Proyectos

RENFO

Aprendizaje reforzado profundo para la búsqueda de expertos internacionales a partir de resultado de búsquedas web

El objetivo del proyecto es utilizar un modelo de aprendizaje reforzado profundo para la extracción de información bioprofesional de expertos internacionales a partir de los resultados de búsquedas web. Este método intenta proporcionar una fuente de datos válida para la sociología de la migración y el estudio de la movilidad de los migrantes altamente calificados.

Fondo: Labex EFL (2017-2023) y Ecos Nord (2016-2020)
Presupuesto : ~43k€
Instituciones participantes: LIPN, Télécom-Paristech, IRD, IIMAS/UNAM, CRIM/UNAM

#GenMicFic

Generación de microficciones literarias con inteligencia artificial

El objetivo del proyecto consiste en generar microficciones (relatos de de menos de 300 palabras() con un modelo basado en Transformers y aprendizaje reforzado. La intención es comparar distintos métodos para afinar los modelos lingüísticos preentrenados existentes con un corpus de microficciones en español, francés e inglés. Evaluamos las producciones de estos modelos tanto por parte de lectores estándar como de académiocos especialistas en microficción. Buscamos así mejorar las microficcion generadas automáticamente y potenciar la creatividad humana con herramientas de inteligencia artificial.

Fondo: Ecos Nord (2022-2025)
Presupuesto: 60k€
Instituciones participantes: LIPN, Tec de Monterrey, IIMAS/UNAM (Mexico)

Publicaciones

GeSERA: General-domain Summary Evaluation by Relevance Analysis

López Espejel, J., de Chalendar, G., Garcia Flores, J.J. (September, 2021) Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021), 856-867.

Saucissonnage of Long Sequences into a Multi-encoder for Neural Text Summarization with Transformers

López Espejel, J., de Chalendar, G., Garcia Flores, J., Meza Ruiz, I, and Charnois, T. (January, 2021) Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Montpellier, France,, Jan 2021, Montpellier, France.

Apprentissage par renforcement pour la recherche d’experts sur le web

Alizadeh, P. Garcia Flores, J., Meza Ruiz, I. (January, 2020) Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’2020), Brussels, Belgium.

Recommendations on automatic document analysis : acquisition, management, exploration

Nedellec, C., Nazarenko, A., [...] Flores, J. [...] and Zweigenbaum, P. (September, 2019) Rapport de recherche : Comité pour la science ouverte , 12p, Paris.

Towards Identifying for Evidence of Brain Drain from Web Search Results using Reinforcement Learning

Murrieta, H., Meza, I., Alizadeh, P. and Garcia Flores, J. (December, 2019) LatinX in AI Research Workshop at the 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) Vancouver, Canada

Robot Experience Stories: first person generation of robotic task narratives in SitLog

Garcia Flores, J., Meza, I., Colin, E., Gardent, C., Gangemi, A. and Pineda, L. (May, 2018) Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 34(5), pp.3291-3300, IOS Press

más publicaciones

Código

Nombre Descripción Rol URL código fuente URL prototipo
UnoporunO Minería semántica de resultados de búsquedas web para la localización de migrantes altamente calificados líder de proyecto, programador https://github.com/rcln/unoporuno http://tal.lipn.univ-paris13.fr/unoporuno/
unoporunoDQN Prueba de concepto de un método de localización de migrantes altamente calificados a partir del web por medio de aprendizaje reforzado co-jefe de proyecto https://github.com/rcln/unoporunoDQN
cartographies sonores Cartografía sonora de idiomas del mundo (especialmente aquellos objeto de investigación en el Labex EFL) líder de proyecto https://github.com/rcln/unoporunoDQN http://tal.lipn.univ-paris13.fr/cartographies/
BNI Biblioteca digital de ideas: visualización semántico-icónica de la obra de dos filósofos co-jefe de proyecto https://github.com/rcln/bni http://tal.lipn.univ-paris13.fr/bni/
CCTV Visualización multilingüe de tópicos extraídos de Wikipedia por el método sampled min-hashing líder de proyecto https://github.com/rcln/min-hashing http://tal.lipn.univ-paris13.fr/minhashing/
Golfred Generación in vitro de relatos de experiencia para robots de servicio líder de proyecto, co-desarrollador https://github.com/rcln/golfred
SOPA-Semeval Sistema de cálculo de similaridad semántica entre dos frases basado en regresión lineal: con este participamos en SEMEVAL-STS 2013-2015 co-desarrollador https://github.com/rcln/semeval

Estudiantes y docencia

Administración de proyectos en el mástere de informática de la escuela de Ingeniería del Institut Galilée (Universidad Sorbonne Paris Nord)

Imparto un curso teórico-práctico de gestión de proyectos para estudiantes del Máster 1 de informática de mi universidad. Además de las clases teóricas, hay una práctica en donde un equipo de siete estudiantes desarrolla un proyecto para un cliente durante un semestre.

Josué Urbina and Carl Posthuma (Facultad de Ingeniería, IIMAS, UNAM)

Co-asesoré el trabajo de Josué y Carl, estudiantes de la facultad de ingeniería de la UNAM. Ellos desarrollaron un método de aprendizaje reforzado profundo (Deep-Q) para la clasificación de resultados de motores de búsqueda con información bio-profesional sobre expertos internacionales.

Jessica López Espejel (Doctorado, Université Sorbonne Paris Nord)

Fui co-asesor de Jessica en su doctorado (2019-2021) sobre Resumen automático para documentos médicos voluminosos utilizando Transformers multicodificadores. Jessica también contribuyó con métricas de evaluación semántica basada en Wikipedia para resúmenes automáticos.

Iván Garrido Márquez (Doctorado, Université Sorbonne Paris Nord)

El tema de doctorado de Iván se enfoca al desarrollo de métodos de evaluación de la calidad de un sistema de anotación semántica, y al estudio de las dinámicas de reanotación producto de dicha evaluación. Además de desarrollar medidas de equilibrio y redundancia para evaluar un sistema de anotación, Iván trabaja en estrategias de reanotación y reequilibrio de dicha clase de sistemas.