Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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rosse [Indices]
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 </code>
-Además hay que remplazar la línea 107 de <code>corenlp.py</code>, por la siguiente:
+Además hay que remplazar la línea 107 de ''corenlp.py'', por la siguiente:
 <code>
 rel, left, right = split_entry
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 ===  TestCoreNLP  ===
-La herramienta de prueba, por el momento tiene un error y hay que agregar la siguiente línea en el archivo <code>$SOPA_HOME/src/fr/lipn/sts/TestCoreNLP.java</code>>
+La herramienta de prueba, por el momento tiene un error y hay que agregar la siguiente línea en el archivo ''$SOPA_HOME/src/fr/lipn/sts/TestCoreNLP.java'':
- GoogleTFFactory.init(SOPAConfiguration.GoogleTF);
+<code> GoogleTFFactory.init(SOPAConfiguration.GoogleTF);</code>
 Una opción es:
+<code>
  GoogleTFFactory.init(SOPAConfiguration.GoogleTF);
  StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
+</code>
 Despues recompilar, y ejecutar
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 ===  UkWaCIndexer  ===
-Cambiar las líneas 22 y 23 del archivo UkWaCIndexer.java en el directorio $SOPA_HOME/src/fr/lipn/sts/ir/indexing/
+Cambiar las líneas 22 y 23 del archivo UkWaCIndexer.java en el directorio ''$SOPA_HOME/src/fr/lipn/sts/ir/indexing/''
+<code>
  String filename="/media/expT1/corpora/WaCky/en/ukwac/cleaned_pre.pos.corpus";
  String dest="/media/expT1/index/ukwac";
+</code>
 Sustituir por:
+<code>
  String filename="$SOPA_HOME/indexes/ukwac/cleaned_pre.pos.corpus";
  String dest="$SOPA_HOME/indexes/ukwac";
+</code>
 **OJO:** hay que reemplazar $SOPA_HOME por la ruta absoluta en donde está instalada SOPA
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 ===  SemanticComparer  ===
-  *  Cambiar la línea 114 en  <code>$SOPA_HOME/src/fr/lipn/sts/SemanticComparer.java </code>
+  *  Cambiar la línea 114 en  ''$SOPA_HOME/src/fr/lipn/sts/SemanticComparer.java ''
 <code> props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, sentiment, parse");</code>
 por
 <code> props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, sentiment");</code>
-  *  Cambiar también la línea 174 del mismo <code>SemanticComparer.java</code>
+  *  Cambiar también la línea 174 del mismo ''SemanticComparer.java''
 Reemplazar
-  IRSimilarity irswac= new IRSimilarity("/media/expT1/index/ukwac");
+<code> IRSimilarity irswac= new IRSimilarity("/media/expT1/index/ukwac");</code>
 por
-  IRSimilarity irswac= new IRSimilarity("$SOPA_HOME/indexes/ukwac");
+<code>  IRSimilarity irswac= new IRSimilarity("$SOPA_HOME/indexes/ukwac"); </code>
-cuidando reemplazar <code>$SOPA_HOME</code> por la ruta absoluta de la instalación de SOPA.
+cuidando reemplazar ''$SOPA_HOME'' por la ruta absoluta de la instalación de SOPA.
 Y recompilar.
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 Y para ejecuarlo escoger alguno de los archivos de frases en el sistema de pruebas
+<code>
  java -Xmx2048m -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath bin:lib/* fr.lipn.sts.SemanticComparer -f \
  ../SemEval/testbed/data/2014/train/STS.2012.train.input.MSRpar.txt
+</code>
-<div id="training">En modo de entrenamiento, hay que agregar la opción <code>-g</code> y el nombre del archivo .gs de referencia (o //gold standard//): </div>
+<div id="training">En modo de entrenamiento, hay que agregar la opción ''-g'' y el nombre del archivo .gs de referencia (o //gold standard//): </div>
+<code>
  $ java -Xmx2048m -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath bin:lib/* fr.lipn.sts.SemanticComparer -f \
  ../SemEval/english_testbed/data/2014/train/STS.2012.train.input.MSRpar.txt -g \
  ../SemEval/english_testbed/data/2014/train/STS.2012.train.gs.MSRpar.txt
+</code>
 ===== Interpretar la salida de SOPA =====
 Cada línea del archivo típico de salida de SOPA corresponde a un par de frases del archivo de entrada. El par es analizado de acuerdo a un conjunto de dieciséis descriptores estructurales. He aquí un ejemplo de una línea típica del archivo de salida de SOPA
+<code>
 .0 1:0.5799918669836017 2:0.7647590041160583 3:0.721046374948145 4:0.6666666269302368
 :0.7165572664608884 6:0.6992204407643969 7:0.41701820964924186 8:0.7253049656792512
 :1.0 10:0.40990165297573933 11:0.60801467567322 12:0.7913405726936663
 :0.4127906976744186 14:0.5862069129943848 15:0.509259259259 16:41.0
+</code>
 El formato NN:FFFFFF se interpreta como //descriptor NN con un valor igual a FFFFFF// (El descriptor 0.00 es despreciable). La versión 2015 de SOPA contiene dieciséis descriptores (o si se prefiere //features//). He aquí la descripción:
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   - Similaridad por tamaño de frase
-Si SOPA fue ejecutado con la [[Diario_de_instalación_de_SOPA#training|opción -g de entrenamiento]] cada línea del archivo de salida va precedida por el //gold standard// o valor de referencia de la anotación humana para el par de frases en cuestión.
+Si SOPA fue ejecutado con la opción ''-g'' de entrenamiento cada línea del archivo de salida va precedida por el //gold standard// o valor de referencia de la anotación humana para el par de frases en cuestión.
+<code>
 .000 1:0.5799918669836017 2:0.7647590041160583 3:0.721046374948145 4:0.6666666269302368
 :0.7165572664608884 6:0.6992204407643969 7:0.41701820964924186 8:0.7253049656792512
 :1.0 10:0.40990165297573933 11:0.60801467567322 12:0.7913405726936663 13:0.4127906976744186
 :0.5862069129943848 15:0.509259259259 16:41.0
+</code>