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 | Ivan Vladimir MEZA RUIZ | Doctorado, University of Edinburgh, 2009 | IIMAS/UNAM | Técnico Académico | Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático | | Ivan Vladimir MEZA RUIZ | Doctorado, University of Edinburgh, 2009 | IIMAS/UNAM | Técnico Académico | Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático |
 | Fernando LOZANO ASCENCIO | Doctorado, University of Texas | CRIM/UNAM | Investigador Titular C (SNI Nivel II) | Validación de las hipótesis sociológicas y la utilidad de la plataforma | | Fernando LOZANO ASCENCIO | Doctorado, University of Texas | CRIM/UNAM | Investigador Titular C (SNI Nivel II) | Validación de las hipótesis sociológicas y la utilidad de la plataforma |
-| Gibrán FUENTES PINEDA | Doctorado, University of Electro-Communications, Japón | IIMAS/UNAM | Investigador Asociado  +| Gibrán FUENTES PINEDA | Doctorado, University of Electro-Communications, Japón | IIMAS/UNAM | Investigador Asociado | Aprendizaje automático |
-| Aprendizaje automático |+
  
 ==== En Francia ==== ==== En Francia ====
-{| border="1" cellspacing="0" +^ Nombre ^ Categoría ^ Máximo grado académico ^ Unidad de adscripción ^ Actividad a realizar ^ 
-!Nombre +| Aldo GANGEMI | Profesor investigador titular | Master en filosofía, Sapienza, 1989 | LIPN/Université Paris 13 | Machine Reading, RDF/OWL, Web Semántica, FRED. | 
-!Categoría +| Thierry CHARNOIS | Profesor investigador titular | Doctorado, LIPN, 1999 | LIPN/Université Paris 13 | Extracción de patrones biográficos | 
-!Máximo grado académico +| Davide BUSCALDI | Maestro investigador titular | Doctorado, Politécnica de Valencia, 2010 | LIPN/Université Paris 13 | Proximidad semántica,  extracción de información. | 
-!Unidad de adscripción +| Jorge GARCIA FLORES | Ingeniero investigador titular | Doctorado, Paris-Sorbonne, 2007 | LIPN/Université Paris 13 | Anotación de resultados de motores de búsqueda, gramáticas formales para el reconocimiento de nombres propios. | 
-!Actividad a realizar +| Ehab HASSAN | Doctorando | Maestría, Paris Dauphine,2011 | LIPN/Université Paris 13 | Extracción de eventos  temporales | 
-|- +| Dana DIMINESCU | Maestría, ENST | ENST – Télécom ParisTech | Maestra investigadora titular | Visualización de cartografías y validación sociológica | 
-|Aldo GANGEMI +| Jean-Baptiste MEYER | Doctorado, ENSMP, 1992 | Institut de recherche pour le développement (IRD) | Director de investigación titular | Validación sociológica de los resultados |
-|Profesor investigador titular +
-|Master en filosofía, Sapienza, 1989 +
-|LIPN/Université Paris 13 +
-|Machine Reading, RDF/OWL, Web Semántica, FRED. +
-|- +
-|- +
-|Thierry CHARNOIS +
-|Profesor investigador titular +
-|Doctorado, LIPN, 1999 +
-|LIPN/Université Paris 13 +
-|Extracción de patrones biográficos +
-|- +
-|Davide BUSCALDI +
-|Maestro investigador titular +
-|Doctorado, Politécnica de Valencia, +
-2010 +
-|LIPN/Université Paris 13 +
-|Proximidad semántica,  extracción de información. +
-|- +
-|Jorge GARCIA FLORES +
-|Ingeniero investigador titular +
-|Doctorado, Paris-Sorbonne, 2007 +
-|LIPN/Université Paris 13 +
-|Anotación de resultados de motores de búsqueda, gramáticas formales para el reconocimiento de nombres propios. +
-|- +
-|Ehab HASSAN +
-|Doctorando +
-|Maestría, Paris Dauphine,2011 +
-|LIPN/Université Paris 13 +
-|Extracción de eventos temporales +
-|- +
-|Dana DIMINESCU +
-|Maestría, ENST +
-|ENST – Télécom ParisTech +
-|Maestra investigadora titular +
-|Visualización de cartografías y validación sociológica +
-|- +
-|Jean-Baptiste MEYER +
-|Doctorado, ENSMP, 1992 +
-|Institut de recherche pour le développement (IRD) +
-|Director de investigación titular +
-|Validación sociológica de los resultados +
-|- +
-|}+
  
 ===== Medios ===== ===== Medios =====
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 ==== Formación doctoral ==== ==== Formación doctoral ====
-  *  Estamos buscando un candidato apto para irse a Francia a estudiar el doctorado. [[Beca de doctorado en Francia en tecnologías del lenguaje aplicadas a las humanidades digitales|Convocatoria aquí]].+  *  Estamos buscando un candidato apto para irse a Francia a estudiar el doctorado. [[equipes:rcln:ancien_wiki:poste:doctorado_francia_tecnologias_lenguaje|Convocatoria aquí]].
  
 ===== Descripción detallada del proyecto ===== ===== Descripción detallada del proyecto =====
 ====  Identificación del tema y estado del conocimiento ==== ====  Identificación del tema y estado del conocimiento ====
-La localización de la emigración altamente calificada es un problema de vital importancia para los países en vías de desarrollo. Más allá de las fuentes demográficas, como los censos de población, las encuestas de campo sobre población activa, las fuentes gubernamentales (registros de permisos de trabajo para extranjeros, registros de visados) y las estadísticas de la [[OCDE|2002]], una solución atractiva para este problema se apoya en técnicas computacionales de recuperación semántica de información con el objetivo de cartografiar la trayectoria profesional de los miembros de la diáspora del conocimiento exclusivamente a partir de información publicada en Internet.+La localización de la emigración altamente calificada es un problema de vital importancia para los países en vías de desarrollo. Más allá de las fuentes demográficas, como los censos de población, las encuestas de campo sobre población activa, las fuentes gubernamentales (registros de permisos de trabajo para extranjeros, registros de visados) y las estadísticas de la %%[%%OCDE 2002%%]%%, una solución atractiva para este problema se apoya en técnicas computacionales de recuperación semántica de información con el objetivo de cartografiar la trayectoria profesional de los miembros de la diáspora del conocimiento exclusivamente a partir de información publicada en Internet.
  
