Malheureusement, je n'ai pas les droits pour réinitialiser ton compte.
Par contre, tu peux installer Miniconda correctement à partir de zéro.
Juste fait /conda deactivate, /installe /miniconda /dès zéro tel qu'il
est spécifié dans cette documentation
<https://www.overleaf.com/9659184284hjtydkdcvczc> et essaye tel que
c'est marqué dans le guide sur notre wiki
<https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:…>...
Bon courage
----
Jorge Garcia Flores
Ingénieur de recherche CNRS
LIPN - Université Sorbonne Paris Nord
http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/
Le 10/11/2022 à 12:21, faye bilal a écrit :
> J'ai vu le guide tardivement.
> Du coup j'ai créé un environnement conda moi même. J'ai supprimé tous
> fichiers pour recommencer mais ça reste toujours.
> Pourriez vous alors réinitialiser mon compte ? Pour que je suis le guide.
>
> Le jeu. 10 nov. 2022, 12:12, Jorge Garcia Flores <jgflores(a)lipn.fr> a
> écrit :
>
> Ce n'est pas possible de recréer de nouveaux identifiants, mais
> vous pouvez recréer un autre environement conda pour le même
> utilisateur.
>
> Avez-vous suivi cette procédure (qui est documenté ici
> <https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:…>
> sur le wiki ?) (Je viens de la suivre, et même si ça prend
> quelques secondes, j'arrive à voir les 3 GPUs avec tensorflow)
>
>
> Cordialement
>
> ----
> Jorge Garcia Flores
> Ingénieur de recherche CNRS
> LIPN - Université Sorbonne Paris Nord
> http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/
>
> Le 10/11/2022 à 11:52, faye bilal a écrit :
>> Oui je comprends.
>> Faut faire srun nvidia-smi.
>> Mon problème se situe ailleurs. J'ai installé tensorflow mais il
>> ne voit pas les gpus.
>> Est ce possible de supprimer l'utilisateur faye et de le recréer
>> pour que je puisse réessayer au début ?
>>
>> Le jeu. 10 nov. 2022, 11:35, Jorge Garcia Flores
>> <jgflores(a)lipn.fr> a écrit :
>>
>> Vous avez besoin d'utiliser la commande srun et le framework
>> slurm pour voir les gpus...
>>
>> La doc est ici:
>>
>> https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:…
>>
>> Tenez moi au courant
>>
>> Cordialement
>>
>> ----
>> Jorge Garcia Flores
>> Ingénieur de recherche CNRS
>> LIPN - Université Sorbonne Paris Nord
>> http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/
>>
>> Le 09/11/2022 à 20:15, faye bilal a écrit :
>>> Merci pour votre retour !
>>> En fait je travaille avec tensorflow. J'ai installé conda,
>>> mais tensorflow n'arrive pas à voir les gpus
>>>
>>> Le mer. 9 nov. 2022, 17:08, Jorge Garcia Flores
>>> <jgflores(a)lipn.fr> a écrit :
>>>
>>> Bonjour... est-ce que tu l'as lancé avec srun ?
>>>
>>> Cordialement
>>>
>>> El 9 de noviembre de 2022 2:04:14 p. m. GMT+01:00, faye
>>> bilal <biljolefa(a)gmail.com> escribió:
>>>
>>> Bonjour Jorge,
>>> Je m'appelle Bilal Faye, je suis doctorant de Hanane
>>> Azzage au LIPN.
>>> Je me suis connecté au serveur lipn-gpu
>>> (https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:…)
>>> mais il n'y a aucun gpu là-bas.
>>> Est-ce normal ?
>>> Merci d'avance
>>>
