2019


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Jeudi 5 Septembre
Heure: 12:15 - 13:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Redescription en analyse de données : exemples variés.
Description: François Rioult Le thème général de cette présentation est la redescription des données
dans un espace où elles peuvent être prises en charge par des techniques
éprouvées d'apprentissage automatique. Par exemple, pour prédire un
événement dans une séquence, on peut la recoder comme succession de
motifs fermés. D'autres exemples seront abordés, comme la transformation
d'un ensemble de règles en un graphe, de trajectoires de joueurs d'une
équipe en trajectoire d'un polygone, ou encore d'un spectre sonore en
image pour de la classification en deep learning.