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Lundi 8 Avril
Heure: |
14:00 - 15:00 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
Outiller l'annotation manuelle de corpus : le bon (la qualité), la brute (la rapidité) et le truand (les biais) |
Description: |
Karën Fort L'annotation manuelle de corpus est devenue un enjeu fondamental pour le Traitement Automatique des Langues (TAL). En effet, les corpus annotés sont utilisés aussi bien pour créer que pour évaluer des outils de TAL. Or, le processus d'annotation manuelle est encore mal connu et les outils proposés pour supporter ce processus sont souvent mal utilisés, ce qui ne permet pas de garantir le niveau de qualité de ces annotations. Je présenterai lors de ce séminaire une vue d'ensemble de mes travaux de thèse, qui ont porté sur la mise au point d'une méthodologie pour l'annotation manuelle de corpus pour le TAL. Je détaillerai ensuite mes travaux concernant l'impact de la pré-annotation automatique sur la qualité et la rapidité de correction humaine, à travers une série d'expériences menées sur l'annotation morpho-syntaxique de l'anglais. Je finirai en proposant des pistes de recherche sur l'annotation assistée par ordinateur. |
Mardi 9 Avril
Heure: |
14:00 - 17:00 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
Pyramides et diamants |
Description: |
Sylvie Corteel On cherche à énumérer des pavages par dominos d'une région obtenuspar flip à partir d'un pavage minimal unique.Pour cela, on utilise les diagrammes maya, les "vertex operators" etles fonctions de Schur supersymétriques. On obtient des formules type"équerre" ; dont des cas particuliers compte les pavages du diamantaztèque ou les partitions pyramides de Ben Young.[Travail en commun avec Jérémie Bouttier et Guillaume Chapuy)] |
Mercredi 10 Avril
Heure: |
14:00 - 15:00 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
Représentation et exploitation des connaissances de domaine : vers un développement dirigé par les ontologies |
Description: |
Samira Si-said Cherfi
Les ontologies, grâce à leur popularité et aux avancées accomplies tant du point de vue de la maturité que de celui des solutions techniques relatives à leur mise en Åuvre, peuvent constituer un véhicule à cette connaissance.
Il explore ensuite quelques directions de recherche pouvant compléter l'approche proposée. |
Jeudi 11 Avril
Heure: |
12:00 - 13:30 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
Contributions à la gestion et à la fouille de données spatiotemporelles imprécises |
Description: |
Cyril de Runz Ce travail se positionne dans le cadre de la manipulation de données spatiotemporelles réelles en tenant compte de leur imperfection et plus particulièrement de leur imprécision. La démarche présentée s'inscrit dans la volonté d'aller vers une meilleure gestion de celles-ci tant pour leur représentation que pour leur analyse et leur visualisation. Dans ce contexte, nos contributions portent d'une part sur la gestion des données imprécises tant au niveau conception et construction des systèmes d'information géographique que de l'interrogation des données, et, d'autre part, sur l'exploration, possiblement visuelle, des bases ainsi construites. Nos méthodes se basent notamment sur la définition d'indices temporels flous, de graphes, de rangs, de coloriage guidé par les données, etc. La démarche sera illustrée autour d'applications sur des données issues de l'archéologie préventive et sur des cas d'études prospectifs en agronomie et en urbanisme. |
Heure: |
14:00 - 15:30 |
Lieu: |
Salle B107, bâtiment B, Université de Villetaneuse |
Résumé: |
Analyse de réseaux complexes |
Description: |
Vincent Labatut Le but de cette présentation est de décrire l'activité de recherche de l'équipe compnet de l'université Galatasaray (Istanbul, Turquie). celle ci porte sur l'analyse de réseaux complexes, et plus particulièrement:- l'extraction de réseaux à partir de données brutes (notamment textuelles)- leur caractérisation à l'aide de mesures topologiques, et la définition de mesures adaptées au système étudié- la détection de communautés : évaluation, génération de données de test, exploitation d'attributs nodaux dans le processus de détectionles domaines d'application abordés sont les réseaux sociaux, les réseaux de capteurs sans fil et les réseaux de services web. |
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