Malheureusement, je n'ai pas les droits pour réinitialiser ton compte. Par contre, tu peux installer Miniconda correctement à partir de zéro. Juste fait /conda deactivate, /installe /miniconda /dès zéro tel qu'il est spécifié dans cette documentation <https://www.overleaf.com/9659184284hjtydkdcvczc> et essaye tel que c'est marqué dans le guide sur notre wiki <https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:lipn-gpu>... Bon courage ---- Jorge Garcia Flores Ingénieur de recherche CNRS LIPN - Université Sorbonne Paris Nord http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/ Le 10/11/2022 à 12:21, faye bilal a écrit :
J'ai vu le guide tardivement. Du coup j'ai créé un environnement conda moi même. J'ai supprimé tous fichiers pour recommencer mais ça reste toujours. Pourriez vous alors réinitialiser mon compte ? Pour que je suis le guide.
Le jeu. 10 nov. 2022, 12:12, Jorge Garcia Flores <jgflores@lipn.fr> a écrit :
Ce n'est pas possible de recréer de nouveaux identifiants, mais vous pouvez recréer un autre environement conda pour le même utilisateur.
Avez-vous suivi cette procédure (qui est documenté ici <https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:lipn-gpu#installing_python_libraries> sur le wiki ?) (Je viens de la suivre, et même si ça prend quelques secondes, j'arrive à voir les 3 GPUs avec tensorflow)
Cordialement
---- Jorge Garcia Flores Ingénieur de recherche CNRS LIPN - Université Sorbonne Paris Nord http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/
Le 10/11/2022 à 11:52, faye bilal a écrit :
Oui je comprends. Faut faire srun nvidia-smi. Mon problème se situe ailleurs. J'ai installé tensorflow mais il ne voit pas les gpus. Est ce possible de supprimer l'utilisateur faye et de le recréer pour que je puisse réessayer au début ?
Le jeu. 10 nov. 2022, 11:35, Jorge Garcia Flores <jgflores@lipn.fr> a écrit :
Vous avez besoin d'utiliser la commande srun et le framework slurm pour voir les gpus...
La doc est ici:
https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:l...
Tenez moi au courant
Cordialement
---- Jorge Garcia Flores Ingénieur de recherche CNRS LIPN - Université Sorbonne Paris Nord http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/
Le 09/11/2022 à 20:15, faye bilal a écrit :
Merci pour votre retour ! En fait je travaille avec tensorflow. J'ai installé conda, mais tensorflow n'arrive pas à voir les gpus
Le mer. 9 nov. 2022, 17:08, Jorge Garcia Flores <jgflores@lipn.fr> a écrit :
Bonjour... est-ce que tu l'as lancé avec srun ?
Cordialement
El 9 de noviembre de 2022 2:04:14 p. m. GMT+01:00, faye bilal <biljolefa@gmail.com> escribió:
Bonjour Jorge, Je m'appelle Bilal Faye, je suis doctorant de Hanane Azzage au LIPN. Je me suis connecté au serveur lipn-gpu (https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:l...), mais il n'y a aucun gpu là-bas. Est-ce normal ? Merci d'avance