on va pas se prendre la tête pour si peu

y a pire pour donner mal à la  tête
 
le vrai sujet c'était pas fouille de données pour dire text mining (manque textuelles !)


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Françoise



-----Original Message-----
From: emmanuel.viennet@gmail.com [mailto:emmanuel.viennet@gmail.com] On Behalf Of Emmanuel Viennet
Sent: Thursday, July 05, 2007 6:42 PM
To: Francoise Soulie Fogelman
Cc: Massih AMINI; septia@lipn.univ-paris13.fr
Subject: Re: [Septia] Documents T0+3

"texte miningue" == "fouille de données textuelles"

ce n'est pas si laid, et est compréhensible par un lecteur non spécialiste.

Je ne suis pas du tout un intégriste de la langue française, mais de là à trouver "texte miningue" élégant, bof...

Emmanuel

On 7/5/07, Francoise Soulie Fogelman <Francoise.SoulieFogelman@kxen.com> wrote:
>
>
> Massih
>
> je suis pas sûre que fouille de données soit le bon mot (à part que ce
> mot est vraiment très laid) on utilise ça pour traduire "data mining"
> or là tu veux traduire "text mining"
> ce qui se traduirait donc par "fouille de données textuelles"
> c'est lourd : text mining est mieux non !
>
> ta section ajoutée est pile ce qu'il nous fallait : merci
>
> bonnes vacances
>
> et en septembre
>
>
> ---------------
> Françoise
>
>
>
> -----Original Message-----
> From: septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr
> [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] On Behalf Of Massih AMINI
> Sent: Thursday, July 05, 2007 3:50 PM
> To: 'Emmanuel Viennet'
> Cc: septia@lipn.univ-paris13.fr
> Subject: Re: [Septia] Documents T0+3
>
> Bonjour,
>
>
> Voici la partie "fouille de données" de l'état de l'art concernant le LIP6.
> (J'ai changé le titre text-mining -> fouille de données pour rester
> cohérent avec le français du texte). Il reste à Temis d'ajouter leur
> partie, Sylvie je m'excuse: je n'ai pas pu vous attendre aujourd'hui
> est le seul jour où je puisse travailler sur le texte avant de partir.
>
> Le style du document est sinon mauvais et il ne va pas dans le sens de
> mes compétences en word qu'on peut qualifier de nul. J'ai ainsi
> insulté ma machine, tapé sur le clavier mais rien à faire, il y a
> certaines choses que je n'ai pas réussi à faire. Je m'excuse à
> l'avance si le copier-coller final ne va pas réussir. Il y a aussi un
> paragraphe que Françoise m'a demandé d'écrire sur les PMC et qu'il faut ajouter à la fin de la section 3.4.3.3.2.
>
> Pour plus de cohérence, je vais ajouter l'état de l'art du lot 2.1 au
> moment des specifs pour le mois de septembre.
>
> Bonnes vacances,
>
> Massih.
>
>
>
> > Emmanuel,
> >
> > Voici les chapitres 4.1.[12] enrichi (Etats de l'art
> > techniques/(Routage des emails | Aide à la réponse)/Eptica). Ils
> > annulent et remplacent les versions précédentes.
> >
> > Je n'ai pas passé de temps sur la mise en forme ;-).
> >
> > A bientôt, amitiés,
> >
> > --Thierry
> >
> > <<<DEBUT 4.1.1<<<
> >
> >
> >       1.1.1 Eptica
> >
> > Fournir des réponses rapides, précises et personnalisées aux clients
> > doit être un des objectifs clefs de toute entreprise présente sur le
> > Web. La solution Eptica vous permet de gérer de façon efficace les
> > courriers électroniques et les sessions de dialogue interactif, vous
> > aidant ainsi à établir une réputation dans la qualité du service
> > client offert sur votre site.
> >
> > L'aiguillage intelligent se base sur des paramètres aussi variés que :
> >
> > - L'analyse textuelle (analyse morpho-lexicale) de la question posée
> >
> > - L'ensemble des données fourni par l'internaute dans un formulaire
> > de contact web
> >
> > - l'analyse des données « contact » de l'internaute (email, numéro
> > de client, …)
> >
> > - Les points de contact utilisés : le nom de la boîte aux lettres ou
> > du formulaire de contact
> >
> > - la navigation de l'internaute sur le site web
> >
> > - l'analyse du type d'appel : chat, email, formulaire web
> >
> > Ce calcul peut aussi être enrichi par l'usage des APIs Eptica.
> >
> > Eptica Enterprise suite vous permet de fournir :
> >
> > - Des réponses rapides (réactivité) : La pré-qualification de la
