Bonjour M. Arezki,

On vous prie de ne pas lancer des jobs qui sollicitent toutes les cartes GPUs du nœud sans prévenir avant la liste mail gpu@lipn.univ-paris13.fr. D'autant plus que votre job n'en a utilisé qu'un seul gpu (comme on peut le voir avec un "srun -w lipn-rtx1 nvidia-smi"), ce qui empêche 2 gpu d'être utilisés par d'autres utilisateurs.

Bien cordialement

Jorge Garcia Flores
Ingénieur de recherche CNRS
LIPN - Université Sorbonne Paris Nord
http://lipn.univ-paris13.fr/~garciaflores/

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Bouzid AREZKI
Université Paris 13

-------- Message original --------
Objet: demande d'aide cluster gpu
Date: 31/03/2022 11:50
De: Bouzid AREZKI <bouzid.arezki@edu.univ-paris13.fr>
À: systeme@lipn.univ-paris13.fr

bonjour je suis utilisateur de votre GPU, j'ai quelque soucis lors de l’accès a mon adresse lien jupyter,

voici mon script bach que j'ai lance avec la commande sbatch :

#!/bin/bash


#SBATCH -J jupyter
#SBATCH -N 1
#SBATCH --gpus-per-node=3
#SBATCH -t 900:00:00
#SBATCH --mail-type=ALL
#SBATCH --output=%x-%j.out
#SBATCH --error=%x-%j.err


export PATH="/users/arezki/miniconda3/bin:$PATH"
source activate myenvpy37 # Activation de votre environnement python
jupyter notebook --no-browser --port=$1                     # Démarrage de jupyter

le job est bien lancé je peut l'apercevoir dans la queue et j'ai mon lien pour jupyter dans un fichier ,

puis j'ai lancé cette commande afin d'avoir accès a ce lien localement.

ssh -NfL 8888:127.0.0.1:8888 arezki@192.168.90.120

la connexion est bien établie mais quand j'essaie d’accéder au lien sur mon navigateur

je reçois ce message d'erreur :

channel 2: open failed: connect failed: Connection refused

d’après mes recherches j'ai trouver que ce message d'erreur est du car y'a aucun tache a été lancer dans le serveur mais ce n'est pas le cas car le job est lancé .

cordialement.