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Laboratoire d'Informatique de Paris Nord

UMR 7030, Université Paris 13, 99 avenue Jean-Baptiste Clément, 93430 Villetaneuse

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Apprentissage de programmes logiques

 

On s'intéresse ici à l'apprentissage dans les langages de concepts les plus complexes : programmes logiques multi-prédicats, éventuellement récursifs.

Apprentissage pour la conception d'entrepôts de données

Dans les applications d'ingénierie des entrepôts de données actuelles, des experts produisent des règles de transformation de modèles, par exemple d'un modèle UML en un modèle OLAP. Nos travaux ont pour but d'assister les experts dans la mise au point de ces règles de transformation, en utilisant les techniques d'apprentissage.

Résultats :

  • Modélisation du problème de transformation de modèles, et caractérisation des problèmes où l'apprentissage peut apporter une plus-value [1, 2, 3].
  • Méthode d'apprentissage multi-prédicats issue de la Programmation Logique Inductive, qui exploite un graphe de dépendances entre concepts à apprendre [4].

Construction de réseaux d'interactions géniques par extraction d'information à partir d'articles scientifiques

La construction d'un réseau d'interactions géniques à partir de la littérature scientifique nécessite l'extraction de multiples interactions de différents types et potentiellement récursives.

Résultats :

    • Modélisation de l'apprentissage des patrons d'extraction comme une tâche d'apprentissage d'ontologie. Application de techniques de Programmation Logique Inductive multi-prédicats à l'extraction de réseaux d'interactions sur un corpus bactérien, avec de très bonnes performances [

5

    ].

Références

      Moez Essaidi and Aomar Osmani. « Data warehouse development using mda and 2tup ». In

18th International Conference on Software Engineering and Data Engineering (SEDE-2009)

      , pages 138-143. ISCA, 2009.

      Moez Essaidi and Aomar Osmani. « A unified method for developing data warehouses ». In

Proceedings of the 3d. International Conference on Information Systems and Economic Intelligence (SIIE'2010)

      , pages 1-8, 2010.

      Moez Essaidi and Aomar Osmani. « 

Business Intelligence-as-a-Service: Studying the Functional and the Technical Architectures.

      , pages 199-221 ». IGI Global, 2011.

      Moez Essaidi, Aomar Osmani, and Céline Rouveirol. « Transformation learning in the context of model-driven data warehouse: An experimental design based on inductive logic programming ». In

Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2011)

      , pages 693-700. IEEE, 2011.

      Alain-Pierre Manine, Érick Alphonse, and Philippe Bessières. « Extraction of genic interactions with the recursive logical theory of an ontology ». In

Proceedings 11th International Conference Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2010)

      , volume 6008 of

Lecture Notes in Computer Science

    , pages 549-563. Springer, 2010.

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