L'apprentissage artificiel est une discipline scientifique qui recouvre différents aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Ses applications sont très importantes, notamment pour le traitement de données scientifiques, pour l'ingénierie, et pour les systèmes d'information.
L'équipe "Apprentissage Artificiel & Applications" (A3) du Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN) organise la troisième édition des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données. Le thème central de cette manifestation est l'utilisation des techniques d'apprentissage artificiel pour l'analyse et l'exploration de données afin d'en comprendre le sens, de déceler des relations entre des événements, d'en déduire des modèles de comportement.
L'objectif de ces journées est de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données. Elles constitueront une opportunité de rencontres entre chercheurs et industriels oeuvrant dans le domaine de l'extraction de connaissances et l'apprentissage artificiel à partir de données.
Comité de programmeY. Bennani (président, LIPN-CNRS) S. Aseervatham (LIPN-CNRS) H. Azzag (LIPN-CNRS) M. Lebbah (LIM&BIO) C. Rouveirol (LIPN-CNRS) E. Viennet (LIPN-CNRS) |
Logistique
Y. Bennani, G. Cabanes, J. Giraud, N. Grozavu, B. Guéveneux, N. Rogoschi, E. Viennet, A. Wilk
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Programme et transparents en pdf Appel à publication
Liste des inscrits Quelques photos des journées
Edition précédente: avril 2006
Edition suivante: juin 2010