-La primera aplicación de tecnologías del lenguaje humano al campo de la sociología de la migración fue el sistema Unoporuno  [[Garcia|Flores et al. 2012]], desarrollado en el marco del proyecto CIDESAL . Este sistema permite clasificar automáticamente a potenciales miembros de la diáspora altamente calificada de acuerdo a su movimiento migratorio: 1) un movimiento lineal (se van del país para estudiar o trabajar y ya no regresan); 2) un movimiento circular (tras los estudios, regresan a su país); 3) ausencia de movimiento (la persona nunca sale de su país de origen). Unoporuno recibe de entrada una lista de nombres en contexto (por ejemplo: un conjunto de fichas bibliográficas). A partir de este conjunto de datos, Unoporuno hace minería del web con la finalidad de clasificar a las personas en cuestión por medio de procesos de aprendizaje automático según su movimiento. Gracias a los socios del proyecto CIDESAL, se logró reunir una base de aproximadamente 13000 miembros potenciales de la diáspora altamente calificada. Los registros de esta base provienen tanto de una aspiración de la base de publicaciones científicas del ISI Web of Science como de bases de datos de exbecarios que los organismos científicos nacionales lationamericanos proporcionaron: CONICET en Argentina, COLCIENCIAS en Colombia, SNI en Uruguay y CONACYT en México [[CIDESAL|2014]]. El principal límite de Unoporuno es que no hay recuperación alguna de información semántica, sino solamente un proceso de clasificación automática por medio de un análisis rasgos semánticos de los resultados de una consulta automática en un motor de búsqueda. +La primera aplicación de tecnologías del lenguaje humano al campo de la sociología de la migración fue el sistema Unoporuno  %%[%%Garcia Flores et al. 2012%%]%%, desarrollado en el marco del proyecto CIDESAL . Este sistema permite clasificar automáticamente a potenciales miembros de la diáspora altamente calificada de acuerdo a su movimiento migratorio: 1) un movimiento lineal (se van del país para estudiar o trabajar y ya no regresan); 2) un movimiento circular (tras los estudios, regresan a su país); 3) ausencia de movimiento (la persona nunca sale de su país de origen). Unoporuno recibe de entrada una lista de nombres en contexto (por ejemplo: un conjunto de fichas bibliográficas). A partir de este conjunto de datos, Unoporuno hace minería del web con la finalidad de clasificar a las personas en cuestión por medio de procesos de aprendizaje automático según su movimiento. Gracias a los socios del proyecto CIDESAL, se logró reunir una base de aproximadamente 13000 miembros potenciales de la diáspora altamente calificada. Los registros de esta base provienen tanto de una aspiración de la base de publicaciones científicas del ISI Web of Science como de bases de datos de exbecarios que los organismos científicos nacionales lationamericanos proporcionaron: CONICET en Argentina, COLCIENCIAS en Colombia, SNI en Uruguay y CONACYT en México %%[%%CIDESAL 2014%%]%%. El principal límite de Unoporuno es que no hay recuperación alguna de información semántica, sino solamente un proceso de clasificación automática por medio de un análisis rasgos semánticos de los resultados de una consulta automática en un motor de búsqueda. 
-En cuanto a al hecho de cartografiar a la diáspora utilizando los datos disponibles en Internet, los avances más recientes fueron llevados a cabo durante el proyecto e-Diáspora Atlas  o “atlas de la diáspora electrónica”. Este proyecto consistió en censar y analizar algo más de 8000 sitios web creados o frecuentados por los emigrantes del mundo entero. A partir de este análisis fueron producidos mapas de hipervínculos que caracterizaban a las diásporas nacionales según la topología creada sus hipervínculos [[Diminescu|2008]]. +En cuanto a al hecho de cartografiar a la diáspora utilizando los datos disponibles en Internet, los avances más recientes fueron llevados a cabo durante el proyecto e-Diáspora Atlas  o “atlas de la diáspora electrónica”. Este proyecto consistió en censar y analizar algo más de 8000 sitios web creados o frecuentados por los emigrantes del mundo entero. A partir de este análisis fueron producidos mapas de hipervínculos que caracterizaban a las diásporas nacionales según la topología creada sus hipervínculos %%[%%Diminescu 2008%%]%%. 
-El sistema Name-sor  es otro ejemplo significativo de aplicación de técnicas cartográficas al análisis de los movimientos migratorios. Este sistema se apoya en un análisis onomástico del origen geográfico de los nombres propios de los usuarios de Twitter [[Shokhenmayer|2010]] con el objetivo de producir un mapa de la densidad de las distintas diásporas nacionales representadas por los usuarios de esta red social. +El sistema Name-sor  es otro ejemplo significativo de aplicación de técnicas cartográficas al análisis de los movimientos migratorios. Este sistema se apoya en un análisis onomástico del origen geográfico de los nombres propios de los usuarios de Twitter %%[%%Shokhenmayer 2010%%]%% con el objetivo de producir un mapa de la densidad de las distintas diásporas nacionales representadas por los usuarios de esta red social. 
-Curiosamente ningún sistema de búsqueda de expertos (expert finding) ha sido nunca aplicado a la búsqueda de emigrantes altamente calificados. Esto se debe quizás a que estos sistemas no suelen tomar en cuenta la información biográfica de los expertos, puesto que sus esfuerzos metodológicos se concentran en recuperar relaciones epistemológicas estables entre un experto y su ámbito de experiencia (o dominio).  A nosotros nos parece que el pasaje entre una búsqueda de expertos y una búsqueda de personas en Internet (emigrantes o no) forma parte de un continuo, y que las herramientas de búsqueda de expertos ganarían precisión si tomaran en cuenta el contexto biográfico de los expertos-objeto de su búsqueda (el país de origen, el país de formación, la trayectoria profesional). Y, de manera recíproca, el ámbito de especialidad o la pura profesión podría ser considerado como un valioso elemento de desambiguación de homónimos en las tareas de búsqueda de personas por Internet. Dos aplicaciones de búsqueda de expertos destacan en el panorama de esta tarea: Saffron [[Monaghan|et al. 2010]] y  Sig.ma [[Tummarello|et al. 2010]]. Saffron aplica el procesamiento del lenguaje natural a la anotación de páginas web pertinentes para la búsqueda de expertos, mientras que Sig.ma explota los metadatos de las mismas. Ambos hacen abundante uso de las representaciones semánticas en RDF para caracterizar el horizonte epistemológico del ámbito de especialidad de los expertos. +Curiosamente ningún sistema de búsqueda de expertos (expert finding) ha sido nunca aplicado a la búsqueda de emigrantes altamente calificados. Esto se debe quizás a que estos sistemas no suelen tomar en cuenta la información biográfica de los expertos, puesto que sus esfuerzos metodológicos se concentran en recuperar relaciones epistemológicas estables entre un experto y su ámbito de experiencia (o dominio).  A nosotros nos parece que el pasaje entre una búsqueda de expertos y una búsqueda de personas en Internet (emigrantes o no) forma parte de un continuo, y que las herramientas de búsqueda de expertos ganarían precisión si tomaran en cuenta el contexto biográfico de los expertos-objeto de su búsqueda (el país de origen, el país de formación, la trayectoria profesional). Y, de manera recíproca, el ámbito de especialidad o la pura profesión podría ser considerado como un valioso elemento de desambiguación de homónimos en las tareas de búsqueda de personas por Internet. Dos aplicaciones de búsqueda de expertos destacan en el panorama de esta tarea: Saffron %%[%%Monaghan et al. 2010%%]%% y  Sig.ma %%[%%Tummarello et al. 2010%%]%%. Saffron aplica el procesamiento del lenguaje natural a la anotación de páginas web pertinentes para la búsqueda de expertos, mientras que Sig.ma explota los metadatos de las mismas. Ambos hacen abundante uso de las representaciones semánticas en RDF para caracterizar el horizonte epistemológico del ámbito de especialidad de los expertos. 
-Los mejores resultados reportados en la literatura en lo que a minería semántica de resultados de motores de búsqueda se refiere fueron obtenidos con el método de inducción del sentido de las palabras (Word Sense Induction o WSI) [[Di|Marco & Navigli 2013]], que se apoya en un análisis de capas de coocurrencia léxica y en el uso de DBpedia  y Babelnet para desambiguar y agrupar los resultados. +Los mejores resultados reportados en la literatura en lo que a minería semántica de resultados de motores de búsqueda se refiere fueron obtenidos con el método de inducción del sentido de las palabras (Word Sense Induction o WSI) %%[%%Di Marco & Navigli 2013%%]%%, que se apoya en un análisis de capas de coocurrencia léxica y en el uso de DBpedia  y Babelnet para desambiguar y agrupar los resultados. 
-En cuanto a la minería de relaciones semánticas necesarias para reconstruir la trayectoria profesional de una persona, diversas herramientas han sido propuestas. Citaremos aquí dos de ellas: Text Runner [[Yates|et al. 2007]] recupera información de un texto por medio de una cadena de procesamiento que incluye el análisis morfosintáctico de las frases que componen el texto, el reconocimiento de sintagmas nominales y la producción de un conjunto de binomios representativos de las relaciones semánticas en el texto. En la misma línea, FRED [[Gangemi|et al. 2014]] es una herramienta de “lectura a máquina” (machine reading) capaz de extraer la mayor cantidad de información posible de un texto (entidades nombradas, taxonomías, relaciones, eventos, sentido) y de traducir el todo a un esquema RDF en donde los datos interpretados son vinculados a una fuente abierta de información como DBpedia.+En cuanto a la minería de relaciones semánticas necesarias para reconstruir la trayectoria profesional de una persona, diversas herramientas han sido propuestas. Citaremos aquí dos de ellas: Text Runner %%[%%Yates et al. 2007%%]%% recupera información de un texto por medio de una cadena de procesamiento que incluye el análisis morfosintáctico de las frases que componen el texto, el reconocimiento de sintagmas nominales y la producción de un conjunto de binomios representativos de las relaciones semánticas en el texto. En la misma línea, FRED %%[%%Gangemi et al. 2014%%]%% es una herramienta de “lectura a máquina” (machine reading) capaz de extraer la mayor cantidad de información posible de un texto (entidades nombradas, taxonomías, relaciones, eventos, sentido) y de traducir el todo a un esquema RDF en donde los datos interpretados son vinculados a una fuente abierta de información como DBpedia.
  
