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Laboratoire d'Informatique de Paris Nord

UMR 7030, Université Paris 13, 99 avenue Jean-Baptiste Clément, 93430 Villetaneuse

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Apprentissage non supervisé collaboratif et évolutif

La tâche d'apprentissage non supervisé consiste en la découverte de similarités entre les observations, dans le but de regrouper celles-ci en sous-ensembles, appelés clusters ou classes. Nous nous intéressons en particulier à la conception et la mise en œuvre de systèmes d'apprentissage qui font coopérer différents apprenants (modèles) entre eux. Ces systèmes constituent une autre génération des modèles d'apprentissage automatique et apparaissent comme une solution prometteuse pour la réalisation de tâches complexes et de grande taille. Les études fondamentales portent sur les algorithmes d'apprentissage pour ce type de système, la décomposition de tâches et la conception de chaînes de traitement optimales.

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