Différences

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rosse [Referencias bibliográficas]
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 ==== Formación doctoral ====
-  *  Estamos buscando un candidato apto para irse a Francia a estudiar el doctorado. [[equipes:rcln:poste:doctorado_francia_tecnologias_lenguaje|Convocatoria aquí]].
+  *  Estamos buscando un candidato apto para irse a Francia a estudiar el doctorado. [[equipes:rcln:ancien_wiki:poste:doctorado_francia_tecnologias_lenguaje|Convocatoria aquí]].
 ===== Descripción detallada del proyecto =====
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 ===== Calendarización de las actividades del proyecto (cronograma) =====
-{|border="1" cellspacing="0"
-!Año
+^ Año ^ Actividades ^ Objetivo ^
-!Actividades
+| 1 | <WRAP>
-!Objetivo
-|-
-|1
-|
   *  Estado del arte
   *  //Testbed// a partir del corpus CIDESAL (Conacyt + Conicet + Colciencias)
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   *  Guía ética y código de transparencia para la manipulación de datos biográficos provenientes del web
   *  Casos de uso
-|Desarrollar un marco teórico, metodológico, ético y tecnológico de análisis y evaluación de la calidad de datos del proyecto.
+</WRAP> | Desarrollar un marco teórico, metodológico, ético y tecnológico de análisis y evaluación de la calidad de datos del proyecto. |
-|-
+| 2 | <WRAP>
-|2
-|
   *  Clustering de los resultados de Unoporuno usando WSI (Word Sense Induction)
   *  Ontología de ámbitos de experiencia/ compilation de recursos epistemológicos (léxicos, diccionarios, tesauros)
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   *  Extracción de eventos + evaluación
   *  Gramática formal para el reconocimiento de nombres de personas en español, francés, inglés y alemán + evaluación
-|Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería semántica que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto.
+</WRAP> | Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería semántica que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto. |
-|-
+| 3 | <WRAP>
-|3
-|
   *  Integración Unoporuno+FRED
   *  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de resultados del motor de búsqueda
   *  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de las trayectorias profesionales
   *  Primeras cartografías individuales
+</WRAP> | Construcción de las primeras cartografías individuales como consecuencia de la integración entre la herramienta de machine reading FRED y la anotación semántica de los resultados del motor de búsqueda. Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático (y en su defecto aprendizaje profundo) para la clasificación del contenido informacional de la anotación semántica así como de la trayectoria profesional de los miembros de la diáspora altamente calificada. |
-|Construcción de las primeras cartografías individuales como consecuencia de la integración entre la herramienta de machine reading FRED y la anotación semántica de los resultados del motor de búsqueda. Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático (y en su defecto aprendizaje profundo) para la clasificación del contenido informacional de la anotación semántica así como de la trayectoria profesional de los miembros de la diáspora altamente calificada.
+| 4 | <WRAP>
-|-
-|4
-|
   *  Cartografías agregadas
   *  Estadísticas agregadas
   *  Correlación entre datos provenientes del web y datos de campo (OCDE)
   *  Evaluación
-|Cartografías y estadísticas agregadas.
+</WRAP> | Cartografías y estadísticas agregadas. Correlación web vs. campo |
-Correlación web vs. campo
-|}
 ==== Acciones ====
-{|border="1" cellspacing="0"
+^ Año ^ Acciones ^
-!Año
+| 1 | <WRAP>
-!Acciones
-|-
-|1
-|
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
   * Misión de un mes para un doctorando francés en México
   * Publicación conjunta de un artículo de posicionamiento del tema.
-|-
+</WRAP> |
-|2
+| 2 | <WRAP>
-|
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
   * Publicación conjunta de resultados preliminares
-|-
+</WRAP> |
-|3
+| 3 | <WRAP>
-|
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
   * Publicación conjunta de resultados preliminares
-|-
+</WRAP> |
-|4
+| 4 | <WRAP>
-|
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
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   * Participación conjunta en el tribunal de titulación para el estudiante de doctorado financiado por CONACYT
   * Publicación conjunta de los resultados del proyecto en una revista indizada JCR
-|}
+</WRAP> |
 ===== Resultados esperados y beneficios globales del proyecto =====
 ==== Resultados esperados ====
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 Finalmente, dado que se contempla la formación doctoral de al menos un estudiante mexicano, este tendrá una incorporación a futuro en México, lo cual redundaría también en un impacto a nivel social.