 ==== Originalidad ==== ==== Originalidad ====
-La principal innovación de nuestra propuesta radica en el hecho de aplicar los últimos avances en procesamiento del lenguaje natural, como la minería semántica y la “lectura a máquina”, al problema real de localizar a los expertos pertenecientes a la diáspora calificada. Si los resultados esperados se realizan, nuestra aportación epistemológica sería doble: por el lado de las tecnologías semánticas daría lugar a una nueva generación de métodos de búsqueda de expertos que se apoyen un poco más en la información biográfica del experto; por el lado de la sociología el resultado produciría una nueva fuente de datos posible para los estudiosos de la migración, no datos de campo sino datos provenientes exclusivamente del web. Más allá del objetivo concreto y particular de cartografiar de manera individual la trayectoria geográfica, profesional y temática de los altamente calificados, sería interesante buscar una correlación estadística robusta entre las tendencias migratorias calculadas a partir de información del web y la tendencia real que se observa en las cifras de campo que reportan la OCDE o la ONU. Este resultado permitiría dar respuesta a una pregunta clásica en métodos numéricos: ¿Hasta qué punto la realidad del web permite responder a cuestiones sobre la realidad en el terreno? [[Rogers|2010]]+La principal innovación de nuestra propuesta radica en el hecho de aplicar los últimos avances en procesamiento del lenguaje natural, como la minería semántica y la “lectura a máquina”, al problema real de localizar a los expertos pertenecientes a la diáspora calificada. Si los resultados esperados se realizan, nuestra aportación epistemológica sería doble: por el lado de las tecnologías semánticas daría lugar a una nueva generación de métodos de búsqueda de expertos que se apoyen un poco más en la información biográfica del experto; por el lado de la sociología el resultado produciría una nueva fuente de datos posible para los estudiosos de la migración, no datos de campo sino datos provenientes exclusivamente del web. Más allá del objetivo concreto y particular de cartografiar de manera individual la trayectoria geográfica, profesional y temática de los altamente calificados, sería interesante buscar una correlación estadística robusta entre las tendencias migratorias calculadas a partir de información del web y la tendencia real que se observa en las cifras de campo que reportan la OCDE o la ONU. Este resultado permitiría dar respuesta a una pregunta clásica en métodos numéricos: ¿Hasta qué punto la realidad del web permite responder a cuestiones sobre la realidad en el terreno? %%[%%Rogers 2010%%]%%
  
