Pour vos révisions vous pouvez utiliser les scripts et la base de
données dans ce répertoire. Avec docker, il convient de procéder comme
suit :

On redémmare notre ancien container
$ docker restart some-postgres
some-postgres

On lance le psql:
$ docker run -it --link some-postgres:postgres --rm onjin/alpine-postgres sh -c 'exec psql -h "$POSTGRES_PORT_5432_TCP_ADDR" -p "$POSTGRES_PORT_5432_TCP_PORT" -U postgres'
psql (9.5.6)
Type "help" for help.

postgres=#


On obtient l’identifiant du container :
$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                   COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
d67346af81e9        onjin/alpine-postgres   "/docker-entrypoint.…"   15 minutes ago      Up 15 minutes       5432/tcp            relaxed_booth
9367e89f03e6        onjin/alpine-postgres   "/docker-entrypoint.…"   4 months ago        Up 31 minutes       5432/tcp            some-postgres

On copie les fichiers dans le container:

$ docker cp distribution1.txt d67346af81e9:/tmp
$ docker cp personne1.txt d67346af81e9:/tmp
$ docker cp acteur1.txt d67346af81e9:/tmp
$ docker cp passe1.txt d67346af81e9:/tmp
$ docker cp salle1.txt d67346af81e9:/tmp
$ docker cp Controle.sql d67346af81e9:/tmp
$ docker cp film1.txt d67346af81e9:/tmp
$ docker cp reponses.sql d67346af81e9:/tmp


On peut charger le script Controle.sql qui génère la base de données
postgres=# \i /tmp/Controle.sql 
SET
SET
psql:/tmp/Controle.sql:5: NOTICE:  drop cascades to constraint passe2_numf_fkey on table passe2
DROP TABLE
DROP TABLE
DROP TABLE
DROP TABLE
psql:/tmp/Controle.sql:9: NOTICE:  drop cascades to constraint passe2_numc_fkey on table passe2
DROP TABLE
psql:/tmp/Controle.sql:10: NOTICE:  drop cascades to constraint salle2_nums_fkey on table salle2
DROP TABLE
DROP TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
COPY 4
COPY 6
COPY 6
COPY 3
COPY 4
COPY 4
COPY 4
postgres=# \d
             List of relations
 Schema |     Name      | Type  |  Owner   
--------+---------------+-------+----------
 public | acteur2       | table | postgres
 public | cinema        | table | postgres
 public | cinema2       | table | postgres
 public | distribution2 | table | postgres
 public | film          | table | postgres
 public | film2         | table | postgres
 public | individu      | table | postgres
 public | jouer         | table | postgres
 public | passe2        | table | postgres
 public | personne2     | table | postgres
 public | projection    | table | postgres
 public | salle2        | table | postgres
(12 rows)

postgres=# 


Et maintenant on peut lancer les requêtes :

postgres=# \i /tmp/reponses.sql
 count 
-------
     7
(1 row)

 numc | nums | numf | longueur |    titre     |  genre   |   annee    | budget  | realisateur | salairereal |  datedeb   |  datefin   | horaires | prix | tailleecran | nbplaces 
------+------+------+----------+--------------+----------+------------+---------+-------------+-------------+------------+------------+----------+------+-------------+----------
    1 |   10 |    3 |      120 | Pulp Fiction | Policier | 01/01/1994 | 1750000 | Bernard     |       67000 | 01/01/1995 | 10/10/1995 | 18:30:00 |  7.5 |         200 |      650
    3 |   12 |    5 |       92 | Dogville     | Drame    | 01/01/2002 |  500000 | Jacques     |       50000 | 01/01/1997 | 10/10/1997 | 18:30:00 |  8.5 |         195 |      500
(2 rows)

 genre | count 
-------+-------
(0 rows)

  titre   
----------
 Dogville
(1 row)

   titre   
-----------
 Super Man
(1 row)

       titre        |   annee    
--------------------+------------
 Breaking the waves | 01/01/1996
(1 row)

postgres=#