> > requête et le routage sur le bon interlocuteur garantissent aux
> > clients un traitement très réactif. Les rapports fournis au
> > superviseur permettent de qualifier clairement cette réactivité.
> >
> > - Des réponses justes (expertise) : Les demandes d'information sont
> > aiguillées de façon intelligente en fonction du domaine d'expertise
> > de l'agent et du centre d'intérêts du visiteur (règle de la
> > meilleure correspondance).
> >
> > - Une qualité de service : Le traitement des emails et des chats
> > suivent un « workflow » précis. Pour la gestion des emails, un
> > accusé de réception automatique est envoyé à l'internaute. Pour le
> > chat, le compte rendu de conversation peut être envoyé par email.
> >
> > La solution Eptica Email Management System (E.E.M.S) permet
> > d'organiser le traitement des requêtes. Pour ce faire, la solution
> > répartit les requêtes entrantes sur les différents opérateurs ou
> > groupes d'opérateurs en fonction du profil de la requête et en
> > fonction des compétences des opérateurs. Chaque opérateur d'un
> > groupe visualise la file d'attente correspondant à son groupe.
> >
> > Lorsque l'email entre dans Eptica, il est tout d'abord profilé.
> > Cette opération consiste à analyser ses différents composantes
> > (point d'entrée, émetteur, contenu, etc.) et de construire un profil
> > le représentant. Un profil est un ensemble de thèmes (appelés
> > /indices/ dans Eptica). Ces thèmes sont librement choisis et
> > reflètent en général l'activité de la société. De plus, à chaque
> > thème est associé un poids, nombre entier indiquant son importance dans l'email.
> >
> > Vient ensuite la phase de distribution aux agents. Chaque agent (ou
> > groupe d'agents) est lui aussi caractérisé par un profil. Ce profil
> > est exprimé en utilisant les thèmes utilisés pour profiler les
> > emails entrants. De la même façon que pour les emails, les thèmes du
> > profil des agents ont eux aussi un poids.
> >
> > Afin de choisir à quel agent présenter un email, on va comparer le
> > profile de la requête avec le profil des agents. On choisira l'agent
> > dont le profil s'approche le plus du profil de l'email entrant.
> >
> > >>>FIN>>>
> >
> > <<<DEBUT 4.2.2<<<
> >
> >
> >       1.1.2 Eptica
> >
> > Eptica Email propose une aide à la réponse automatisée permettant de
> > rendre optimale la productivité de l'agent.
> >
> > L'interface du web-conseiller permet :
> >
> > · D'accéder rapidement aux meilleurs modèles de réponse ;
> >
> > · De rechercher un modèle spécifique dans la base de modèles ;
> >
> > · D'interroger la base de connaissance des questions et des réponses
> > du centre de contacts (recherche multicritères basée sur le nom du
> > client, de l'agent, la catégorie de la requête, sur un intervalle de
> > dates, sur une ou plusieurs chaînes de caractères, …).
> >
> > Ainsi, en fonction de la problématique de la requête, la solution
> > Eptica soumet à l'agent les meilleurs modèles de réponse ou lui
> > permet d'interroger la base de connaissance pour revenir sur une
> > réponse déjà formulée par le centre de contacts.
> >
> > De plus, Eptica est capable de suggérer à un agent quels modèles de
> > réponse utiliser pour répondre à un email. Le mécanisme utilisé est
> > analogue à celui utilisé pour choisir le meilleur agent pour traiter
> > un email. A chaque modèle de réponse est associé un profil. Ce
> > profil est constitué d'un ensemble de thèmes pondérés. Quand il
> > s'agit de sélectionner automatiquement le meilleur modèle de répons
> > à utiliser pour un email donné, on comparera le profile de cet email
> > avec les profiles des modèles de réponse disponibles, et on choisira
> > celui dont le profil est le plus proche de celui de l'email du client.
> >
> > Enfin, Eptica propose en temps réel un ensemble riche d'informations
> > pour aider l'agent à répondre correctement au client qu'il est en
> > train de servir.
> >
> > Eptica Enterprise Suite permet tout d'abord de personnaliser vos réponses.
> >
> > Cela est rendu possible en fournissant aux agents le calcul du