 Se hace aquí necesario abrir un paréntesis para mencionar la originalidad de los equipos participantes en el proyecto. El LIPN cuenta con vasta experiencia en métodos que combinan el procesamiento del lenguaje natural y la representación del conocimiento. Esta vocación de construir representaciones semánticas a partir de anotaciones textuales se ha visto reforzada con la incorporación del sistema FRED y de los métodos de //machine reading// a las actividades cotidianas de investigación del laboratorio. Esta experiencia de traducción de frases cortas no estructuradas en grafos RDF/OWL haciendo uso de fuentes de conocimientos extralingüísticos estructuradas como DBpedia hace posible considerar la aplicación de un tratamiento semántico profundo para aquellos resultados arrojados por el motor de búsqueda Internet y considerados pertinentes para reconstruir la trayectoria profesional de una persona. Además, el laboratorio posee un buen conocimiento de los métodos de producción masiva de búsquedas automáticas en Internet, puesto que la última versión del sistema Unoporuno ha sido también desarrollada por el LIPN. La participación anual a la tarea de similitud semántica de SEMEVAL permite también considerar la integración de cálculos de proximidad semántica en los métodos de clustering de resultados del motor de búsqueda. En cuanto a la pertinencia de las cartografías de las diásporas calificadas, la presencia de un equipo como el Télécom ParisTech se vuelve indispensable. Del lado mexicano, el equipo de investigación del IIMAS posee comprobada experiencia en clasificadores estadísticos, aprendizaje automático y técnicas de //clustering//, métodos indispensables en la producción de cartografías a partir de los datos biográficos disponibles en Internet. Finalmente, la presencia de Jean Baptiste Meyer y Fernando Lozano Asencio asegura la aplicabilidad multidisciplinaria de nuestros resultados en el campo de la sociología de la migración. Se hace aquí necesario abrir un paréntesis para mencionar la originalidad de los equipos participantes en el proyecto. El LIPN cuenta con vasta experiencia en métodos que combinan el procesamiento del lenguaje natural y la representación del conocimiento. Esta vocación de construir representaciones semánticas a partir de anotaciones textuales se ha visto reforzada con la incorporación del sistema FRED y de los métodos de //machine reading// a las actividades cotidianas de investigación del laboratorio. Esta experiencia de traducción de frases cortas no estructuradas en grafos RDF/OWL haciendo uso de fuentes de conocimientos extralingüísticos estructuradas como DBpedia hace posible considerar la aplicación de un tratamiento semántico profundo para aquellos resultados arrojados por el motor de búsqueda Internet y considerados pertinentes para reconstruir la trayectoria profesional de una persona. Además, el laboratorio posee un buen conocimiento de los métodos de producción masiva de búsquedas automáticas en Internet, puesto que la última versión del sistema Unoporuno ha sido también desarrollada por el LIPN. La participación anual a la tarea de similitud semántica de SEMEVAL permite también considerar la integración de cálculos de proximidad semántica en los métodos de clustering de resultados del motor de búsqueda. En cuanto a la pertinencia de las cartografías de las diásporas calificadas, la presencia de un equipo como el Télécom ParisTech se vuelve indispensable. Del lado mexicano, el equipo de investigación del IIMAS posee comprobada experiencia en clasificadores estadísticos, aprendizaje automático y técnicas de //clustering//, métodos indispensables en la producción de cartografías a partir de los datos biográficos disponibles en Internet. Finalmente, la presencia de Jean Baptiste Meyer y Fernando Lozano Asencio asegura la aplicabilidad multidisciplinaria de nuestros resultados en el campo de la sociología de la migración.
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 ==== Objetivos ==== ==== Objetivos ====
   -  Desarrollar métodos computacionales que permitan cartografiar automáticamente la trayectoria individual de profesionales expertos con la finalidad de localizar aquellos científicos que posean ciertas habilidades y/o conocimientos específicos. Asimismo, la visualización de dicha trayectoria científica, nos permitirá estudiar diversos fenómenos, por ejemplo, el de la migración científica.   -  Desarrollar métodos computacionales que permitan cartografiar automáticamente la trayectoria individual de profesionales expertos con la finalidad de localizar aquellos científicos que posean ciertas habilidades y/o conocimientos específicos. Asimismo, la visualización de dicha trayectoria científica, nos permitirá estudiar diversos fenómenos, por ejemplo, el de la migración científica.
-  -  Establecer un mecanismo que permita producir datos con anotación semántica mediante una secuencia de tratamiento de información y machine reading que lleve los datos desde la expresión textual basada en lenguaje natural, hasta una representación estructurada basada en el conocimiento (RDF) a través de técnicas de aprendizaje automático y clustering usando el método WSI [[Di|Marco & Navigli 2013]]. Esta representación RDF será la base para cartografiar la trayectoria de los expertos.+  -  Establecer un mecanismo que permita producir datos con anotación semántica mediante una secuencia de tratamiento de información y machine reading que lleve los datos desde la expresión textual basada en lenguaje natural, hasta una representación estructurada basada en el conocimiento (RDF) a través de técnicas de aprendizaje automático y clustering usando el método WSI %%[%%Di Marco & Navigli 2013%%]%%. Esta representación RDF será la base para cartografiar la trayectoria de los expertos.
   -  Producir cartografías y estadísticas en base a los datos agregados de las cartografías individuales que permitan comparar estas tendencias y calcular el grado de correlación estadística entre las tendencias del web y las provenientes de los datos de campo de la OCDE y la ONU.   -  Producir cartografías y estadísticas en base a los datos agregados de las cartografías individuales que permitan comparar estas tendencias y calcular el grado de correlación estadística entre las tendencias del web y las provenientes de los datos de campo de la OCDE y la ONU.
  
