Bonjour, pour être plus clair sur la façon de lancer un job avec un seul gpu, il faut ajouter dans l'entête du fichier slurm: #SBATCH --gres=gpu:1 ou #SBATCH --gpus-per-node=1 Notez la valeur "1", et non "3". Cordialement, Jorge Garcia Flores <jgflores@lipn.fr> writes:
Bonjour M. Arezki,
On vous prie de ne pas lancer des jobs qui sollicitent toutes les cartes GPUs du nœud sans prévenir avant la liste mail gpu@lipn.univ-paris13.fr. D'autant plus que votre job n'en a utilisé qu'un seul gpu (comme on peut le voir avec un "srun -w lipn-rtx1 nvidia-smi"), ce qui empêche 2 gpu d'être utilisés par d'autres utilisateurs.
Bien cordialement
Jorge Garcia Flores Ingénieur de recherche CNRS LIPN - Université Sorbonne Paris Nord http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/ Le 31/03/2022 à 11:51, Bouzid AREZKI a écrit :
--- Bouzid AREZKI Université Paris 13
-------- Message original -------- Objet: demande d'aide cluster gpu Date: 31/03/2022 11:50 De: Bouzid AREZKI <bouzid.arezki@edu.univ-paris13.fr> À: systeme@lipn.univ-paris13.fr
bonjour je suis utilisateur de votre GPU, j'ai quelque soucis lors de l’accès a mon adresse lien jupyter,
voici mon script bach que j'ai lance avec la commande sbatch :
#!/bin/bash
#SBATCH -J jupyter #SBATCH -N 1 #SBATCH --gpus-per-node=3 #SBATCH -t 900:00:00 #SBATCH --mail-type=ALL #SBATCH --output=%x-%j.out #SBATCH --error=%x-%j.err
export PATH="/users/arezki/miniconda3/bin:$PATH" source activate myenvpy37 # Activation de votre environnement python jupyter notebook --no-browser --port=$1 # Démarrage de jupyter
le job est bien lancé je peut l'apercevoir dans la queue et j'ai mon lien pour jupyter dans un fichier ,
puis j'ai lancé cette commande afin d'avoir accès a ce lien localement.
ssh -NfL 8888:127.0.0.1:8888 arezki@192.168.90.120
la connexion est bien établie mais quand j'essaie d’accéder au lien sur mon navigateur
je reçois ce message d'erreur :
channel 2: open failed: connect failed: Connection refused
d’après mes recherches j'ai trouver que ce message d'erreur est du car y'a aucun tache a été lancer dans le serveur mais ce n'est pas le cas car le job est lancé .
cordialement.
_______________________________________________ Gpu mailing list Gpu@lipn.univ-paris13.fr https://lipn.univ-paris13.fr/listes-lipn/listinfo/gpu
-- Joseph Le Roux RCLN, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord Tel: +33 (0) 1 49 40 32 13 URL: https://www.lipn.fr/~leroux GPG fingerprint: 647E BA11 F377 FA03 2A6A AFB6 6090 6D35 BE65 36C5