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Collaborative Clustering: learning from data and learners

This thesis topic focuses on collaborative clustering that preserves the confidentiality of data by using other classification results without using data from them. Having a collection of distributed databases on several different sites, the problem is to partition each of these bases by considering local data and remote classifications of other collaborating databases, without sharing data between the different sites. To do this, we propose to study an approach that is subdivided into two phases: A local phase and a collaboration phase. The local phase would be to apply a clustering algorithm, locally and independently on each of the databases, which will result in obtaining a partition for each of these databases. The collaboration phase would be to have each of the databases collaborate with all the partitions associated with the other databases obtained during the local phase. Thus, as a result, we obtain on each site a clustering close to the partition that we would have obtained if we had ignored the confidentiality constraint, namely to have the databases themselves collaborate. At the end of the two phases, all the local clustering will be enriched. In this thesis, we will answer several questions that arise in the context of collaborative learning. In particular, how should local learners be connected so that fruitful collaboration is possible? To what extent should the local learner share a priori about interesting data structures? What information should they exchange? And among which all collaborators? Is there a way to detect negative collaborations? Then, in a distributed and collaborative framework, how to define a stopping criterion? Finally, it is obvious that if there is no variety in the ensemble of learners, nothing can be gained through collaboration. Diversity is thus a requirement. But to what extent?
All of these issues are still largely open and pose challenges of great scientific importance in the field.

FOUCADE Yohan
Directeur(s) : BENNANI Younès, Couprie Camille (FAIR-Facebook)
Date debut : 2019

Clustering multi-blocs et visualisation analytique de
données séquentielles massives issues de simulation du
véhicule autonome

GOFFINET Etienne
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, Azzag Hanane
Date debut : 2018

Reasoning on complex events using IoT models and machine learning for long-term follow up of chronic patients
MODARESI Seyed Mohammad Reza
Directeur(s) : OSMANI Aomar, CHIBANI Abdelghani
Date debut : 2018

Vers de Nouvelles Méthodes de Clustering de Flux de Données
ATTAOUI Mohammed Oualid
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, AZZAG Hanene
Date debut : 2018

Des Données de Qualité vers un Système de Recommandation de Qualité et Dynamique
MBAREK SONIA
Directeur(s) : BOUFARÈS Faouzi, GROZAVU Nistor
Date debut : 2018

Partitionnement incrémental de données massives
Analyse de l’usage et usure d’un turbofan pour les moteurs intelligents

FOREST Florent
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, AZZAG Hanene
Date debut : 2017

Apprendre à partir d’exemples et de modèles du domaine – cas des objets connectés –
HAMIDI Massinissa
Directeur(s) : OSMANI Aomar, LODDO Jean-Vincent
Date debut : 2017

Apprentissage de représentations dans le cadre de la théorie du transport optimal
BEN BOUAZZA Fatima-Ezzahraa
Directeur(s) : BENNANI Younès, MATEI Basarab
Date debut : 2017

Apprentissage non supervisé profond quantique de représentations de données évolutives
BENLAMINE Kaoutar
Directeur(s) : BENNANI Younès, MATEI Basarab
Date debut : 2017

Sécurité et Anonymisation de Grandes Masses de Données
ZOUININA Sarah
Directeur(s) : BENNANI Younès, GROZAVU Nistor
Date debut : 2017

Classification massivement distribuée
Application à la personnalisation web en temps-réel

BECK Gael
Directeur(s) : AZZAG Hanene, LEBBAH Mustapha
Date debut : 2016

Thèses soutenues

Modélisation et Analyse des Réseaux Complexes : application à la sûreté nucléaire.
RIFI Mouna
Directeur(s) : BENNANI Younès, KANAWATI Rushed
Date debut : 2016, Date soutenance : 2019-05-03

"Passage à l’ échelle de la theta-subsomption"
LEGER Hippolyte
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, BOUTHINON Dominique
Date debut : 2015, Date soutenance : 2019-02-14

Apprentissage non-supervisé à partir de données évolutives
RASTIN Parisa
Directeur(s) : MATEI Basarab, CABANES Guénaël
Date debut : 2015, Date soutenance : 2018-06-26

Attributed Network Clustering: Application to recommender systems

FALIH Issam
Directeur(s) : BENNANI Younès, KANAWATI Rushed
Date debut : 2014, Date soutenance : 2018-03-08

Apprentissage artificiel collectif, aspects dynamiques et structurels.
VEILLON Lise-Marie
Directeur(s) : SOLDANO Henry, BOURGNE Gauvain
Date debut : 2014, Date soutenance : 2018-03-08

Apprentissage non supervisé de flux de données massives : Application aux Big Data d’assurance
GHESMOUNE Mohammed
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, AZZAG Hanene
Date debut : 2013, Date soutenance : 2016-11-25

Elicitation et Planification dans les Processus de Decision de Markov avec Recompenses Incertaines
ALIZADEH Pegah
Directeur(s) : CHEVALEYRE Yann
Date debut : 2012, Date soutenance : 2016-12-09

Machine Learning methods for optimization in Multi-Agent Decision Support System: application to Sign Placement for Tsunami Evacuation
LE Van Minh
Directeur(s) : CHEVALEYRE Yann, ZUCKER Jean-Daniel
Date debut : 2012, Date soutenance : 2016-12-13