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   *  Partir de los corpora y recursos metodológicos de proyectos de investigación en sociología de las diásporas calificadas (CIDESAL) para construir el cartografiado individual de los expertos científicos que la conforman.   *  Partir de los corpora y recursos metodológicos de proyectos de investigación en sociología de las diásporas calificadas (CIDESAL) para construir el cartografiado individual de los expertos científicos que la conforman.
   -  Extraer información semántica válida de nombres propios en contextos semánticamente ricos (por ejemplo: una ficha bibliográfica); extraer por ejemplo topónimos, temas de investigación o nombres de organizaciones que, al ser combinados con el nombre de la persona y enviados al motor de búsqueda web, arrojen información biográfica pertinente.   -  Extraer información semántica válida de nombres propios en contextos semánticamente ricos (por ejemplo: una ficha bibliográfica); extraer por ejemplo topónimos, temas de investigación o nombres de organizaciones que, al ser combinados con el nombre de la persona y enviados al motor de búsqueda web, arrojen información biográfica pertinente.
-  -  Integrar la herramientas de “lectura a máquina profunda” (//deep machine learning//) FRED [[Etzioni|et al. 2006 ; Gangemi et al. 2014]] al sistema de búsqueda de la diáspora del conocimiento Unoporuno [[Garcia|Flores et al. 2012]] para extender la funcionalidad de éste último al caso de uso tradicional de la búsqueda de expertos (//expert finding//) [[Bordea|& Buitelaar 2012]].+  -  Integrar la herramientas de “lectura a máquina profunda” (//deep machine learning//) FRED %%[%%Etzioni et al. 2006 ; Gangemi et al. 2014%%]%% al sistema de búsqueda de la diáspora del conocimiento Unoporuno %%[%%Garcia Flores et al. 2012%%]%% para extender la funcionalidad de éste último al caso de uso tradicional de la búsqueda de expertos (//expert finding//) %%[%%Bordea & Buitelaar 2012%%]%%.
   -  Reforzar la recuperación de elementos semánticos a partir de resultados del motor de búsqueda con métodos de aprendizaje automático.   -  Reforzar la recuperación de elementos semánticos a partir de resultados del motor de búsqueda con métodos de aprendizaje automático.
   -  Construir las cartografías individuales de expertos científicos, evaluando los resultados obtenidos en base a los métodos propuestos por CIDESAL.   -  Construir las cartografías individuales de expertos científicos, evaluando los resultados obtenidos en base a los métodos propuestos por CIDESAL.
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   -  Se usará la salida del sistema actual “Unoporuno” como un criterio base (//baseline//) sobre el cual medir el rendimiento de los nuevos sistemas desarrollados.   -  Se usará la salida del sistema actual “Unoporuno” como un criterio base (//baseline//) sobre el cual medir el rendimiento de los nuevos sistemas desarrollados.
   -  Experimentar con métodos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y minería de textos, complementado con técnicas de aprendizaje automático (//Machine Reading//), a fin de constituir una plataforma de tratamiento automático y masivo de información.   -  Experimentar con métodos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y minería de textos, complementado con técnicas de aprendizaje automático (//Machine Reading//), a fin de constituir una plataforma de tratamiento automático y masivo de información.
-  -  Modelar el campo epistemológico del ámbito de experiencia utilizando los métodos usuales en búsqueda de expertos [[Aleman-Meza|et al. 2007 ; Li et al. 2006]]. +  -  Modelar el campo epistemológico del ámbito de experiencia utilizando los métodos usuales en búsqueda de expertos %%[%%Aleman-Meza et al. 2007 ; Li et al. 2006%%]%%. 
-  -  Integrar herramientas que traducen sentencias escritas en lenguaje natural a ontologías RDF/OWL con los sistemas de búsqueda de personas a fin de mejorar el proceso de refinamiento de la información de la información asociada  a expertos científicos. Este paso presenta un reto mayor, debido a que, por ejemplo, FRED sólo trabaja en lengua inglesa, por lo que habrá que hacer una trasposición de recursos del inglés [[Banea|et al. 2008]] a otras lenguas, o implementar versiones ligeras de FRED.+  -  Integrar herramientas que traducen sentencias escritas en lenguaje natural a ontologías RDF/OWL con los sistemas de búsqueda de personas a fin de mejorar el proceso de refinamiento de la información de la información asociada  a expertos científicos. Este paso presenta un reto mayor, debido a que, por ejemplo, FRED sólo trabaja en lengua inglesa, por lo que habrá que hacer una trasposición de recursos del inglés %%[%%Banea et al. 2008%%]%% a otras lenguas, o implementar versiones ligeras de FRED.
   -  Evaluar la extracción de los datos mínimos para reconstituir una carrera científica/profesional: nacionalidad, primera formación, formación especializada, ámbito d especialización. Comparar con otras herramientas.   -  Evaluar la extracción de los datos mínimos para reconstituir una carrera científica/profesional: nacionalidad, primera formación, formación especializada, ámbito d especialización. Comparar con otras herramientas.
   -  Producir datos en formatos semánticamente estructurados tipo RDF.   -  Producir datos en formatos semánticamente estructurados tipo RDF.
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 ==== Referencias bibliográficas ==== ==== Referencias bibliográficas ====
-**[[Aleman-Meza|et al. 2007]]** Boanerges Aleman-Meza , Uldis Bojars , Harold Boley , John G. Breslin , Malgorzata Mochol , Lyndon Jb Nixon , Axel Polleres , Anna V. Zhdanova. Combining RDF vocabularies for expert finding. In Proceedings of the 4th European Semantic Web Conference (ESWC2007), number 4519 in Lecture Notes in Computer Science, (2007).+**%%[%%Aleman-Meza et al. 2007%%]%%** Boanerges Aleman-Meza , Uldis Bojars , Harold Boley , John G. Breslin , Malgorzata Mochol , Lyndon Jb Nixon , Axel Polleres , Anna V. Zhdanova. Combining RDF vocabularies for expert finding. In Proceedings of the 4th European Semantic Web Conference (ESWC2007), number 4519 in Lecture Notes in Computer Science, (2007).
  
-**[[Banea|et al. 2008]]** Carmen Banea, Rada Mihalcea, Janyce Wiebe and Samer Hassan, Multilingual Subjectivity Analysis Using Machine Translation, in Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2008), Honolulu, Hawaii, October 2008.+**%%[%%Banea et al. 2008%%]%%** Carmen Banea, Rada Mihalcea, Janyce Wiebe and Samer Hassan, Multilingual Subjectivity Analysis Using Machine Translation, in Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2008), Honolulu, Hawaii, October 2008.
  
-**[[CIDESAL,|2014]]** CIDESAL : Construction d’Incubateurs des Diasporas du Savoir en Amérique Latine.+**%%[%%CIDESAL, 2014%%]%%** CIDESAL : Construction d’Incubateurs des Diasporas du Savoir en Amérique Latine.
  
 Rapport final d’activité. EuroAid/Commission Européenne, 2014 (in press) Rapport final d’activité. EuroAid/Commission Européenne, 2014 (in press)
  
-**[[Bordea|& Buitelaar 2012]]** Georgeta Bordea, Paul Buitelaar. Expertise Mining. Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science, Galway, Ireland, 2010.+**%%[%%Bordea & Buitelaar 2012%%]%%** Georgeta Bordea, Paul Buitelaar. Expertise Mining. Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science, Galway, Ireland, 2010.
  
-**[[Di|Marco & Navigli 2013]]** Antonio Di Marco, Roberto Navigli: Clustering and Diversifying Web Search Results with Graph-Based Word Sense Induction. Computational Linguistics 39(3): 709-754 (2013)+**%%[%%Di Marco & Navigli 2013%%]%%** Antonio Di Marco, Roberto Navigli: Clustering and Diversifying Web Search Results with Graph-Based Word Sense Induction. Computational Linguistics 39(3): 709-754 (2013)
  
-**[[Diminescu|2008]]** Diminescu D. The connected migrant: an epistemological manifesto. Social Science Information (December 2008) vol. 47 no. 4 565-579+**%%[%%Diminescu 2008%%]%%** Diminescu D. The connected migrant: an epistemological manifesto. Social Science Information (December 2008) vol. 47 no. 4 565-579
  
-**[[Etzioni|et al. 2006]]** Oren Etzioni, Michele Banko and Michael J Cafarella. Machine Reading. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2006.+**%%[%%Etzioni et al. 2006%%]%%** Oren Etzioni, Michele Banko and Michael J Cafarella. Machine Reading. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2006.
  
