Jeudi 17 Janvier


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Jeudi 17 Janvier
Heure: 12:15 - 13:30
Lieu: Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé: Characterizing community detection algorithms and detected modules in large-scale complex networks
Description: Vinh Loc DAO La détection de communauté est une technique qui décompose des graphes en sous-graphes densément connectés, ce qui est particulièrement utile dans le cas de (très) grands réseaux complexes dont la visualisation est difficile. De très nombreuses méthodes, très variées ont été proposées ces dernières années. Dans un contexte où aucun consensus n'émerge autour de la notion même de communauté, ces méthodes provoquent de multiples discussions scientifiques autour de la qualité de leur résultat. Dans cette thèse, nous proposons plusieurs types d'évaluation comparative et approfondie de 16 méthodes bien connues de l'état de l'art ainsi que la caractérisation exhaustive des structures communautaires découvertes dans des réseaux réels variés provenant de domaines différents. Nos résultats - méthodes et analyses - constituent un début de boîte à outils pour l'analyste bien en peine de choisir la méthode adaptée à son étude.