Bonjour, Vous ne mentionnez pas SLURM, c'est peut-être ça le problème ? En suivant le wiki (https://lipn.univ-paris13.fr/wiki/doku.php?id=public:support:labex-efl-gpu:l...) à quelle étape y a-t'il un problème ? Joseph On 2024-04-18 11:30 UTC, Chahan VIDAL-GORENE <chahan.vidal-gorene@chartes.psl.eu> wrote:

Bonjour à toutes et tous,

Besoin d’un coup de main pour l’utilisation de GPU.

J’essaie d’utiliser les cartes graphiques Quadro RTX 5000 du LIPN, mais en vain. Aucune de mes installations de Pytorch ou Tensorflow (versions récentes et anciennes) n’arrive à détecter et utiliser les GPU, quelqu’un aurait-il une piste pour m’aider ?

Driver Version: 530.30.02 Cuda version: 12.1

Dernier code state of the art testé (dont je suis sûr qu’il est compatible avec le driver et le GPU) : YOLO (pip install ultralytics dans un environnement python 3.11), qui repose sur Pytorch 2.2.2

À savoir : - j’utilise miniconda3 pour mes environnements - j’ai testé différentes versions de python (de 3.7 à 3.12) - j’ai testé les installations de pytorch avec les versions cuda explicitement indiquées

À savoir également : - à installation égale (même driver GPU (Driver Version: 530.30.02) , même version de cuda (12.1) et même code YOLO) sur un serveur autre, aucun problème de détection et d’utilisation du GPU (NVIDIA GeForce RTX 3090).

Un paramètre quelconque à activer sur ma session utilisateur ? Quelqu’un confronté à un problème similaire par le passé ?

En vous remerciant pour votre aide, Cordialement, Chahan _______________________________________________ Gpu mailing list Gpu@lipn.univ-paris13.fr https://lipn.univ-paris13.fr/listes-lipn/listinfo/gpu

-- Joseph Le Roux RCLN, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord Tel: +33 (0) 1 49 40 32 13 URL: https://www.lipn.fr/~leroux GPG fingerprint: 647E BA11 F377 FA03 2A6A AFB6 6090 6D35 BE65 36C5