-**[[Gangemi|et al. 2014]]** Aldo Gangemi, Valentina Presutti, Diego Reforgiato Recupero. Frame-based detection of opinion holders and topics: a model and a tool. IEEE Computational Intelligence, 9(1), 2014+**%%[%%Gangemi et al. 2014%%]%%** Aldo Gangemi, Valentina Presutti, Diego Reforgiato Recupero. Frame-based detection of opinion holders and topics: a model and a tool. IEEE Computational Intelligence, 9(1), 2014
  
-**[[Garcia|Flores et al. 2012]]** J. J. Garcia Flores, Pierre Zwigenbaum, Zhao Yue and W.A. Turner (2012) Tracking Researcher Mobility on the Web Using Snippet Semantic Analysis. In H. Ishara & K. Kanzaki, Advances in Natural Language Processing 8th International Conference on NLP, October 22-24, Kanazawa, Japan. (JapTAL 2012) Springer Lecture Notes in Computer Sciences, vol. 7614, ISBN 978-3-642-33983-7, pp. 180-191.+**%%[%%Garcia Flores et al. 2012%%]%%** J. J. Garcia Flores, Pierre Zwigenbaum, Zhao Yue and W.A. Turner (2012) Tracking Researcher Mobility on the Web Using Snippet Semantic Analysis. In H. Ishara & K. Kanzaki, Advances in Natural Language Processing 8th International Conference on NLP, October 22-24, Kanazawa, Japan. (JapTAL 2012) Springer Lecture Notes in Computer Sciences, vol. 7614, ISBN 978-3-642-33983-7, pp. 180-191.
  
-**[[Li|et al. 2006]]** Jie Li, Harold Boley, Virendrakumar C. Bhavsar, and Jing Mei. Expert Finding for eCollaboration Using FOAF with RuleML Rules. Montreal Conference on eTechnologies MCTECH, (May 17, 2006)+**%%[%%Li et al. 2006%%]%%** Jie Li, Harold Boley, Virendrakumar C. Bhavsar, and Jing Mei. Expert Finding for eCollaboration Using FOAF with RuleML Rules. Montreal Conference on eTechnologies MCTECH, (May 17, 2006)
  
-**[[Monaghan|et al. 2010]]** Fergal Monaghan, Georgeta Bordea, Krystian Samp, Paul Buitelaar (2010)+**%%[%%Monaghan|et al. 2010%%]%%** Fergal Monaghan, Georgeta Bordea, Krystian Samp, Paul Buitelaar (2010)
  
 Exploring Your Research: Sprinkling some Saffron on Semantic Web Dog Food, 9th International Semantic Web Conference (ISWC), Semantic Web Challenge, Shanghai, China. Exploring Your Research: Sprinkling some Saffron on Semantic Web Dog Food, 9th International Semantic Web Conference (ISWC), Semantic Web Challenge, Shanghai, China.
  
-**[[OECD,|2002]]** International Mobility of the Highly Skilled. Policy Brief, OECD, 2002, Paris.+**%%[%%OECD, 2002%%]%%** International Mobility of the Highly Skilled. Policy Brief, OECD, 2002, Paris.
  
-**[[Rogers|2010]]** Richard Rogers, "Internet Research: The Question of Method," Journal of Information Technology and Politics 7 (2010): 241-260.+**%%[%%Rogers 2010%%]%%** Richard Rogers, "Internet Research: The Question of Method," Journal of Information Technology and Politics 7 (2010): 241-260.
  
-**[[Shokhenmayer|2010]]** Evgeny Shokhenmayer Cartography in onomastic research / TRANS vol.18; Virtual INST World Conference. CCKS: Cities, Cultures, Knowledge Societies. Section ‘Cartographic Science as a Reflection of Knowledge Societies and Cultures’, 2010+**%%[%%Shokhenmayer 2010%%]%%** Evgeny Shokhenmayer Cartography in onomastic research / TRANS vol.18; Virtual INST World Conference. CCKS: Cities, Cultures, Knowledge Societies. Section ‘Cartographic Science as a Reflection of Knowledge Societies and Cultures’, 2010
  
-**[[Tummarello|et al. 2010]]** Giovanni Tummarello, Richard Cyganiak, Michele Catasta, Szymon Danielczyk, Renaud Delbru, Stefan Decker "Sig.ma: Live views on the Web of Data", Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web - Volume 8, Issue 4, November 2010, Pages 355-364+**%%[%%Tummarello et al. 2010%%]%%** Giovanni Tummarello, Richard Cyganiak, Michele Catasta, Szymon Danielczyk, Renaud Delbru, Stefan Decker "Sig.ma: Live views on the Web of Data", Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web - Volume 8, Issue 4, November 2010, Pages 355-364
  
-**[[Yates|et al. 2007]]** Alexander Yates, Michael Cafarella, Michele Banko, Oren Etzioni, Matthew Broadhead, and Stephen Soderland. 2007. TextRunner: open information extraction on the web. In Proceedings of Human Language Technologies: The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Demonstrations (NAACL-Demonstrations '07)+**%%[%%Yates et al. 2007%%]%%** Alexander Yates, Michael Cafarella, Michele Banko, Oren Etzioni, Matthew Broadhead, and Stephen Soderland. 2007. TextRunner: open information extraction on the web. In Proceedings of Human Language Technologies: The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Demonstrations (NAACL-Demonstrations '07)
  