Nonnegative Matrix Factorization for Transfer learning
REDKO Ievgen
Directeur(s) : BENNANI Younès
Date debut : 2012, Date soutenance : 2015-11-26

Apprentissage distribué de grandes masses de données.
SARAZIN Tugdual
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, AZZAG Hanene
Date debut : 2012, Date soutenance : 2018-06-26

Classification non supervisée à deux niveaux guidée par le voisinage et la densité
CABANES Guénaël
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2010, Date soutenance : 2010-12-03

Modèles hiérarchiques et topologiques pour le partitionnement et la visualisation des données
DOAN Nhat-Quang
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, AZZAG Hanene
Date debut : 2010, Date soutenance : 2013-12-09

Contribution en apprentissage topologique non supervisé pour la fouille de données
CHAIBI Amine
Directeur(s) : LEBBAH Mustapha, AZZAG Hanene
Date debut : 2010, Date soutenance : 2013-11-29

Contributions à l’apprentissage collaboratif non supervisé
GHASSANY Mohamad
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2010, Date soutenance : 2013-11-07

Apprentissage interactif de règles d’extraction d’information textuelle
BANNOUR Sondes
Directeur(s) : SOLDANO Henry, AUDIBERT Laurent
Date debut : 2010, Date soutenance : 2015-06-16

Méthodes d’ensemble pour l’inférence de réseaux de régulation coopératifs
CHEBIL Ines
Directeur(s) : ROUVEIROL Céline
Date debut : 2010, Date soutenance : 2014-09-26

Prévision de liens dans les grands graphes de terrain (Application aux réseaux bibliographiques)
PUJARI Manisha
Directeur(s) : ROUVEIROL Céline, KANAWATI Rushed
Date debut : 2010, Date soutenance : 2015-03-04

Détection et évaluation des communautés dans les réseaux complexes
YAKOUBI Zied
Directeur(s) : SOLDANO Henry, KANAWATI Rushed
Date debut : 2010, Date soutenance : 2014-12-04

Modèles de mélanges topologiques pour la classification de données structurées en séquences
JAZIRI Rakia
Directeur(s) : BENNANI Younes, CHENOT Jean-Hugues
Date debut : 2009, Date soutenance : 2013-06-27

Apprentissage en distributions déséquilibrées
HAMDI Fatma
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2009, Date soutenance : 2012-12-06

Extraction de motifs dans des données bruitées
MOUHOUBI Karima
Directeur(s) : ROUVEIROL Céline, LETOCART Lucas
Date debut : 2009, Date soutenance : 2013-09-20

Model-Driven Data Warehouse
and its Automation using Machine Learning Techniques

ESSAIDI Moez
Directeur(s) : ROUVEIROL Céline, OSMANI Aomar
Date debut : 2008, Date soutenance : 2013-07-02

Prévision de nouveaux liens dans les réseaux d’interactions bipartis : Application au calcul de recommandation
BENCHETTARA Nasserin
Directeur(s) : ROUVEIROL Céline, KANAWATI Rushed
Date debut : 2008, Date soutenance : 2011-11-19

Apprentissage incrémental de modèles d’action relationnels
RODRIGUES Christophe
Directeur(s) : ROUVEIROL Céline, GéRARD Pierre
Date debut : 2007, Date soutenance : 2013-01-21

Classification à base de modèles de mélanges topologiques des données catégorielles et continues
ROGOVSCHI Nicoleta
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2006, Date soutenance : 2009-12-04

Classification Topologique pondérée : approches modulaires, hybrides et collaboratives
GROZAVU Nistor
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2006, Date soutenance : 2009-12-08

Apprentissage à base de noyaux sémantiques pour le Traitement de Données Textuelles
ASEERVATHAM Sujeevan
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2004, Date soutenance : 2007-12-12

Réduction de dimension en apprentissage numérique non supervisé
GUÉRIF Sébastien
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2003, Date soutenance : 2006-12-11

Systèmes d’apprentissage connexionnistes et raisonnement à partir de cas pour la classification et le classement de séquences
ZEHRAOUI Farida
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2000, Date soutenance : 2004-10-12

Approches Connexionnistes pour la classification et la visualisation des séquences évolutives : Application aux données issues d’usages de l’Internet
BENABDESLEM Khalid
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 2000, Date soutenance : 2003-12-17

Fusion de Caractéristiques et de Décisions dans les Systèmes d’Apprentissage Connexionnistes
RADEVSKI Vladimir
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 0000, Date soutenance : 2000-07-21

Approches Connexionnistes pour le Diagnostic des Systèmes Complexes : Application au Réseau Téléphonique
BOSSAERT Fabrice
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 0000, Date soutenance : 1999-10-22

Sélection de caractéristiques et optimisation d’architectures dans les systèmes d’apprentissage connexionnistes
YACOUB Meziane
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 0000, Date soutenance : 1999-01-20

Réseaux de neurones artificiels et connaissances symboliques : insertion, raffinement et extraction
NEDJARI Tayeb
Directeur(s) : BENNANI Younes
Date debut : 0000, Date soutenance : 1997-09-17