Résumé : Une transformation T : X -> X d'un espace X est dite randomisante si son itération tend à uniformiser la distribution des configurations de l'espace X. Plus précisément, quand une mesure de probabilité initiale non uniforme est fixée sur X (la distribution initiale), l'itération de la transformation T fait converger cette mesure vers la mesure uniforme.
De tels comportements ont été remarqués expérimentalement dans certains automates cellulaires et sous-décalages de dimension 2. Dans cet exposé, je présenterai nos récentes avancées dans l'étude des causes et des limites de ces phénomènes, qui nous ont amenées à la première preuve rigoureuse de leur existence. Cette preuve repose sur le fort contenu algébrique des systèmes considérés qui donne à leur évolution temporelle une structure géométrique autosimilaire. Dans un sous-décalage particulier (celui de Ledrappier), nous obtenons des changements surprenants de dynamique directionnelle suivant la direction considérée.
Ce travail est issu d'une collaboration avec Ville Salo et Guillaume Theyssier (ex-CMM, Universidad de Chile).

Dernière modification : Thursday 21 November 2024

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