2019


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Jeudi 4 Avril
Heure: 13:30 - 14:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Apprentissage automatique à partir de données complexes et dynamiques: Application aux données textuelles
Description: Parisa RASTIN Les données actuelles sont de plus en plus variées et complexes et il est en général nécessaire d’adapter les algorithmes d’analyse à chaque type de description des données. Les algorithmes d’apprentissage devraient cependant pouvoir être fonctionnels quel que soit le type des données et la métrique choisie. Nous présentons dans cet exposé un algorithme de clustering relationnel basée sur le système de Coordonnées Barycentriques pour homogénéiser la représentation des objets et des prototypes et traiter de grands ensembles de données complexes. Dans le système de Coordonnées Barycentriques, l’espace de représentation est défini par un ensemble unique de points de support choisis parmi les objets de la base d'apprentissage. La définition d’un prototype correspond au calcul d’un objet dans l’espace barycentrique. À partir de ces approches, nous proposons un algorithme d'apprentissage basé sur un réseau de neurones artificiel défini dans l'espace barycentrique, adapté aux flux de données textuelles et permettant un suivit dynamique de l'évolution des données au cours du temps. Nous présenterons une applications concrètes sur l’extraction de domaines d’intérêt extraits d’URLS à partir de trace de navigation en ligne.
Mercredi 17 Avril
Heure: 14:30 - 15:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Résumé de texte translingue par compression
Description: José Manuel Torres-Moreno Le Résumé Translingue de Textes (RTT) vise à générer un résumé dans une langue autre que le document source.

Plus précisément, le RTT consiste à analyser un document dans une langue source pour en extraire sa signification, puis à générer un résumé court, informatif et correct dans une langue cible.

Ce processus peut être divisé en deux processus principaux : le résumé et la traduction. Processus souvent antagonistes.

Nous avons développé un cadré expérimentale pour générer des résumés translingues de documents en anglais, français, portugais, espagnol vers {anglais, français}.

Nous avons utilisé des applications du TALN (résumé par extraction, similarité de phrases, compression de phrases et fusion multi-phrases) et des approches neuronales pour construire nos modèles de RTT.

Cette présentation sera ciblée sur les techniques et les résultats obtenus lors de nos expériences.
Jeudi 18 Avril
Heure: 12:15 - 13:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Analyse de sentiment sur les réseaux sociaux
Description: Mohamed Quafafou
Mercredi 22 Mai
Heure: 14:00 - 14:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Theoretical and Applied Research in Machine Learning
Description: Lucian SASU Some insights and experiences in theoretical and applied research are shared. The two worlds are quite different and complementary. The presentation exposes challenging topics in industry which can be addressed through ML, along with hints for researchers willing to join industrial R&D departments.
Jeudi 23 Mai
Heure: 14:00 - 15:30
Lieu: Amphi Ampere
Résumé: Universal and best approximation through Bayesian ARTMAP
Description: Lucian SASU Bayesian ARTMAP is an adaptive resonance-theory based model, which was extended to perform regression. The network is shown to have both universal and best approximation properties. The network architecture and learning algorithm are presented, along with sketches of proofs and open questions.
Mercredi 5 Juin
Heure: 14:00 - 15:00
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Alice au pays des frises et des pavages
Description: François Bergeron La notion de frise d’entiers a été introduite dans les années 1970 par Conway et Coxeter. Une telle frise correspond à un nombre fini de bandes horizontales superposées d’entiers positifs (>0), bornées au-dessus et en dessous par des bandes de 1, avec une condition locale liant ces entiers. Plus explicitement on demande que ad-bc=1, pour toute configuration locale de a, b, c, et d en forme de «?diamant?» (a et d se suivent sur une même ligne, avec b et c respectivement juste au-dessus et en dessous). Conway et Coxeter ont souligné que cela force un phénomène de répétition cyclique horizontale; de là le terme de frise. Un autre aspect fascinant est qu’ il n’y a qu’un nombre fini de telles frises ayant un nombre fixé de lignes, et qu’elles sont énumérées par les nombres de Catalan. Après un survol de cette notion et de sujets reliés, nous allons en considérer diverses généralisations. En particulier, on établira des liens avec la formule de condensation de Dogdson (l’auteur d’Alice au pays des merveilles) pour un calcul récursif de déterminants.
Mercredi 19 Juin
Heure: 12:15 - 13:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Data Explainability Through Linguistic Expression of Extracted Knowledge
Description: Marie-Jeanne Lesot The pervasive use of data science techniques extracts regularities from available data for different tasks, such as prediction, characterisation or structuring. A current challenge is to improve the legibility of the obtained results, so as to allow a data expert to understand better the content of the data. One way to address this challenge consists in presenting them in natural language, offering linguistic expressions which may be easier to interpret for the user. The choice of such a result formulation then has an impact on the machine learning techniques to be applied to the data.

The talk will illustrate these questions for numerical data as well as for time series, respectively discussing the extraction of gradual itemsets, that linguistically express knowledge about feature covariations, and the extraction of periodicity-related linguistic summaries, using the specific quantifier “regularly”. In both cases, as well as for enriched contextual variants, the question is to define precisely the associated semantics and to design efficient extraction algorithms. The talk will also discuss the issue of measuring the relevance of the linguistic terms used to express the summaries, both with respect to the data structure, in case of linguistic variables, and with respect to the cognitive interpretation, in case of approximate numerical expressions.
Lundi 24 Juin
Heure: 16:00 - 17:00
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Identity links in knowledge graphs
Description: Nathalie Pernelle As the Web of Data continues to grow, more and more large datasets – covering a wide range of topics and domains – are being added to the Linked Open Data (LOD) Cloud.
It is inevitable that different datasets, most of which are developed independently of one another, will come to describe (aspects of) the same thing, but will do so by referring to that thing by different names.
Thanks to identity links, datasets that have been constructed independently of one another are still able to make use of each other’s information. Many data linking approaches have been defined that are rule-based. Some of these approaches exploit ontology axioms such as keys. However, these axioms are rarely specified in the available ontologies. In this seminar, I will present two approaches that aim to discover more or less expressive keys in RDF data. Then, since data linking approaches do not obtain a 100% precision, I will show that some approaches can focus on detecting incorrect sameAs links or detect that they are valid only in a specified semantic context.
Mardi 25 Juin
Heure: 12:30 - 13:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Optimisation et Bicliques
Description: Denis Cornaz Un sous-graphe partiel, d'un graphe donné, est une biclique, de ce graphe, s'il est biparti complet.
D'abord, nous passerons en revue des résultats classiques admettant des preuves élégantes, voir surprenantes, autour de cette notion.
Ensuite, nous mènerons une étude structurelle, particulière à cette notion, permettant de mettre en œuvre une technique générale d'optimisation (branch-and-cut, -and-price). Nous terminerons par une conjecture récemment démontrée.
Mercredi 26 Juin
Heure: 14:00 - 15:00
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: La Maison des Maths d'Ispahan
Description: Amir Hashemi Dans une première partie, je présenterai le système de recherche et enseignement supérieur des universités iraniennes et discuterai de ses performances. Dans une seconde partie, je présenterai les missions et activités des Maison des Mathématiques iraniennes, dont la première a été établie en 1999 à Ispahan. Il s'agit donc d'un exposé non technique, plutôt meta-scientifique. Il sera accompagné de quelques gâteaux iraniens.