Groupe de lecture LIPN: Champs aléatoires de Markov (MRFs)

Programme

Lecture du livre Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference, (Wainwright and Jordan 2008)

Organisation

Lien Mattermost LIPN
https://mattermost.lipn.univ-paris13.fr/lipn/channels/groupe-de-lecture-mrf
Jour, horaire
mardis 12h15-13h15
Lieu
A303 ou D214 (à vérifier sur mattermost)
Lien visio
https://bbb.lipn.univ-paris13.fr/b/ler-ale-fyl-cbz (vérifier si session en hybride sur mattermost)

Calendrier

Date Chapitre/Section Lecture animée par Notes
07/02/24 5.5 ??  
30/01/24 5.4 Nadi Tomeh à 10h15
16/01/24 5.2 5.3 Nadi Tomeh  
09/01/24 5.2 5.3 Nadi Tomeh  
23/11/23 5.1 5.2 Alexandre Schulz  
19/10/23 14h 4.1 Joseph Le Roux  
02/10/23 4 Francesco Demelas  
19/09/23 4 Francesco Demelas  
15/06/23 3.6, 3.7 Alexandre Schulz  
18/04/23 fin 3.4, 3.5 Joseph Le Roux lien
13/04/23 3.4 Joseph Le Roux lien
22/03/23 3.1 →3.4 Urchade Zaratiana lien
13/03/23 Sections 2.5,2.6 3.1 →3.4 Nadi Tomeh lien
21/02/23 Chapitre 1 et Chapitre 2 Nadi Tomeh lien

Questions & remarques …

02/10/23

19/09/23

15/06/23

18/04/23

13/04/23

video (problèmes image et son…)

  • paramètres moyens
  • polytope M des paramètres moyens
    • enveloppe convexe dans le cas des distributions discrètes
  • valeurs des paramètres moyens: lien avec les espérances des statistiques exhaustives

22/03/23

  • définition des modèles réguliers, minimaux, sur-paramétrés

13/03/23

  • révision de l’algorithme de passage de message
  • échantillonnage Gibbs

21/02/23

  • Comment calculer la valeur de κ dans l’algorithme de somme-produit ?

Références

Wainwright, Martin J, and Michael I Jordan. 2008. “Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference.” Foundations and Trends in Machine Learning 1 (1–2): 1–305.