Lundi 23 Mai

Heure:	14:00 - 15:00
Lieu:	Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé:	Modèles neuronaux pour la traduction automatique
Description:	Alexandre Allauzen Les modèles neuronaux occupent aujourd'hui dans le traitement automatique des langues (TAL) une place importante car ils permettent grâce à leur caractère continu des avancées significatives dans de nombreux domaines applicatifs. Historiquement, les modèles de langue neuronaux ont été une des premières réalisations marquantes, avec des applications en reconnaissance automatique de la parole (RAP), puis à d'autres tâches complexes de modélisation linguistique, comme par exemple l'analyse syntaxique, l'estimation de similarité sémantique, les modèles d'alignement de mots et en traduction automatique statistique. L'exposé décrira les travaux menés au LIMSI-CNRS sur les réseaux neuronaux appliqués principalement à la traduction automatique: les modèles de langues n-grammes à grand vocabulaire, puis leur extension aux modèles de traduction et leur apprentissage discriminant.