Cours
                                                    en ligne 
                                                   
                                                Présentation
                                                synthétique des
                                                enseignements
                                                récents : 
                                              
  
                                                  
                                              
                                              1. Traitement
                                                d’image avancé :
                                                échantillonnage
                                                et reconstruction,
                                                convolution, ondelettes,
                                                JPEG 2000.  
                                               
                                              2. Fouille de
                                                Données Visuelles
                                                : opérations sur
                                                les images,
                                                amélioration,
                                                restauration, projet
                                                appliqué.  
                                               
                                              3. Infographie :
                                                modélisation
                                                géométrique,
                                                courbes et surfaces,
                                                textures, fractales.  
                                               
                                              4. Théorie
                                                de Langages : automates
                                                , équivalence,
                                                minimisation, grammaires
                                                algébriques.  
                                               
                                              5.
                                                Méthodes
                                                Matricielles pour Data
                                                Mining :
                                                représentations
                                                des matrices,
                                                factorisation, projet
                                                appliqué.  
                                               
                                              6. Apprentissage
                                                Statistique : analyse
                                                convexe, modèle
                                                de Bayes, fonctions de
                                                perte, théorie de
                                                Vapnik.  
                                               
                                              7. Apprentissage
                                                de
                                                Représentations :
                                                changement de
                                                représentation,
                                                hiérarchie,
                                                compression.  
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