Le pôle MathStic de l'université Paris 13 - Sorbonne Paris Cité, avec l'appui du groupe Data Mining et Apprentissage de la SFdS (Société Française de Statistique), organise les 29 et 30 avril 2014 la 6ème édition du colloque bisannuel AAFD "Apprentissage Artificiel & Fouille de Données" à l'Institut Galilée de l'Université Paris 13.
Cette manifestation se déroule sur deux jours avec un cycle de conférenciers invités sur des thématiques liées à l'apprentissage artificiel. Pour cette nouvelle édition nous lançons un appel à communication ouvert à toutes contributions en lien avec les thématiques du colloque. Nous encouragerons les soumissions d'articles sur tout thème lié à l'apprentissage pour la fouille de données, qu'il s'agisse de travaux théoriques ou appliqués.
Le colloque AAFD réunit plus d'une centaine de chercheurs et d'industriels travaillant dans ce domaine. Cette manifestation scientifique a pour objectif premier de permettre aux intéressés de mieux découvrir ce domaine et avoir une vision synthétique sur l'état de l'art, et aux spécialistes de nouer des contacts avec d'autres équipes de recherche.
Les actes du colloque seront publiés sous forme d'un numéro spécial de la revue RNTI.
Comité scientifiqueY. Bennani (LIPN-UP13) E. Viennet (L2TI-UP13) |
Partenaires : Université Paris 13, LIPN, L2TI, ANR, Cap Digital,
Précédentes éditions : juin 2012, juin 2010, avril 2008, avril 2006.