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Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord
UMR CNRS 7030
Institut Galilée - Université Paris-Nord
99, avenue Jean-Baptiste Clément
93430 Villetaneuse
France

Office: B308
Phone: +33 1 49 40 35 81
Fax:     +33 1 48 26 07 12
E-mail: daniel.kayser at lipn.univ-paris13.fr

CV express

Thèse de 3ème cycle Paris VI, juin 1970
Thèse d'état Paris VI, janvier 1975

Professeur à l'IUT d'Orsay de 1975 à 1984, à l'Université Paris-Nord depuis novembre 1984 (classe exceptionnelle depuis septembre 1994).

Membre d'honneur de l'Association Française d'Intelligence Artificielle (2000). ECCAI Fellow (2002).

Membre élu du Conseil Supérieur des Universités (1986-87). Président de l'Association pour la Recherche Cognitive (1992-94). Directeur du Programme de Recherche Concertée "Intelligence Artificielle" (Ministère de la Recherche 1992-95). Membre du Comité National de la Recherche Scientifique (commission interdisciplinaire 45, 2003-04), Président du Comité Scientifique Disciplinaire n°1 de l'Agence Nationale de la Recherche (2007-09).

Directeur du LIPN de sa création à 1991. Directeur de l'école doctorale Galilée (1997-2001). Président du département Informatique de l'Institut Galilée (2002-04).

Recherche

Je cherche, dans le cadre de l'Intelligence Artificielle et des Sciences Cognitives, des méthodes de représentation des connaissances adaptées à la compréhension du langage naturel. Je considère que la fonction essentielle du langage n'est pas de décrire une situation, mais de faire en sorte que l’interlocuteur ou le lecteur tire des conclusions de ce qu’on lui communique. Tirer des conclusions étant une activité inférentielle, on pourrait donc penser que la logique, en ce qu'elle est une théorie de l’inférence, fournit le cadre théorique dans lequel inscrire cette recherche.
Cependant, les inférences auxquelles s'intéresse la logique sont celles qui préservent la vérité, alors que les énoncés en langue naturelle se prêtent difficilement à une analyse en termes de valeur de vérité. Je cherche donc à concevoir des systèmes symboliques de compréhension de la langue qui s'écartent de façon significative des logiques habituelles.
L'utilisation de normes (dans le sens de ce qui est considéré comme normal, non dans l'idée d'une normativité) permet de tirer des conclusions beaucoup plus riches que ce qu'on obtient par un raisonnement reposant sur l'implication matérielle. Le raisonnement basé sur les normes est révisable, d'où un intérêt particulier pour les travaux sur les logiques non monotones. Je m'intéresse particulièrement au raisonnement causal, et à ses relations avec l'utilisation des normes d'un domaine, et je mets en œuvre ces idées en analysant les constats rédigés après un accident de la route. Un travail plus récent concerne les stratégies argumentatives utilisées dans ces constats.

J'ai dirigé directement ou indirectement 72 thèses de troisième cycle, d'université, d'habilitation ou d'état, et de nombreux stages de D.E.A. sur des sujets connexes : raisonnement à profondeur variable, analyse tolérante, stratégies de raisonnement, techniques de propagation et d'héritage dans les réseaux sémantiques, modélisation cognitive, paraphrase, glissement de sens, ...
J'ai présidé la conférence française RFIA (1994), et co-présidé la conférence EuroCogSci (2007).

Enseignement

Cours et travaux dirigés de Représentation des Connaissances en Master Informatique 2ème année (Logique classique vue comme système de représentation. Logiques de description. Logiques modales. Représentation de connaissances incertaines (probabilités, possibilités, Dempster-Shafer, logiques multivaluées et non-monotones, réseaux bayésiens). Représentations du temps, de l’espace, de la cause, de l’action).
Cours et travaux dirigés d'Algorithmique et Arbres en 2ème année de classe préparatoire intégrée au cycle d'ingénieurs Sup'Galilée. Polycopié.
Cours et travaux dirigés de l’option de Logique en 2ème année de classe préparatoire intégrée au cycle d'ingénieurs Sup'Galilée. Polycopié.
Cours de programmation impérative en Licence 1ère année et en 1ère année de classe préparatoire intégrée. Polycopié.
Cours sur la sémantique et la pragmatique du Langage Naturel en option de 3ème année de la filière informatique de l’école d’ingénieurs Sup’Galilée et en option de Master 2ème année.
(2001 - 04 et 2005 - 07) Cours, travaux dirigés et travaux pratiques de Compilation en école d’ingénieurs 3ème année. Polycopié.
(2006 - 09) Cours sur le Traitement de l’Incertain et la Causalité dans le Master Recherche « Modèles Informatiques des Connaissances et du Raisonnement ».

