Paper club : Différence entre versions

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** Caio, [http://aclanthology.coli.uni-saarland.de/pdf/P/P17/P17-1064.pdf Modeling Source Syntax for Neural Machine Translation] (long)
 
** Caio, [http://aclanthology.coli.uni-saarland.de/pdf/P/P17/P17-1064.pdf Modeling Source Syntax for Neural Machine Translation] (long)
 
** Davide, [https://www.informatik.tu-darmstadt.de/fileadmin/user_upload/Group_UKP/publikationen/2017/2017_ACL_AR_End2End_QA.pdf End-to-End Non-Factoid Question Answering with an Interactive Visualization of Neural Attention Weights] (short)
 
** Davide, [https://www.informatik.tu-darmstadt.de/fileadmin/user_upload/Group_UKP/publikationen/2017/2017_ACL_AR_End2End_QA.pdf End-to-End Non-Factoid Question Answering with an Interactive Visualization of Neural Attention Weights] (short)
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** Jorge, [https://research.fb.com/wp-content/uploads/2017/06/automatically-generating-rhythmic-6-2.pdf Automatically Generating Rhythmic Verse with Neural Networks] (long)
  
 
* 6 octobre 2014, 14h30, salle B-107. [http://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/COLI_a_00148 Clustering and Diversifying Web Search Results with Graph-Based Word Sense Induction], PAntonio Di Marco, Roberto Navigli, Computational Linguistics September 2013, Vol. 39, No. 3, Pages 709-754, presenté par [[Utilisateur:Jgflores|JGFlores]]
 
* 6 octobre 2014, 14h30, salle B-107. [http://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/COLI_a_00148 Clustering and Diversifying Web Search Results with Graph-Based Word Sense Induction], PAntonio Di Marco, Roberto Navigli, Computational Linguistics September 2013, Vol. 39, No. 3, Pages 709-754, presenté par [[Utilisateur:Jgflores|JGFlores]]

Version du 30 août 2017 à 00:12

Calendrier

  • 25 novembre 2013, salle B-107: Tim Van De Cruys, A non-negative tensor factorization model for selectional preference induction [2] proposé par --Buscaldi (discussion) 16 septembre 2013 à 15:45 (UTC)

Comment ça marche?

  • Tout le monde peut / est encouragé à proposer des articles sur la page wiki du "Paper Club" (de préférence en liaison avec les thématiques du groupe)
  • On choisit un article à lire collectivement parmi les articles proposés
    • comment choisir ?
  • Chacun des participants dois lire l'article et préparer des questions, remarques, suggestions, etc.
  • Quelqu'un est chargé de presenter l'article (avec slides ou autres):
    • le problème traité, l'état de l'art, l'approche proposé (pros and cons), pertinence à RCLN, etc.
    • présentation informelle et interactive : on peut s'intervenir à n'importe quel moment pour poser une question, expliquer davantage, critiquer, etc.
    • comment choisir le présentateur ?
  • Dans le cas des "Conference Tapas" (une bonne traduction?), chacun présente un article de la conférence choisie, en 5 minutes pour un papier long, ou 3 minutes pour un papier court. Il faut donc vous inscrire, en complétant ce wiki. La présentation se fait simplement autour de la table de réunion, éventuellement en projetant le papier, ou même accompagné de quelques diapos. Premier arrivé, premier servi !


Propositions

  • Ni Lao, Amarnag Subramanya, Fernando Pereira , William W. Cohen, Reading The Web with Learned Syntactic-Semantic Inference Rules, [3] --proposé par --Jgflores