Modèles d'Apprentissage et algorithmes : Apprentissage
      Mistake-Bound (Find_S, Halving, Winnow), Apprentissage
      Probablement Approximativement Correct, Apprentissage par
      requêtes d'Équivalences (EQ) d'Appartenance (MQ) et
      d'Inclusion (SQ). 
    
Un livre en français de référence dans
      lequel on trouvera une présentation en particulier du cadre
      PAC.
    
Cornuéjols A. & Miclet L. : Apprentissage artificiel :
      Concept et algorithmes. Eyrolles, 2002. (2ème
      édition en 2010)
        (L'ouvrage de référence pour l'apprentissage
      artificiel)
    
Le livre de Tom Mitchell :  Mitchell T. : Machine Learning.
      McGraw Hill, 1997. 
    
Un article très clair (de 1988) sur le cadre PAC et la
      dimension de Vapnik
      David Haussler Quantifying Inductive Bias: AI Learning Algorithms
      and Valiant's Learning Framework. 177-221 1988 36 Artif. Intell. Haussler1988inductive-bias.pdf
    
Un cours de Ron Rivest dont les "lectures" 1 à 7
      contiennent une grande partie du cours sur les modèles
      Mistake-Bound, le Halving algorithm, le cadre PAC, l'apprentissage
      impropre d'une k-term DNF par une k-CNF, et la dimension de
      Vapnik.MachineLearning_lecture_notes.html
    
Le papier de Nick Littlestone introduisant Winnow: 
      Nick Littlestone. 1988. Learning Quickly When Irrelevant
      Attributes Abound: A New Linear-Threshold Algorithm. Mach. Learn.
      2, 4 (April 1988), 285-318. Littlestone1988.pdf
    
Le papier de Dana Angluin sur l'apprentissage par requètes
      :
      Dana Angluin. 1988. Queries and Concept Learning. Mach. Learn. 2,
      4 (April 1988), 319-342. Angluin1988.pdf
    
    
Treillis des Motifs fermés fréquents, bases de
      règles d'associations : définitions et
      propriétés. L'algorithme Close.
      
Un article en français de Nicolas Pasquier introduisant la
      construction des motifs fermés et des bases de
      règles d'association par l'algorithme Close.
       Nicolas Pasquier Extraction de bases pour les règles
      d'association à partir des itemsets fermés
      fréquents in Proceedings of the INFORSID conference on
      Information Systems (INFORSID'2000), pages 56-77, Lyon, France,
      may 2000 ExtractionDeBases.pdf
      
    
Un autre article de Nicolas Pasquier et co-auteurs, en anglais et
      plus récent qui approfondi le sujet du
      précédent.
    
Nicolas Pasquier, Rafik Taouil, Yves Bastide, Gerd Stumme, Lotfi
      Lakhal Generating a condensed representation for association
      rules. Journal of Intelligent Information Systems 24, 1 (2005)
      29-60 GeneratingACondensedRepresentation.pdf
    
Une implémentation Jclose en java de l'algorithme Close
      est disponible,
      elle n'a cependant pas d'interface. On trouvera en Galicia (Galicia-Mode
        d'emploi et Galicia
        2.0) ) un outil permettant de construire des treillis de
      motifs fermés  et d'extraire des règles
      d'associations