Principales publications

Revues internationales :

Daniel COULON, Daniel KAYSER : Learning Criterion and Inductive Behaviour. Pattern Recognition 11(1) 13-22, 1978
Daniel COULON, Daniel KAYSER : Construction of Natural Language Sentence Acceptors by a Supervised Learning Technique. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1(1) 94-99, 1979
Daniel KAYSER : What Kind of Thing is a Concept ? Computational Intelligence 4(4) 158-165, 1988
Daniel KAYSER, Aïcha MOKHTARI : Time in a Causal Theory. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 22(1-2) 117-138, 1998
Daniel KAYSER : Abstraction and Natural Language Semantics. Philosophical Transactions 358 (1435) 1261-68, 2003
Daniel KAYSER, Farid NOUIOUA : From the Description of an Accident to its Causes. Artificial Intelligence 173(12-13) 1154-1193, 2009
Daniel KAYSER : The place of Logic in reasoning. Logica Universalis 4(2) 225-239, 2010
Sara BOUTOUHAMI, Daniel KAYSER : Strategies to defend a protagonist of an event. International Journal on Artificial Intelligence Tools 19(4) 439-464, 2010

Conférences internationales :

Daniel KAYSER, Daniel COULON : Variable-Depth Natural Language Understanding. 7th IJCAI : 64-66, 1981
Daniel KAYSER : An Experiment in Knowledge Representation. ECAI-82 : 119-124, 1982
Guy CHATY, Nelly DARCEL, Daniel KAYSER, Bernard LEVRAT : An Account of Paraphrase using Elementary Transformations. ECAI-90 : 150-152, 1990
Daniel KAYSER : Truth and the Interpretation of Natural Language : a Non-monotonic Variable-depth Approach. ECAI-90 : 392-397, 1990
Aïcha MOKHTARI, Daniel KAYSER : Normative and Epistemic Aspects in Causality. ECAI-96 : 28-32, 1996
Daniel KAYSER, Farid NOUIOUA : Representing Knowledge about Norms. ECAI-04 : 363-367, 2004

Livres :

Daniel KAYSER : La représentation des connaissances. ISBN 2-86601-647-5, Hermès, 1997
Daniel KAYSER & Stella VOSNIADOU (coord.) : Modelling Change in Understanding Case Studies in Physical Reasoning. ISBN: 0 08 043454 1, Pergamon, 1999
Adina Magda FLOREA, Stefan-Gheorghe PENTIUC, Daniel KAYSER : Intelligence artificielle et agents intelligents. ISBN 973-652-976-2, Printech, Bucarest, 2004
Catherine GARBAY & Daniel KAYSER (coord.) : Informatique et Sciences Cognitives : influences ou confluence ? Ophrys, à paraître.

Autres :

Daniel COULON, Daniel KAYSER : Un exemple de reconnaissance de forme à l'aide d'ordinateur. L'Onde Électrique 50(2) 103-112, 1970
Daniel COULON, Daniel KAYSER : Analyse de réponses rédigées en français courant pour une réalisation d'enseignement programmé. R.A.I.R.O. B-2 : 61-98, 1972
Daniel COULON, Daniel KAYSER : Aperçu sur les techniques d'éducation utilisant l'Informatique. Revue Française de Pédagogie 31 : 42-61, 1975
Daniel KAYSER : Des machines qui comprennent notre langue. La Recherche 170 : 1198-1212, 1985
Daniel COULON, Daniel KAYSER : Informatique et Langage Naturel ; présentation générale des méthodes d'interprétation des textes écrits. T.S.I. 5(2) 103-128, 1986
Daniel KAYSER : Une sémantique qui n'a pas de sens. Langages 87 : 33-45, 1987
Christine FROIDEVAUX, Daniel KAYSER : Inheritance in Default Logic and in Semantic Networks. in Non-Standard Logic for Automated Reasoning (P.Smets, A.Mamdani, D.Dubois, H.Prade eds.) 179-212 Academic Press, 1988
Daniel KAYSER : Profondeur variable et Sciences Cognitives. in Introduction aux sciences cognitives (dir. D.Andler) 195-218 Gallimard, Collection folio/essais, 1992 (réédition 2004)
Daniel KAYSER : What kind of models do we need for the simulation of understanding ? in Continuity in Linguistic Semantics (C.Fuchs & B.Victorri, eds.) 111-126, John Benjamins, 1994
Daniel KAYSER, Hocine ABIR : A Non-monotonic Approach to Lexical Semantics. in Computational Lexical Semantics (P.Saint-Dizier & E.Viegas, eds.) 303-318, Cambridge University Press, 1995
Daniel KAYSER : La sémantique lexicale est d'abord inférentielle. Langue Française 113 : 92-106, 1997
Daniel KAYSER : 15 articles du Vocabulaire de Sciences Cognitives (dir. O.Houdé), Presses Universitaires de France, 1998 [réédition 2003] trad.ital. Dizionario di scienze cognitive 2000, esp. Diccionario de ciencias Cognitivas 2003, angl. Dictionary of Cognitive Science 2004
Daniel KAYSER : Traitement du langage naturel : un regard sur son évolution et ses perspectives. T.S.I. 19 (1-2-3) 291-301, 2000
Françoise GAYRAL, Daniel KAYSER, Nathalie PERNELLE : In Search of the Semantic Value(s) of an Occurrence: an example and a framework. in Computing Meaning vol.2 (H.Bunt, R.Muskens, E.Thijsse eds.) 53-69, Kluwer, 2001
Daniel KAYSER, François LÉVY : Modélisations symboliques du raisonnement causal. Intellectica 38 : 291-323, 2004
Daniel KAYSER : Introduction à la section "Intelligence Artificielle". in Encyclopédie de l'Informatique et des Systèmes d’Information : 1163-64, Vuibert, 2006
Salem BENFERHAT, Jean-François BONNEFON, Sara BOUTOUHAMI, Philippe CHASSY, Rui DA SILVA NEVES, Didier DUBOIS, Florence DUPIN DE SAINT-CYR, Daniel KAYSER, Farid NOUIOUA, Henri PRADE, Salma SMAOUI : A Comparative Study of Six Formal Models of Causal Ascription. Int. Conf. on Scalable Uncertainty Management LNAI 5291 : 47-62, 2008

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