Bonjour à tous, Une offre de thèse de doctorat au Laboratoire Informatique d'Avignon de l'Université d'Avignon en collaboration avec l'entreprise Nectar de Code ( https://www.nectardecode.com) est disponible à partir d’octobre 2015, sur un financement région/privé. *Titre : *Modèles d'utilisateurs pour la supervision automatique des réseaux sociaux *Mots-clés : *apprentissage automatique, modélisation, traitement du langage naturel, analyse de réseaux *Descriptif : * http://lia.univ-avignon.fr/fileadmin/documents//Users/Intranet/chercheurs/La... <http://lia.univ-avignon.fr/fileadmin/documents/Users/Intranet/chercheurs/Labo_Commun/CD2015/Sujet3.pdf> *Equipe d'accueil : *LIA (http://lia.univ-avignon.fr/) *Encadrement : *Georges Linarès (georges.linares@univ-avignon.fr), Richard Dufour (richard.dufour@univ-avignon.fr), Vincent Labatut ( vincent.labatut@univ-avignon.fr) *Type de financement : *Région PACA + Entreprise Nectar de Code *Condition de financement : *être âgé de moins de 30 ans *Date de début de la thèse :* octobre 2015 *Contacts : *georges.linares@univ-avignon.fr, vincent.labatut@univ-avignon.fr, richard.dufour@univ-avignon.fr *Candidature : *CV + lettre de motivation *relative au sujet* + relevés de notes M1 et M2, à envoyer par par email aux encadrants *Date limite de candidature :* 09/06/2015 (*attention au délai très court, indépendant de notre volonté*) *Résumé : * Les enjeux scientifiques et sociétaux liés à la surveillance des échanges transitant sur la toile sont considérables, en particulier parce que l'internet *interactif* s'est développé massivement ces dernières années et qu'il est devenu le support privilégié d'échanges libres entre des individus potentiellement très différents. Le bon fonctionnement des espaces d'échange ouverts implique un contrôle des interactions qui est souvent difficile. En effet, l'absence de modération peut conduire à un détournement du dispositif ou au développement de comportements illégaux ou, plus généralement, nuisibles à la qualité des échanges. Si l'absence de contrôle est un des facteurs qui a contribué au développement des espaces d'échanges ouverts sur la toile, l'absence de modération peut aussi en limiter l'intérêt. La modération par un opérateur humain est coûteuse et souvent économiquement irréalisable. Notre proposition est de développer une approche centrée sur les utilisateurs et de l'évaluer dans le cadre assez particulier des réseaux sociaux. Les questions de fond qui seront abordées concernent les modèles d'utilisateurs et les stratégies d'estimation de ces modèles statistiques. Le cadre assez général de la thèse est donc celui de l'analyse des réseaux sociaux.