 ==== Participación de cada investigador y producto de su trabajo ====
-{|border="1" cellspacing="0"
-!Año
+^ Año ^ Actividades ^ Investigador ^
-!Actividades
+| 1 | <WRAP>
-!Investigador
-|-
-|1
-|
   -  Estado del arte
   -  //Testbed// a partir del corpus CIDESAL (Conacyt + Conicet + Colciencias)
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   -  Guía ética y código de transparencia para la manipulación de datos biográficos provenientes del web
   -  Casos de uso
-|
+</WRAP> | <WRAP>
   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Ehab Hassan
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   *  Jean Baptiste Meyer
   *  Fernando Lozano Ascencio
-|-
+</WRAP> |
-|2
+| 2 | <WRAP>
-|
   -  Clustering de los resultados de Unoporuno usando WSI (Word Sense Induction)
   -  Ontología de ámbitos de experiencia/ compilation de recursos epistemológicos (léxicos, diccionarios, tesauros)
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   -  Extracción de eventos + evaluación
   -  Gramática formal para el reconocimiento de nombres de personas en español, francés, inglés y alemán + evaluación
-|
+</WRAP> | <WRAP>
   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Jorge García Flores
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   *  Davide Buscaldi
   *  Luis A. Pineda C.
-|-
+</WRAP> |
-|3
+| 3 | <WRAP>
-|
   -  Integración Unoporuno+FRED
   -  FRED multilingüe
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   -  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de las trayectorias profesionales
   -  Validación sociológica de las primeras cartografías individuales
-|
+</WRAP> | <WRAP>
   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Jorge García Flores
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   *  Iván Vladimir Meza R.
   *  Davide Buscaldi
-|-
+</WRAP> |
-|4
+| 4 | <WRAP>
-|
   -  Cartografías y estadísticas agregadas.
   -  Correlación web vs. campo
   -  Correlación entre datos provenientes del web y datos de campo (OCDE)
   -  Evaluación
+</WRAP> | <WRAP>
-|
   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Jorge García Flores
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   *  Fernando Lozano Ascencio
   *  Luis A. Pineda C.
-|}
+</WRAP> |
 ==== Actividades del estudiante de doctorado a realizar en el proyecto y plan de trabajo del mismo ====
-{|border="1" cellspacing="0"
+^ Año ^ Actividades ^ Objetivo ^
-!Año
+| 1 | <WRAP>
-!Actividades
-!Objetivo
-|-
-|1
-|
   * Estudio del estado del arte sobre las herramientas actuales en expert finding.
   * Estudio de técnicas para la extracción terminológica en dominios específicos y ontologías.
   * Análisis de representaciones textuales efectivos en la extracción de información.
-|Identificar los conceptos teóricos necesarios para el desarrollo del proyecto en cuestión.
+</WRAP> | Identificar los conceptos teóricos necesarios para el desarrollo del proyecto en cuestión. |
-|-
+| 2 | <WRAP>
-|2
-|
   *  Desarrollo de una metodología para la minería semántica en el dominio específico del problema a tratar.
   *  Integración entre FRED y Unoporuno.
-|Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería de textos que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto.
+</WRAP> | Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería de textos que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto. |
-|-
+| 3 | <WRAP>
-|3
-|
   *  Desarrollo de las herramientas de cartografía para la visualización de las trayectorias profesionales individuales.
   *  Cytoscape.
-|Construir una herramienta de visualización cartográfica biográfica para el dominio de las diásporas calificadas.
+</WRAP> | Construir una herramienta de visualización cartográfica biográfica para el dominio de las diásporas calificadas. |
-|-
+| 4 | <WRAP>
-|4
-|
   * Análisis cualitativo de la agregación cartográfica y estadística.
-|Evaluar la exactitud de las trayectorias profesionales construidas.
+</WRAP> | Evaluar la exactitud de las trayectorias profesionales construidas. |
-|}
 ===== Antecedentes de cooperación =====
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 === Pierre Zweigenbaum ===
 <poem>
-pz@limsi.fr
+[[pz@limsi.fr]]
 (+33) 01 69 85 80 04
 LIMSI-CNRS BP 133, F-91403 ORSAY CEDEX
@@ Ligne 486: / Ligne 445: @@
 === Christian Licoppe ===
 <poem>
-licoppe@enst.fr
+[[licoppe@enst.fr]]
 (+33)1 45 81 81 16
 ENST, Département EGSH
@@ Ligne 493: / Ligne 452: @@
 ===== Liens =====
-  *  Dossier du projet soumis à l'appel [[ECOS|Nord 2014]]
+  *  Dossier du projet soumis à l'appel [[equipes:rcln:ancien_wiki:projets:cartographie_diaspora_savoirs_fouille_semantique:ecos_nord_2014]]
-  *  * [[Reingeniería de una aplicación de minería de datos para el rastreo del talento altamente calificado en la Web|Reenginering of a data mining application for tracing highly qualified inmigrants]]
+  *  * [[equipes:rcln:ancien_wiki:outils:unoporuno:reenginering_of_data_mining_app|Reenginering of a data mining application for tracing highly qualified inmigrants]]
 ===== ToDo =====
   -  To confirm the intrest of all the consortium members