Lundi 22 Avril

Heure:	00:59 - 15:00
Lieu:	Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé:	Analyse et Etude de l'Evolution Temporelle des Réseaux Sociaux et du Web
Description:	Mario Cataldi Au cours des dernières années, la quantité des informations disponibles (dans le Web et non) a énormément augmenté. Pour cela, il est important d'analyser automatiquement ces grands ensembles de données afin de fournir des nouveaux mécanismes pour analyser, extraire, indexer et explorer leurs contenus.Pour ce faire, afin de faciliter l'analyse des contenus textuels générés par les utilisateurs (disponibles maintenant en très grande quantité),  dans ce séminaire,  je montrerai de nouveaux mécanismes pour la détection de thèmes (Topic Detection and Tracking, TDT) pour analyser et suivre efficacement l'évolution de l'information textuelle exprimée dans un réseau social et dans le Web. En particulier, je montrerai de nouvelles mesures pour identifier les relations qui existent entre les utilisateurs et entre les contenus et, par conséquent, des techniques pour modéliser ces informations comme un graphe social où il est possible de suivre les thèmes de discussion les plus émergents dans une communauté. Afin de mieux évaluer la nature dynamique de ces contenus, on introduira de nouveaux paramètres de nature temporelle qui permettent de suivre en temps réel le flux d'information à l'intérieur d'un réseau social. De plus, pour améliorer l'analyse de ces contenus dynamiques, je montrerai de nouveaux mécanismes pour modéliser l'influence parmi les utilisateurs et estimer leur réputation dans la communauté en question.