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Jeudi 26 Novembre
| Heure: |
10:30 - 12:00 |
| Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
| Résumé: |
Émergence de nouveaux problèmes combinatoires pour les systèmes de production dans le contexte Industrie 4.0 |
| Description: |
Paolo Gianessi Du fait des nouveaux paradigmes de production imposés par l'Industrie 4.0 et de l'attention grandissante portée par l'opinion publique à l'égard des questions environnementales, les systèmes de production doivent relever le double défi de répondre à une demande de plus en plus variable mais aussi faire preuve d'une efficacité énergétique accrue. De nouveaux problèmes combinatoires ont ainsi commencé à paraître dans la littérature de l'Optimisation des systèmes de production à coté des problèmes plus traditionnels. Nous en présentons ici trois, que nous avons étudiés au cours de ces deux dernières années, et qui touchent à la planification stratégique ou tactique/opérationnelle: un problème d'ordonnancement de type job-shop avec prise en compte de l'énergie; un problème d'équilibrage de ligne avec minimisation du pic de puissance; et un problème bi-niveau d'équilibrage de ligne d'un RMS (système de production reconfigurable) visant à minimiser le coût de la consommation énergétique vis-à-vis d'un plan tarifaire donné. Ces problèmes ont pour l'instant été abordés par de premières approches simples (PLNE, méta-heuristiques par décomposition et/où recherche locale) afin d'en démontrer l'intérêt pratique auprès de la communauté industrielle; il paraît tout de même évident qu'ils offrent des développements potentiels à investiguer aussi d'un point de vue plus proprement algorithmique et combinatoire, et par conséquent s'affichent comme de nouveaux éléments d'intérêt certain de la frontière entre applications réelles et recherche fondamentale. |
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