6èmes Journées thématiques
"Apprentissage Artificiel & Fouille de Données"
29 et 30 avril 2014
Université Paris 13, Institut Galilée
Amphi Euler

Conférenciers invités

Communications acceptées

Programme

Mardi 29 avril 2014

9h00-9h45Accueil des participants (café)
9h45 Introduction présentation en PDF
Mot d'ouverture
Christophe Fouqueré, Pôle MathStic, Université Paris 13
Session 1: président Y. Lechevallier (INRIA)
10h00-10h45 Conf. invitée 1: Analyse statistique d'un réseau historique présentation en PDF
Charles Bouveyron, MAP5-Univ. Paris 5
10h45-11h30 Conf. invitée 2: Classification d'un tableau de contingence présentation en PDF
Gérard Govaert, Heudiasyc-UTC
11h30-11h45 Pause café
11h45-12h05 P1: Détection de communautés dans les réseaux multiplexes : état de l'art présentation en PDF
Rushed Kanawati, LIPN-Univ. Paris 13
12h10-12h30 P2 : AMMICO : recommandation sociale pour la visite de musée présentation en PDF
Raphaël Fournier et Emmanuel Viennet, L2TI-Univ. Paris 13
12h30-14h00Buffet déjeuner (offert aux inscrits)
Session 2: président J. Velcin (ERIC, Univ. Lyon 2)
14h00-14h45 Conf. invitée 3: Co-clustering for large datasets présentation en PDF
Mohamed Nadif, LIPADE-Univ. Paris Descartes
14h45-15h30 Conf. invitée 4: Apprentissage de métriques présentation en PDF
Marc Sebban, Hubert Curien Lab-Univ. St Etienne
15h30-16h00Pause café
16h00-16h20 P3: Two step soft subspace SOM: Une méthode de classification multiblocs avec sélection de variables présentation en PDF
François Kaly, Ndèye Niang, Mory Ouattara, Awa Niang, Sylvie Thiria, Béatrice Marticorena et Serge Janicot, CNAM-Paris, UPMC
16h25-16h45 P4 : Diversity Analysis in Collaborative Clustering présentation en PDF
Nistor Grozavu, Guénael Cabanes et Younès Bennani, LIPN-Univ. Paris 13

Mercredi 30 avril 2014

9h30-10h00Accueil des participants (café)
Session 3: président A. Cornuéjols (AgroParisTech)
10h00-10h45 Conf. invitée 5: Mythes et réalités sur l'exploitation de la Big Data en marketing présentation en PDF
Yan Claeyssen & Samir Amellal, ETO - Groupe Publicis
10h45-11h30 Conf. invitée 6: Classification de sentiments sur le Web 2.0 présentation en PDF
Vincent Guigue, LIP6-Univ. Paris 6
11h30-11h45Pause café
11h45-12h05 P5 : Comparing linear modularization criteria using the relational notation présentation en PDF
Patricia Conde Céspedes, LSTA-UPMC
12h10-12h30 P6 : Random Subspaces NMF for Unsupervised Transfer Learning présentation en PDF
Ievgen Redko et Younès Bennani, LIPN-Univ. Paris 13
12h30-14h00Buffet déjeuner (offert aux inscrits)
Session 4: président M. Aupetit (CEA)
14h00-14h45 Conf. invitée 7: Décision adaptative face au Big Data présentation en PDF
Philippe Preux, Université de Lille 3, LIFL & INRIA
14h45-15h30 Conf. invitée 8: Fouille de données avec Hadoop présentation en PDF
Sebastiao Correia, Talend
15h30-16h00Pause café
16h00-16h20 P7 : Une méthode d'ensemble en apprentissage non supervisé quand on ne connaît rien sur la performance des experts ? présentation en PDF
Antoine Cornuejols et Christine Martin, AgroParisTech
16h30 Clôture