a)192.168.90.120
>
> la connexion est bien établie mais quand j'essaie d’accéder au lien
> sur mon navigateur
>
> je reçois ce message d'erreur :
>
> channel 2: open failed: connect failed: Connection refused
>
> d’après mes recherches j'ai trouver que ce message d'erreur est du car
> y'a aucun tache a été lancer dans le serveur mais ce n'est pas le cas
> car le job est lancé .
>
> cordialement.
