
PROFIL PR 27 – Institut Galilée – LIPNProfil court : InformatiqueProfil : Informatique Enseignement : Le Département d’Informatique de l'institut Galilée intervient dans…
PROFIL : MCF 27 – Institut Galilée – LIPNProfil court : InformatiqueProfil : Vérification formelle Enseignement : Le Département d’Informatique de l’Institut Galilée…
Guy Chaty, professeur émérite en informatique au LIPN et enseignant à l'IUT de Villetaneuse, nous a quitté le 7 avril…
Nathalie Pernelle, professeure des universités, est la nouvelle correspondante parité du Laboratoire Informatique de Paris Nord. Il existe aussi une…
Vérification formelle de systèmes distribués et de leurs propriétés réseau | #séminaireLoVe
[Séminaire Chocola] Stable Relations and Abstract Interpretation of Higher-Order Programs | #séminaireLoVe
Postier chinois dans les triangulations planaires et applications à la chimie | #séminaireAOC
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Guy Chaty, professeur émérite en informatique au LIPN et enseignant à l'IUT de Villetaneuse, nous…
Notre groupe couvre un éventail très large de thèmes, depuis l’apprentissage statistique à la fouille de graphes ou à l’apprentissage par renforcement. Ceci nous permet d’être assez réactif pour affronter les défis que proposent les nouveaux champs d’application de l’apprentissage artificiel et nous permet également d’étudier des combinaisons innovantes de méthodes d’apprentissage pour affronter les problèmes complexes.
L’équipe AOC a été constituée en 2010 lors de la restructuration du laboratoire en cinq équipes, par une partie des membres de l’équipe OCAD, en regroupant leurs compétences en « Optimisation Combinatoire » et en « Algorithmes, logiciels et architectures distribués La particularité de l’équipe AOC est la variété et l’ample spectre de ses domaines de recherche et de ses compétences, qui lui permettent de travailler sur tous les aspects théoriques et pratiques d’un problème, et également d’élaborer des méthodes innovantes de leur conception à leur implémentation efficace.
En 2010, le LIPN a décidé de créer une équipe de combinatoire, dans un effort pour rassembler des chercheurs venant de différents domaines de la combinatoire, que ce soit en informatique, mathématiques ou physique. Cette combinaison de différents savoirs et expériences offre un large panel de techniques pour attaquer des problèmes difficiles venus de chacune de ces communautés. Cette philosophie se retrouve dans l’acronyme de l’équipe, CALIN, pour Combinatoire, ALgorithmes et leurs INteractions.
Notre équipe est structurée en deux axes de recherche, menant leurs activités de manière autonome :
L’équipe RCLN s’intéresse à la langue pour son pouvoir expressif, et à la représentation des connaissances, notamment en tant qu’outil mis au service du traitement du langage naturel. Ces travaux comportent des recherches à caractère fondamental et des recherches plus appliquées avec une combinaison originale de compétences en traitement automatique des langues et ingénierie des connaissances. Une dimension nouvelle, plus intégrative, vise à développer des technologies sémantiques et à articuler acquisition et exploitation des connaissances à l’échelle du web sémantique.