Adresse: Laboratoire d'Informatique de l'université Paris-Nord - UMR CNRS 7030
Institut Galilée - Université Paris-Nord
99, avenue Jean-Baptiste Clément
93430 Villetaneuse
Tél : (33) 01 49 40 40 79
Fax : (33) 01 48 26 07 12
Courriel : celine point rouveirol at lipn.univ-paris13.fr
Situation Actuelle - Recherche - Animation - Contrats - Enseignement - Publications
Professeur d'informatique à l'Université Paris Nord, dans l'équipe A3
Jusqu'en septembre2006, maître de Conférences à l'Université de Paris XI, L.R.I., dans l'équipe Inférence et Apprentissage puis dans l'équipe Bioinformatique.
Programmation Logique Inductive et Biais
Propositionalisation : où comment "compiler" un problème d'apprentissage relationnel en un problème d'apprentissage attribut-valeur
Apprentissage dans un langage de représentation hybride Datalog - Logique de Description
Transition de Phase et Programmation Logique Inductive
Depuis 2002, je me consacre à la conception et au développement d'algorithmes d'apprentissage dédiés à la résolution de problèmes en Bioinformatique, et notamment aux thèmes suivants :
Analyse de données d'altérations génomiques
Apprentissage à partir de Données Hétérogènes
Groupe de réflexion Epigénèse, sous-groupe Consensus.
Action spécifique STIC ASAB
Action spécifique STIC GafoDonnées
Groupe de travail A3CTE (Applications, Apprentissage, Acquisition de Connaissances à partir de Textes Electroniques)
Thèse :
Mohamed Elati : Apprentissage de relations de régulation complexes à partir de données d'expression
Érick Alphonse : Propositionnalisation et Apprentissage Relationnel, juillet 2003
Fabien Torre : Intégration des biais de langage à l'algorithme générer-et-tester - Contributions à l'apprentissage disjonctif, janvier 2000
10th European Conference on Machine Learning (ECML'98) (avec C. Nédellec) ILP'2001 (avec M. Sebag)
ACI IMPBio RAFALE, en collaboration avec le laboratoire MIG de l'INRA, l'IBBMC, sur le thème de l'annotation de génomes bactériens et de levure à l'aide de techniques semi-automatiques