Je vous envoie le résumé que j’ai préparé pour le rapport
final de la revue. Je me suis effectivement inspirée du résumé que nous avions
rédigé ensemble pour l’ANR.
A ce stade, il faudrait que chaque partenaire ajoute une phrase
sur ses réalisations.
Merci à vous,
Sylvie
Le projet Septia, vise à construire un outil de traitement
automatisé des emails, destiné au superviseur et aux agents de centres de
contacts, permettant la catégorisation des emails, l’aide à la
réponse et la supervision du centre de contacts.
Il s’appuie sur les compétences
existantes des partenaires, tant industrielles au travers des logiciels édités
par Temis, Eptica, et Kxen, que scientifiques en utilisant le savoir-faire en
text mining des équipes du LIP6 et l’expertise scientifique sur les réseaux
sociaux du LIPN.
En effet, l’importance sur le Web
des communautés a amené à intégrer dans le projet Septia une recherche prospective sur la
détection et l’utilisation de communautés en utilisant le domaine nouveau et
très prometteur des réseaux sociaux « social networks ».
Pour atteindre ces objectifs, Septia a dû lever plusieurs verrous
scientifiques relevant :
·
du text mining (capacité de
traiter automatiquement des textes d’emails, donc de mauvaise qualité, et de
fournir des réponses adaptées),
Apprentissage actif
e-learning
·
du data mining (capacité à
fournir des prévisions robustes intégrées dans des rapports d’activité et à
lever des alertes de façon automatisée)
et des verrous techniques
liés à la nécessité de produire un composant progiciel générique intégrant ces
technologies et capable de traiter de très gros volumes de données (nombre de
clients et nombre d’interactions clients de l’ordre de plusieurs millions).
Un démonstrateur final en vraie
grandeur permet de valider les développements.
Sylvie
GUILLEMIN-LANNE
Innovative Project Manager
Tel.:
+33 (0)1 40 04 46 87
Tel.: +33 (0)6 22 91 47 32
TEMIS
Tour Gamma B | 193-197, rue de Bercy
75582 PARIS Cedex – FRANCE
Tel.: +33 (0)1 40 04 46 70
Fax: +33 (0)1 40 04 46 80
www.temis.com

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