J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse
intitulée :
"Analyse du capitalisme social sur Twitter".
Elle aura lieu le lundi 29 juin 2015 à 14h en Amphi H du Batiment
IIIA de l'Université d'Orléans. Vous êtes bien sûr également conviés
au pot qui suivra.
La soutenance aura lieu devant le jury composé de:
Rapporteurs :
Guillaume, Jean-Loup -
Professeur, Université de La Rochelle
Viennet,
Emmanuel - Professeur, Université Paris 13
Examinateurs :
Magnien, Clémence -
Directrice de recherche, CNRS et Université Pierre et Marie
Curie
Velcin, Julien - Maître de
Conférences HDR, Université Lyon 2 Directeur :
Couvreur, Jean-Michel -
Professeur, Université d'Orléans
Encadrants :
Moal, Frédéric - Maître de
Conférences, Université d'Orléans
Perez, Anthony - Maître de Conférences, Université d'Orléans
Résumé :
Le sociologue Bourdieu
définit le capital social comme : "L’ensemble des ressources
actuelles ou potentielles qui sont liées à la possession d’un
réseau durable de relations". Sur Twitter, les abonnements,
mentions et retweets créent un réseau de relations pour chaque
utilisateur dont les ressources sont l’obtention d’informations
pertinentes, la possibilité d’être lu, d’assouvir un besoin
narcissique, de diffuser efficacement des messages. Certains
utilisateurs Twitter -appelés capitalistes sociaux- cherchent à
maximiser leur nombre d’abonnements pour maximiser leur capital
social. Nous introduisons leurs techniques, basées sur l’échange
d’abonnements et l’utilisation de hashtags dédiés. Afin de mieux
les étudier, nous détaillons tout d’abord une méthode pour
détecter à l’échelle du réseau ces utilisateurs en se basant sur
leurs abonnements et abonnés. Puis, nous montrons avec un compte
Twitter automatisé que ces techniques permettent de gagner
efficacement des abonnés et de se faire beaucoup retweeter. Nous
établissons ensuite que ces dernières permettent également aux
capitalistes sociaux d’occuper des positions qui leur accordent
une bonne visibilité dans le réseau. De plus, ces méthodes rendent
ces utilisateurs influents aux yeux des principaux outils de
mesure. Nous présentons donc pour terminer une méthode de
classification supervisée pour détecter avec précision ces
utilisateurs et ainsi produire un nouveau score d’influence.
Cordialement
-- Nicolas DUGUÉ
ATER à l'Université d'Orléans - LIFO
Equipe CA
- Contraintes et Apprentissage
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