 ===== Calendarización de las actividades del proyecto (cronograma) ===== ===== Calendarización de las actividades del proyecto (cronograma) =====
-{|border="1" cellspacing="0" + 
-!Año +^ Año ^ Actividades ^ Objetivo ^ 
-!Actividades +| 1 | <WRAP>
-!Objetivo +
-|- +
-|1 +
-|+
   *  Estado del arte   *  Estado del arte
   *  //Testbed// a partir del corpus CIDESAL (Conacyt + Conicet + Colciencias)   *  //Testbed// a partir del corpus CIDESAL (Conacyt + Conicet + Colciencias)
Ligne 253: Ligne 204:
   *  Guía ética y código de transparencia para la manipulación de datos biográficos provenientes del web   *  Guía ética y código de transparencia para la manipulación de datos biográficos provenientes del web
   *  Casos de uso   *  Casos de uso
-|Desarrollar un marco teórico, metodológico, ético y tecnológico de análisis y evaluación de la calidad de datos del proyecto. +</WRAP> | Desarrollar un marco teórico, metodológico, ético y tecnológico de análisis y evaluación de la calidad de datos del proyecto. | 
-|- +| 2 | <WRAP>
-|2 +
-|+
   *  Clustering de los resultados de Unoporuno usando WSI (Word Sense Induction)   *  Clustering de los resultados de Unoporuno usando WSI (Word Sense Induction)
   *  Ontología de ámbitos de experiencia/ compilation de recursos epistemológicos (léxicos, diccionarios, tesauros)   *  Ontología de ámbitos de experiencia/ compilation de recursos epistemológicos (léxicos, diccionarios, tesauros)
Ligne 262: Ligne 211:
   *  Extracción de eventos + evaluación   *  Extracción de eventos + evaluación
   *  Gramática formal para el reconocimiento de nombres de personas en español, francés, inglés y alemán + evaluación   *  Gramática formal para el reconocimiento de nombres de personas en español, francés, inglés y alemán + evaluación
-|Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería semántica que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto. +</WRAP> | Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería semántica que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto. | 
-|- +| 3 | <WRAP>
-|3 +
-|+
   *  Integración Unoporuno+FRED   *  Integración Unoporuno+FRED
   *  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de resultados del motor de búsqueda   *  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de resultados del motor de búsqueda
   *  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de las trayectorias profesionales   *  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de las trayectorias profesionales
   *  Primeras cartografías individuales   *  Primeras cartografías individuales
- +</WRAP> | Construcción de las primeras cartografías individuales como consecuencia de la integración entre la herramienta de machine reading FRED y la anotación semántica de los resultados del motor de búsqueda. Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático (y en su defecto aprendizaje profundo) para la clasificación del contenido informacional de la anotación semántica así como de la trayectoria profesional de los miembros de la diáspora altamente calificada. | 
-|Construcción de las primeras cartografías individuales como consecuencia de la integración entre la herramienta de machine reading FRED y la anotación semántica de los resultados del motor de búsqueda. Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático (y en su defecto aprendizaje profundo) para la clasificación del contenido informacional de la anotación semántica así como de la trayectoria profesional de los miembros de la diáspora altamente calificada. +| 4 | <WRAP>
-|- +
-|4 +
-|+
   *  Cartografías agregadas   *  Cartografías agregadas
   *  Estadísticas agregadas   *  Estadísticas agregadas
   *  Correlación entre datos provenientes del web y datos de campo (OCDE)   *  Correlación entre datos provenientes del web y datos de campo (OCDE)
   *  Evaluación   *  Evaluación
-|Cartografías y estadísticas agregadas. +</WRAP> | Cartografías y estadísticas agregadas. Correlación web vs. campo |
-Correlación web vs. campo +
-|}+
 ==== Acciones ==== ==== Acciones ====
-{|border="1" cellspacing="0" +^ Año ^ Acciones ^ 
-!Año +| 1 | <WRAP>
-!Acciones +
-|- +
-|1 +
-|+
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
   * Misión de un mes para un doctorando francés en México   * Misión de un mes para un doctorando francés en México
   * Publicación conjunta de un artículo de posicionamiento del tema.   * Publicación conjunta de un artículo de posicionamiento del tema.
-|- +</WRAP> | 
-|2 +| 2 | <WRAP>
-|+
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
   * Publicación conjunta de resultados preliminares   * Publicación conjunta de resultados preliminares
-|- +</WRAP> | 
-|3 +| 3 | <WRAP>
-|+
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
   * Publicación conjunta de resultados preliminares   * Publicación conjunta de resultados preliminares
-|- +</WRAP> | 
-|4 +| 4 | <WRAP>
-|+
   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.   * Misión de de 15 días para 2 investigadores mexicanos en Francia.
   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.   * Misión de 15 días para 2 investigadores franceses en México.
Ligne 313: Ligne 248:
   * Participación conjunta en el tribunal de titulación para el estudiante de doctorado financiado por CONACYT   * Participación conjunta en el tribunal de titulación para el estudiante de doctorado financiado por CONACYT
   * Publicación conjunta de los resultados del proyecto en una revista indizada JCR   * Publicación conjunta de los resultados del proyecto en una revista indizada JCR
-|} +</WRAP> |
 ===== Resultados esperados y beneficios globales del proyecto ===== ===== Resultados esperados y beneficios globales del proyecto =====
 ==== Resultados esperados ==== ==== Resultados esperados ====
Ligne 330: Ligne 264:
 Finalmente, dado que se contempla la formación doctoral de al menos un estudiante mexicano, este tendrá una incorporación a futuro en México, lo cual redundaría también en un impacto a nivel social. Finalmente, dado que se contempla la formación doctoral de al menos un estudiante mexicano, este tendrá una incorporación a futuro en México, lo cual redundaría también en un impacto a nivel social.
 ==== Participación de cada investigador y producto de su trabajo ==== ==== Participación de cada investigador y producto de su trabajo ====
-{|border="1" cellspacing="0" + 
-!Año +^ Año ^ Actividades ^ Investigador ^ 
-!Actividades +| 1 | <WRAP>
-!Investigador +
-|- +
-|1 +
-|+
   -  Estado del arte   -  Estado del arte
   -  //Testbed// a partir del corpus CIDESAL (Conacyt + Conicet + Colciencias)   -  //Testbed// a partir del corpus CIDESAL (Conacyt + Conicet + Colciencias)
Ligne 343: Ligne 273:
   -  Guía ética y código de transparencia para la manipulación de datos biográficos provenientes del web   -  Guía ética y código de transparencia para la manipulación de datos biográficos provenientes del web
   -  Casos de uso   -  Casos de uso
-|+</WRAP> | <WRAP>
   *  Doctorando beca Conacyt   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Ehab Hassan   *  Ehab Hassan
Ligne 355: Ligne 285:
   *  Jean Baptiste Meyer   *  Jean Baptiste Meyer
   *  Fernando Lozano Ascencio   *  Fernando Lozano Ascencio
-|- +</WRAP> | 
-|2 +| 2 | <WRAP>
-|+
   -  Clustering de los resultados de Unoporuno usando WSI (Word Sense Induction)   -  Clustering de los resultados de Unoporuno usando WSI (Word Sense Induction)
   -  Ontología de ámbitos de experiencia/ compilation de recursos epistemológicos (léxicos, diccionarios, tesauros)   -  Ontología de ámbitos de experiencia/ compilation de recursos epistemológicos (léxicos, diccionarios, tesauros)
Ligne 363: Ligne 292:
   -  Extracción de eventos + evaluación   -  Extracción de eventos + evaluación
   -  Gramática formal para el reconocimiento de nombres de personas en español, francés, inglés y alemán + evaluación   -  Gramática formal para el reconocimiento de nombres de personas en español, francés, inglés y alemán + evaluación
-|+</WRAP> | <WRAP>
   *  Doctorando beca Conacyt   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Jorge García Flores   *  Jorge García Flores
Ligne 370: Ligne 299:
   *  Davide Buscaldi   *  Davide Buscaldi
   *  Luis A. Pineda C.   *  Luis A. Pineda C.
-|- +</WRAP> | 
-|3 +| 3 | <WRAP>
-|+
   -  Integración Unoporuno+FRED   -  Integración Unoporuno+FRED
   -  FRED multilingüe   -  FRED multilingüe
Ligne 379: Ligne 307:
   -  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de las trayectorias profesionales   -  Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de las trayectorias profesionales
   -  Validación sociológica de las primeras cartografías individuales   -  Validación sociológica de las primeras cartografías individuales
-|+</WRAP> | <WRAP>
   *  Doctorando beca Conacyt   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Jorge García Flores   *  Jorge García Flores
Ligne 388: Ligne 316:
   *  Iván Vladimir Meza R.   *  Iván Vladimir Meza R.
   *  Davide Buscaldi   *  Davide Buscaldi
-|- +</WRAP> | 
-|4 +| 4 | <WRAP>
-|+
   -  Cartografías y estadísticas agregadas.   -  Cartografías y estadísticas agregadas.
   -  Correlación web vs. campo   -  Correlación web vs. campo
   -  Correlación entre datos provenientes del web y datos de campo (OCDE)   -  Correlación entre datos provenientes del web y datos de campo (OCDE)
   -  Evaluación   -  Evaluación
- +</WRAP> | <WRAP>
-|+
   *  Doctorando beca Conacyt   *  Doctorando beca Conacyt
   *  Jorge García Flores   *  Jorge García Flores
Ligne 405: Ligne 331:
   *  Fernando Lozano Ascencio   *  Fernando Lozano Ascencio
   *  Luis A. Pineda C.   *  Luis A. Pineda C.
-|}+</WRAP> |
  
