Jeudi 4 Avril

Heure:	12:30 - 13:30
Lieu:	Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse
Résumé:	Classification croisée par approximations matricielles
Description:	Lazhar Labiod Ce travail présente le problème de la classification croisée sous la forme d'un problème d'optimisation algébrique. Il propose trois approximations matricielles diachroniques pour le problème de minimisation de la fonction objective du double k-means. La première approximation consiste en la recherche de la meilleure approximation au sens de la norme de Frobenius via une SVD, la seconde est basée sur une tri-factorisation de matrice non négative et la troisième est une approximation par matrice bi-stochastique.