Rushed Kanawati Web Site - LIPN CNRS UMR 7030 - University Sorbonne Paris Nord

THÈMES de RECHERCHE

Mise à jour le 31 octobre 2019

Je mène mes recherches au sein de l'équipe Apprentissage Automatique & Applications au LIPN où je m'intéresse à l'analyse et l'exploration des grands réseaux d'interactions. Mes travaux portent plus particulièrement sur les sujets suivants :

  • Prévision de liens dans les réseaux complexes
  • Identification de communautés locales
  • Algorithmes centrés graine pour la détection de communautés
  • Analyse et fouille de réseaux attribués, multiplexes et multi-couches
  • Apprentissage de représentation des réseaux complexes

Les principaux domains d'application incluent :

  1. Cybersécurité
  2. Les systèmes de recommandation
  3. Les réseaux d'économie
  4. Les éudes de sûreté

Plus tôt, j'ai mené des recherches dans les domaines suivants :

  1. Le raisonement à partir de cas et l'analyse de séquences. Ces recherches ont été initiées pendant mon séjour à l'INRIA Sophia Antipolis (1998-1999) au sein l'équipe AID et ont été prolongées après mon intégration au LIPN dans les deux premières thèses que j'ai co-encadrées
  2. Le support système réparti pour le travail coopératif. Ces recherches constituent mes travaux de thèse préparée à l'INRIA Rhône Alpes au sein de l'équipe SIRAC
  3. L'équilibrage de charge dans les machines massivement parallèles. Ce travail a fait l'objet de ma première publication dans une conférence internationale reconnue : CONPAR'1994. L'article publié reprends mes travaux menés au Laboratoire d'Informatique de Grenobnle lors de la préparation de mon diplôme de DEA en informatique

RESEARCH TOPICS

updated 31 octobre 2019

I pursue my research at Machine Learning & Applications team at LIPN where I'm focusing on applying machine learning approaches to large-scale intercation graphs and complex networks mining. More precisly I develop algorithms and approaches handling the following issues :

  • Link prediction in complex networks
  • Local community identification
  • Seed-centric community detection algosithms
  • Feature-rich complex networks analysis and mining
  • Complex networks embedding

Main targeted application fields include :

  1. Cybersecurity
  2. Recommender systems
  3. Economy networks
  4. Safety studies

Earlier, I've developed research in the follwing areas :

  1. Case-based reasoning applied to sequence analysis. This work was initaied during my stay at INRIA Sophia Antipolis (1998-1999), AID team and it was continued after integrating LIPN with the first two PhD studies I've co-supervised.
  2. Distrbuted system support for groupware. This work has been developed as part of my PhD study I've conducted at INRIA Rhône Alpes SIRAC team
  3. Load balancing for high parallel systems.This work has been the subject of my first publication in an international conference : CONPAR'1994. The published paper include results of my work at Grenoble Computer science Laboratory where I prepared my master degree in computer science.