How to use Spark on Grid5000 : Différence entre versions

Version du 28 janvier 2016 à 12:09

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1 : Install hadoop_g5k https://github.com/mliroz/hadoop_g5k/wiki

Lancement du cluster

Réserver des noeuds

oarsub -t allow_classic_ssh -l nodes=10,walltime=2 -r '2015-06-14 19:30:00'

oarsub -p "cluster='paranoia'" -t allow_classic_ssh -l nodes=8,walltime=12 -r '2015-07-09 21:14:01'

oarsub -I -p "cluster='paranoia'" -t allow_classic_ssh -l nodes=8,walltime=12

Prendre la réservation

oarsub -C job_ID

Prendre des noeuds en direct

oarsub -I -t allow_classic_ssh -l nodes=6,walltime=2

Initialisation du cluster

hg5k --create $OAR_NODEFILE --version 2

hg5k --bootstrap /home/gbeck/public/hadoop-2.6.0.tar.gz

hg5k --initialize feeling_lucky --start

spark_g5k --create YARN --hid 1

spark_g5k --bootstrap /home/gbeck/public/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz

spark_g5k --initialize feeling_lucky --start

Mettre les fichiers dans le hdfs

hg5k --putindfs 900k.csv /ds900.csv

Exécuter le jar

spark_g5k --scala_job mean-shift_2.10-0.1.jar spark_g5k --scala_job --exec_params executor-memory=1g driver-memory=1g num-executors=2 executor-cores=3 mean-shift_2.10-0.1.jar

Trouver les fichiers dans le HDFS

hg5k --state files

Récupérer le résultat res

hg5k --getfromdfs res /home/gbeck/reims

1. list of resources of your reservation

uniq $OAR_NODEFILE

1. spark 1.4.0

mkdir -p /tmp/spark/logs/events

Fin spark_g5k --delete hg5k --delete