Jeudi 12 Mars

Heure:	12:15 - 13:30
Lieu:	Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé:	Extraction de motifs graduels pour le résumé de données numériques
Description:	Amal Oudni Les résumés linguistiques constituent une représentation linguistique décrivant un ensemble de données numériques en phrases simples, compréhensibles et facilement interprétables. Cet exposé se concentre sur les résumés linguistiques sous une forme particulière, appelée motifs graduels, exprimant des corrélations de co-variations des valeurs des attributs : on peut les illustrer pa r un exemple du type « plus l'âge du père est avancé à la naissance des enfants, plus le risque d'autisme chez les enfants augmente ». Lors de mon exposé, je présenterai trois types de contextualisation de ces motifs graduels. Dans un premier temps, je décrirai le problème de motifs graduels contradictoires et une nouvelle approche permettant d’éviter toute ambiguïté entre motifs validés. Je présenterai ensuite la caractérisation des motifs graduels qui permet de faciliter l'interprétation des motifs générés en grand nombre en introduisant une nouvelle clause linguistiquement introduite par l'expression « surtout si ». Je terminerai par la présentation d’une contextualisation qualifiant le mode de dépendances graduelles, en introduisant la notion d'accélération par rapport aux autres attributs. Pour chacune des formes de motifs enrichis extraits, je présenterai une formalisation de la sémantique et l'interprétation souhaitées, des mesures de qualité pour évaluer et quantifier la validité des motifs proposés, ainsi que des algorithmes efficaces d'extraction automatique de ces motifs maximisant les critères de qualité définis.

Heure:	16:00 - 17:00
Lieu:	Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé:	Building Bridges Between Sets of Partial Orders
Description:	Hernán Ponce de León Partial orders are a fundamental mathematical structure capable of representing concurrency and causality on a set of atomic events. In many applications it is essential to consider multiple partial orders, each representing a particular behavioral scenario or an operating mode of a modeled system. In this talk I will present two mathematical formalisms capable of the compressed representation of sets of partial orders: Labeled Event Structures (LESs) and Conditional Partial Order Graphs (CPOGs). I will demonstrate their advantages and disadvantages and propose efficient algorithms for transforming of a set of partial orders from a given compressed representation in one formalism into an equivalent representation in another formalism without the explicit enumeration of each scenario. These algorithms make use of an intermediate mathematical formalism, which we call Conditional Labeled Event Structures (CLESs), that combines the advantages of LESs and CPOGs. This is joint work with Andrey Mokhov (Newcastle University)