> > centre d'intérêts du client, le détail de sa navigation et
> > l'historique de ses précédentes requêtes.
> >
> > *Avec chaque email entrant l'agent a les informations suivantes *:
> >
> > - La fiche client (nom, email, adresse, numéro de client,…)
> >
> > - Les centres d'intérêts / Les indices calculés à partir de l'email
> > (Analyse textuelle du mail)
> >
> > - L'historique du dossier lié à l'email (Un même problème peut
> > générer plusieurs emails entre l'internaute et le service client).
> >
> > - L'historique de l'ensemble des requêtes (chats ou emails) générées
> > par cet internaute au service client
> >
> > *Pour chaque client, l'agent a les informations suivantes :*
> >
> > - La fiche client (nom, email, adresse, entreprise,…)
> >
> > - L'historique de la navigation du client avant qu'il ne prenne
> > contact avec le service client (Les pages précédemment consultées
> > avec le temps passé sur chaque page)
> >
> > - Les centres d'intérêts du client calculés à partir des paramètres
> > suivants : navigation de l'internaute sur le site, analyse textuelle
> > de la question, analyse des champs fournis dans le formulaire,
> > analyse du type d'appel, analyse de l'adresse mail, …
> >
> > - L'historique de la session de « chat » active (date et heure de
> > création, traitements intermédiaires avec nom des agents et script
> > de conversation, note de transfert).
> >
> > - Les informations disponibles sur les requêtes précédemment posées
> > par le client (leur statut, le script détaillé de ses précédentes
> > sessions de chat, les commentaires des agents sur ces mêmes
> > sessions)
> >
> > Les informations listées ci-dessus se présentent dans l'interface
> > utilisateur de l'agent sous la forme suivante :
> >
> > historique
> >
> > *Capture : * Historique du fil de discussion + info bulle
> >
> > *req_precedentes*
> >
> > *Capture : *Historique des requêtes précédentes de cet internaute
> >
> > * *
> >
> > *nav***
> >
> > *Capture : *Historique de navigation, pages consultées, temps passé
> > par page**
> >
> > * *
> >
> > *profil*
> >
> > *Capture : *Profil de l'email entrant
> >
> > * *
> >
> > *client*
> >
> > *Capture : *Fiche contact du client
> >
> > >>>FIN>>>
> >
> > Thierry Gandilhon
> >
> > Office
> >
> > : +33 (0)1 47 12 68 88
> >
> > Directeur Général - CTO
> >
> > Direct
> >
> > : +33 (0)1 47 12 68 92
> >
> > Fax
> >
> > : +33 (0)1 47 12 68 89
> >
> > http://www.eptica.com
> >
> > Cell
> >
> > : +33 (0)6 07 91 44 90
> >
> > -----Message d'origine-----
> > De : septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr
> > [mailto:septia-bounces@lipn.univ-paris13.fr] De la part
> de Emmanuel
> > Viennet Envoyé : mercredi 4 juillet 2007 19:05 À :
> > septia@lipn.univ-paris13.fr Objet : [Septia] Documents T0+3
> >
> > Chers amis,
> >
> > la dernière version des documents de T0+3 est sur le wiki.
> >
> > Il s'agit de la version modifiée aujourd'hui pendant notre réunion
> > et que
> >
> > Françoise vient de m'envoyer.
> >
> > Concernant le "L1.1 + L1.2": j'intègre la contribution LIPN et
> >
> > vos contributions (en particulier Témis+LIP6): merci de ne
> >
> > m'envoyer que des sections à ajouter (à la rigueur le doc complet
> >
> > en mode révision activé, mais je ne sais pas si Word merge
> >
> > bien les versions (?)).
> >
> > Je renverrai ce doc finalisé au plus tard lundi à Sylvie.
> >
> > D'autre part, j'ajouterai le CR d'aujourd'hui sur le wiki dès que
> >
> > possible après ajout des figures de Françoise.
> >
> > Amitiés,
> >
> > Emmanuel
> >
> > _______________________________________________
> >
> > Septia mailing list
> >
> > Septia@lipn.univ-paris13.fr
> >
> > https://lipn.univ-paris13.fr/mailman/listinfo/septia
> >
> >
> ----------------------------------------------------------------------
> > --
> >
> > _______________________________________________
> > Septia mailing list
> > Septia@lipn.univ-paris13.fr
> > https://lipn.univ-paris13.fr/mailman/listinfo/septia
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>
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> LIP6 - Pôle IA, Thème APA
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