Merci Massih, Par rapport au doc du lot 2, on est d'accord que tu vas y mettre les résultats de la classification non-supervisé et semi-supervisé : par exemple par cluster, les racines qui resortent et les emails les + représentatifs ? De mon côté il faut que je fasse du supervisé d'ici la fin de semaine (si j'ai le temps) Victor ============================================ Victor Coustenoble Integration & Project Manager KXEN - the data mining automation company (tm) direct: +33 (0)1 41 44 94 76 -----Original Message----- From: septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Massih AMINI Sent: mercredi 27 février 2008 16:08 To: septia@lipn.univ-paris13.fr Subject: [Septia] Resultats de Clusteringd'Emails Désolé je n'avais pas bien mis l'adresse du récepiant au départ. Bonjour, Ci-joint les resultats de clustering d'emails dans l'espace de concepts induit par l'algo CEM sur la chaine des pretraitements temis-kxen que Victor nous a envoyé Mardi. Les clusters de mots (40) sont tres significatifs à vu d'oeil d'un non-expert. Thierry pouvez-vous confirmer/infirmer, svp? Dans le fichier (ClusteringInCptSpace+Temis-Kxen_Pretraitment) chaque ligne correspond à une partition d'emails et l'entier du début de ligne correspond au nombre d'emails trouvés dans la partition trouvée. Je lance nos modeles semi-supervisé sur cette base et mettrai dans le livrable 2.3 les emails les plus caractéristiques de chaque classe. Victor, dans le fichier d'emails BaseEptica les numero de lignes des emails correspondent avec les indexKxen du fichier que tu nous a envoyé? Amicalement, Massih -- Massih-Reza AMINI - Maître de Conférences LIP6 - Pôle IA, Thème APA 104, Avenue du Président Kennedy - 75016 Paris http://www-connex.lip6.fr/~amini/ tel : (33) 1 44 27 37 92 fax: (33) 1 44 27 70 00