 ==== Actividades del estudiante de doctorado a realizar en el proyecto y plan de trabajo del mismo ==== ==== Actividades del estudiante de doctorado a realizar en el proyecto y plan de trabajo del mismo ====
-{|border="1" cellspacing="0" +^ Año ^ Actividades ^ Objetivo ^ 
-!Año +| 1 | <WRAP>
-!Actividades +
-!Objetivo +
-|- +
-|1 +
-|+
   * Estudio del estado del arte sobre las herramientas actuales en expert finding.   * Estudio del estado del arte sobre las herramientas actuales en expert finding.
   * Estudio de técnicas para la extracción terminológica en dominios específicos y ontologías.   * Estudio de técnicas para la extracción terminológica en dominios específicos y ontologías.
   * Análisis de representaciones textuales efectivos en la extracción de información.   * Análisis de representaciones textuales efectivos en la extracción de información.
-|Identificar los conceptos teóricos necesarios para el desarrollo del proyecto en cuestión. +</WRAP> | Identificar los conceptos teóricos necesarios para el desarrollo del proyecto en cuestión. | 
-|- +| 2 | <WRAP>
-|2 +
-|+
   *  Desarrollo de una metodología para la minería semántica en el dominio específico del problema a tratar.   *  Desarrollo de una metodología para la minería semántica en el dominio específico del problema a tratar.
   *  Integración entre FRED y Unoporuno.   *  Integración entre FRED y Unoporuno.
-|Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería de textos que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto. +</WRAP> | Identificar la metodología adecuada (incluyendo herramientas y técnicas) para usar métodos de minería de textos que permitan extraer información de calidad/relevante para el dominio en estudio de este proyecto. | 
-|- +| 3 | <WRAP>
-|3 +
-|+
   *  Desarrollo de las herramientas de cartografía para la visualización de las trayectorias profesionales individuales.   *  Desarrollo de las herramientas de cartografía para la visualización de las trayectorias profesionales individuales.
   *  Cytoscape.   *  Cytoscape.
-|Construir una herramienta de visualización cartográfica biográfica para el dominio de las diásporas calificadas. +</WRAP> | Construir una herramienta de visualización cartográfica biográfica para el dominio de las diásporas calificadas. | 
-|- +| 4 | <WRAP>
-|4 +
-|+
   * Análisis cualitativo de la agregación cartográfica y estadística.   * Análisis cualitativo de la agregación cartográfica y estadística.
-|Evaluar la exactitud de las trayectorias profesionales construidas. +</WRAP> | Evaluar la exactitud de las trayectorias profesionales construidas. |
-|}+
  
 ===== Antecedentes de cooperación ===== ===== Antecedentes de cooperación =====
Ligne 524: Ligne 438:
 === Pierre Zweigenbaum === === Pierre Zweigenbaum ===
 <poem> <poem>
-pz@limsi.fr+[[pz@limsi.fr]]
 (+33) 01 69 85 80 04 (+33) 01 69 85 80 04
 LIMSI-CNRS BP 133, F-91403 ORSAY CEDEX LIMSI-CNRS BP 133, F-91403 ORSAY CEDEX
Ligne 531: Ligne 445:
 === Christian Licoppe === === Christian Licoppe ===
 <poem> <poem>
-licoppe@enst.fr+[[licoppe@enst.fr]]
 (+33)1 45 81 81 16 (+33)1 45 81 81 16
 ENST, Département EGSH ENST, Département EGSH
Ligne 538: Ligne 452:
  
 ===== Liens ===== ===== Liens =====
-  *  Dossier du projet soumis à l'appel [[ECOS|Nord 2014]] +  *  Dossier du projet soumis à l'appel [[equipes:rcln:ancien_wiki:projets:cartographie_diaspora_savoirs_fouille_semantique:ecos_nord_2014]] 
-  *  * [[Reingeniería de una aplicación de minería de datos para el rastreo del talento altamente calificado en la Web|Reenginering of a data mining application for tracing highly qualified inmigrants]] +  *  * [[equipes:rcln:ancien_wiki:outils:unoporuno:reenginering_of_data_mining_app|Reenginering of a data mining application for tracing highly qualified inmigrants]]
 ===== ToDo ===== ===== ToDo =====
   -  To confirm the intrest of all the consortium members   -  To confirm the intrest of all the consortium members
  • Dernière modification: il y a 5 ans