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Mardi 2 Avril
Heure: |
14:00 - 17:00 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
A set of triangulations of manifolds in arbitrary dimensions from multi-graphs with colored edges |
Description: |
Valentin Bonzom I will talk about families of triangulations of manifolds in arbitrary dimensions which can be represented by multi-graphs with colored edges.I will focus on an important family of such triangulations, called melonic triangulations, which controls the behavior of integrals over random tensors (a promising approach to quantum gravity). These integrals can be solved by an exact counting of the melonic triangulations. If time permits, I will describe the relation to loop models on random planar maps, and also an interesting family of colored triangulations related to meanders. |
Jeudi 4 Avril
Heure: |
12:30 - 13:30 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
Classification croisée par approximations matricielles |
Description: |
Lazhar Labiod Ce travail présente le problème de la classification croisée sous la forme d'un problème d'optimisation algébrique. Il propose trois approximations matricielles diachroniques pour le problème de minimisation de la fonction objective du double k-means. La première approximation consiste en la recherche de la meilleure approximation au sens de la norme de Frobenius via une SVD, la seconde est basée sur une tri-factorisation de matrice non négative et la troisième est une approximation par matrice bi-stochastique. |
Vendredi 5 Avril
Heure: |
10:30 - 11:30 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
LegalruleML pour la validation de normes juridiques dans le cadre d'un projet de brevet |
Description: |
Naouel Karam Les revendications d'un brevet sont soumis à des tests de conformité spécifiques à chaque système de brevet. Ces normes sont décrites en langage naturel et peuvent être interprétées de différentes manières. Dans le cadre de ce travail, nous proposons une formalisation des directives applicables dans le système de brevet américain. Nous avons choisi d'utiliser LegalRuleML, un standard XML pour la représentation d'information légale basé sur RuleML. Afin de prendre en compte la sémantique des normes, ce dernier est couplé à un traitement du langage naturel et une annotation ontologique. Le raisonnement à base de règles est ensuite transféré au moteur de règles Prova. |
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